台站地震资料的时频域自适应极化分析和滤波          下载免费PDF全文

马见青  李庆春  王卫东  王美丁  李春兰 《地震工程学报》2016,38(1):136-143,149

提出一种自适应协方差的时频域极化滤波方法。该方法在广义S变换时频方法的基础上,构造时频域自适应协方差矩阵,通过特征分析计算时频域瞬时极化参数,设计极化滤波器,实现多分量地震极化分析和滤波。其优势在于协方差矩阵的分析时窗的长度由多分量地震数据的瞬时频率确定,可以自适应于有效信号的周期,在每个时频点计算极化参数不需要进行插值处理;结合时间频率信息,解决在时间域或频率域波形或频率重叠的信号具有明显的直观性。模型数据及实际三分量台站地震数据处理结果表明,该极化滤波方法在台站地震资料分析和处理方面具有很好的直观性和较高的分辨率。  相似文献   

基于自适应网格的仿真型有限差分地震波数值模拟   总被引：2，自引：1，他引：1       下载免费PDF全文

刘志强  孙建国  孙辉  刘明忱  高正辉  石秀林 《地球物理学报》2016,59(12):4654-4665

在复杂山地和复杂海底条件下,地表和海底的剧烈起伏对地震波数值模拟提出了更高的要求.常规有限差分法采用矩形网格对模型进行网格剖分,由于矩形网格自身的限制,起伏地表或起伏海底只能由一系列阶梯状折线代替,从而引起人为虚假绕射波.此外,在模拟液-固界面的反射波时,如果界面与网格线不一致,则需要更密的网格才能得到精确的结果.为了解决上述问题,本文将自适应网格生成技术引入到起伏海底速度模型的网格剖分中,采用高阶仿真型有限差分法(MFD)对曲线坐标下的声波方程波进行了数值模拟.利用自适应网格生成技术对速度模型进行网格剖分不仅可以准确地描述模型边界,而且可以有效消除虚假绕射波.高阶仿真型有限差分法可以有效压制频散提高计算精度.模型试算结果表明,本文方法对复杂海底模型具有很好的适应性.  相似文献   

基于自适应量子遗传算法的地震重定位及其在山东地区的应用   总被引：1，自引：1，他引：0       下载免费PDF全文

范建柯  丁志峰  徐小明  董冬冬  苏道磊 《地球物理学报》2016,59(11):4075-4088

将自适应量子遗传算法引入到地震定位中,通过多种数值试验证明了算法的有效性,同时也具有较强的全局搜索能力和抗噪能力.即使用于定位的台站数目较少且分布不理想,该算法通过多次反演求取平均值仍然能得到令人满意的结果.另外,利用多次数值试验估测的自适应量子遗传算法的定位精度较高,误差较小.将自适应量子遗传算法应用于山东省及邻区的地震重定位,均方根残差由重定位前的1.162s减小到重定位后的0.621s,重定位后的地震大多位于中上地壳,震源深度小于20km.通过对各剖面震源分布的分析,发现山东省及邻区地震主要受控于区域内的深大走滑断裂,且中强震多发生在高/低速异常体周围,尤以高低速异常过渡地带频发.  相似文献   

一种任务自适应的空间关系缺陷自动识别方法     

曹亚妮  王丽君  吴芳华  李嘉星 《测绘通报》2015,(7):62

针对现有的空间关系缺陷识别方法和算法通用性较差,不能适应不同任务需求的问题,提出了任务自适应的空间关系缺陷自动识别方法。首先提升改进了传统的模板匹配法,提出了基于功能的基本算子剖分方法;然后研究了模板与算子重组方法;最后进行了相关试验,对上述方法进行了验证。  相似文献   

GNSS接收机抗干扰自适应调零技术性能估计     

郑建生  陈鲤文  代永红  陈志刚  徐鑫刚 《武汉大学学报(信息科学版)》2015,40(8):1006-1011

GNSS抗干扰技术中常采用功率倒置算法(PI)来得到自适应波束形成的零陷。信干比为80dB时,PI算法能准确识别干扰的方向,抗干扰分辨率好,但当信干比降低到20dB左右时,在射频干扰信号方向谱周围会形成大量带状的零陷,干扰信号的分辨率恶化严重。空间谱估计中的多重信号分类(MUSIC)算法具备超分辨率特性,通过信号子空间和噪声子空间的正交功率最小化原理,采用空间二维谱峰搜索方位角和仰角,能够准确进行DOA估计,有效区分有用信号和干扰信号。在高信干比条件下,基于MUSIC算法的最小功率估计抑制深度明显好于传统的PI算法;在低信干比条件下,MUSIC-PI算法在干扰信号方向谱判别及零陷抑制方面依然有效,而传统的PI算法失效。计算机仿真结果验证了该方法在GNSS抗干扰领域的有效性和鲁棒性。  相似文献   

