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针对视频监控系统中人群异常行为检测准确率低的问题，提出了一种基于时空立方体的人群异常行为检测与定位方法。首先利用光流法计算等间距采样的特征点光流场，然后根据光流场计算特征点的运动速度、方向和方向熵3个特征量，并分别将其统计直方图投影到对应的三维立体空间中，构建描述人群行为的时空立方体特征。同时，将图像分成多个子区域，并计算各子区域的时空立方体特征；设计基于最近邻分类和支持向量机的级联分类器，完成人群异常行为的检测与定位。结果表明，该方法比现有方法能更准确地检测视频中的异常人群。 相似文献
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