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991.
992.
993.
基于标点随机过程的遥感影像道路提取 总被引:1,自引:1,他引:1
在分析贝叶斯方法用于遥感影像目标提取技术的基础上.基于标点随机过程方法,利用线状地物的整体几何约束和地物之间的空间结构及相关关系对目标构建数学模型.提取线状地物.并以道路网的自动提取为例,详细阐述了此算法。 相似文献
994.
UKF滤波器性能分析及其在轨道计算中的仿真试验 总被引:5,自引:0,他引:5
讨论了UT(unscented transform)变换的性质,给出了一种新的扩展型卡尔曼滤波器UKF(unscented Kalman filter),它不仅具有较高的精度,而且不必计算偏导数阵。仿真分析的结果表明,UKF有良好的状态估计性能,使用简便,适合于非线性系统状态估计。 相似文献
995.
小波分析在重力界面反演中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
基于Parker-Oldenburg反演方法,分析了低通滤波器B(K)的不同阈值对位场分离的影响。分别采用小波变换和低通滤波对青藏高原地区布格重力异常进行了位场分解和莫霍面反演,并将反演结果与地震资料作比较。结果表明,在重力位场分解中小波多尺度分解可以代替低通滤波器B(K),避免了闻值的选取。 相似文献
996.
用MODIS植被指数研究福州城区空间扩展变化 总被引:2,自引:5,他引:2
城区空间的扩展变化对人居环境产生的影响越来越受到人们的关注。利用2001-2005年美国EOS卫星的MODIS遥感资料,以福州市为示范区,逐年计算能反映城区植被覆盖变化的比值植被指数、差值植被指数、归一化植被指数和植被覆盖度,在地理信息系统(GIS)和全球定位系统(GPS)的辅助下,对福州市各种植被指数的年际动态变化过程进行了研究,并在此基础上对福州市的城区空间扩展变化情况进行遥感动态监测,同时结合社会经济统计数据加以分析。结果表明:福州市从2001年到2005年,城区空间扩展约29km^2,每年平均扩展约7.3km^2,与实际情况一致。利用MODIS资料能准确地监测城区空间扩展变化面积的大小。 相似文献
997.
998.
精细化MOS相对湿度预报方法研究 总被引:2,自引:2,他引:2
利用2003年5~9月MM5模式每隔1 h的站点基本要素预报场和物理量诊断场资料,以及相应时段内宁夏25个测站的相对湿度自记观测资料,同时采用多元线性和逐步回归2种MOS统计方法,预报宁夏25个测站5~9月48 h逐时相对湿度。对2004年夏季6~8月预报效果检验表明:MOS方法制作宁夏48 h逐时相对湿度预报结果是可用的或是可参考的;2种MOS统计方法预报结果相近,逐步回归方法比多元线性方法预报效果稍好,08:00预报误差明显低于20:00;当天气形势变化较平稳时,MOS预报结果稳定,平均绝对误差控制在10%左右;当有明显的变温等特殊天气时,误差变率起伏波动大,预报结果不稳定。 相似文献
999.
在几何光学范畴内得出雨滴散射光平行与垂直振动强度和偏振度表达式,计算了波长为0.5847μm的雨滴散射光偏振分布。结果表明:散射角在55°~75°范围内,为明显的折射式偏振区,偏振度在0.2~0.3之间;散射角为82°~100°时,是强反射式偏振区,偏振度在0.8以上,最高达0.95;散射角100°~142°时,偏振度变化迅速,形成了尖锐的凹点,其偏振度与相应方向虹、霓的偏振度接近。用几何光学方法计算雨滴散射光偏振度,不影响计算精度,运算量明显减小。 相似文献
1000.
在信息量较大, 而预报对象与预报因子的关系又不清楚的状况下, 智能机器学习方法是解决这类问题的较好手段。利用1997—2001年成都站的常规探空资料和双流机场的地面观测资料, 使用支持向量机 (Support Vector Machines, 简称SVM) 方法, 选取多种核函数进行双流机场低能见度天气的预报建模试验。测试结果表明:以径向基函数和拉普拉斯函数构造的SVM预报模型实验效果最好, Ts评分分别为0.287和0.292, 远高于双流机场低能见度天气出现的频率 (0.155)。试验结果还表明:以径向基函数构造的SVM预报模型空报较多, 漏报较少; 而以拉普拉斯函数构造的SVM预报模型空报较少, 漏报较多。因此, 如果强调模型对低能见度天气预报的准确性, 则应采用以拉普拉斯函数构造的预报模型, 如果强调对低能见度天气的预防性, 则应采用以径向基函数构造的预报模型。 相似文献