基于自适应亮度基准漂移的十字路口交通图像增强处理研究     

刘操  郑宏  黎曦 《武汉大学学报(信息科学版)》2015,40(10):1381-1385

针对大多数增强方法未能同时考虑图像与光照强度、拍摄时间之间关系的问题,根据不同时刻的光照强度变化,提出了一种基于自适应亮度基准漂移的全天候十字路口交通图像的增强算法。首先依据不同时刻的光照变化建立亮度基准曲线,然后由亮度基准曲线和亮度实时反馈建立自适应亮度基准值模型,最后对图像的亮度分量运用亮度基准值模型自适应增强。实验结果证明了该方法在全天候不同光照条件下图像增强的有效性以及不同天气条件下增强的鲁棒性。  相似文献   

自适应时间步长法及三维堤坝地震液化数值模拟          下载免费PDF全文

张西文  唐小微  白旭  唐晓成  韩小凯 《地震工程学报》2015,37(3):672-677

三维大模型数值计算因巨大的单元和结点数目而非常耗时,在地震响应分析中受计算时间步长的限值则更加耗时。在饱和砂土动力液化计算平台上开发时域离散误差评估方法和时间步长自适应调整的计算程序,并成功应用于三维堤坝地震液化响应分析。时域离散误差包括土骨架的位移误差和单元孔压误差,通过定义孔压误差影响系数计算出混合误差,根据混合误差和设定的误差允许值进行计算步长的自适应调整。在三维堤坝地震液化数值模拟中,采用自适应时间步长法有效避免小步长精确但耗时、大步长省时而不精确的缺点。在大模型和超大模型计算中,最优调整每一步的计算时间步长,完美实现既节省时间又不失精度的时域离散策略。  相似文献   

自适应模糊神经网络在膨胀土胀缩等级分类中的应用   总被引：6，自引：0，他引：6  

吕海波  赵艳林  孔令伟  刘玉梅 《岩土力学》2006,27(6):908-912

针对膨胀土胀缩等级分类这一多因素评判问题,在分析自适应模糊神经网络原理及结构的基础上,利用减法聚类获得模糊推理规则数目,确定网络结构,建立了适用于膨胀土分类的自适应模糊神经网络,并将其应用于两个实际工程的膨胀土分类中,取得了良好的效果。研究结果表明,自适应模糊神经网络能实现BP网络和模糊综合评判的分类功能,而且比BP网络具有更透明的网络结构、比模糊综合评判更具学习功能,在膨胀土胀缩等级的分类中显示出较强的适用性。  相似文献   

自适应混合遗传算法在基坑支护结构优化中的实现   总被引：1，自引：0，他引：1  

王俊生  夏元友  舒怀珠 《岩土力学》2006,27(8):1433-1436

采用遗传算法对基坑支护结构进行优化设计,针对其早熟现象和局部搜索能力差的缺点改进遗传算法。使用自适应策略改进交叉算子与变异算子,在进化后期采用与位爬山法结合的混合遗传算法增强GA的局部搜索能力。对基坑支护结构建立优化设计数学模型,编制了基于遗传算法的基坑优化设计程序。通过实例分析,验证了改进策略的正确性。  相似文献   

并行组合模拟退火算法在边坡稳定分析中的应用   总被引：3，自引：0，他引：3  

吴余生  陈胜宏 《岩土力学》2006,27(9):1554-1558

采用自适应有限元法分析边坡的应力场,然后应用并行组合模拟退火算法建立基于应力场的边坡任意形状临界滑动面的全局搜索方法。该方法适用于任意几何形状,不同岩土材料分层以及多种荷载作用的复杂边坡。并行组合模拟退火算法是将模拟退火算法和遗传算法相结合的优化算法,它可以从多个初始点开始并行寻优,能以较快的速度找到全局最优解。通过工程实例分析,证明这种基于自适应有限元分析和并行组合模拟退火算法搜索边坡临界滑动面的方法可行、高效。  相似文献