Extending self-organizing maps for supervised classification of remotely sensed data     

CHEN Yongliang Comprehensive Information Institute of Mineral Resources Prediction  Jilin University  Changchun  China 《东北亚地学研究》2009,12(1):46-56

An extended self-organizing map for supervised classification is proposed in this paper. Unlike other traditional SOMs, the model has an input layer, a Kohonen layer, and an output layer. The number of neurons in the input layer depends on the dimensionality of input patterns. The number of neurons in the output layer equals the number of the desired classes. The number of neurons in the Kohonen layer may be a few to several thousands, which depends on the complexity of classification problems and the classification precision. Each training sample is expressed by a pair of vectors ： an input vector and a class codebook vector. When a training sample is input into the model, Kohonen＇s competitive learning rule is applied to selecting the winning neuron from the Kohouen layer and the weight coefficients connecting all the neurons in the input layer with both the winning neuron and its neighbors in the Kohonen layer are modified to be closer to the input vector, and those connecting all the neurons around the winning neuron within a certain diameter in the Kohonen layer with all the neurons in the output layer are adjusted to be closer to the class codebook vector. If the number of training sam- ples is sufficiently large and the learning epochs iterate enough times, the model will be able to serve as a supervised classifier. The model has been tentatively applied to the supervised classification of multispectral remotely sensed data. The author compared the performances of the extended SOM and BPN in remotely sensed data classification. The investigation manifests that the extended SOM is feasible for supervised classification.  相似文献   

一种使用(ε,δ)连接区域分割图象的新算法     

王鹏  胡满田  王梅林  李天明 《中国海洋大学学报(自然科学版)》1998,(2)

图象中目标具有相似灰度特征,在分割中,我们应考虑区域的整体灰度以及相邻象素灰度的变化,它们依靠于范围参数ε和毗邻参数δ。本文介绍了灰度图象的（ε,δ）连续区域及其模糊边缘测度,提出了通过相对模糊边缘度调整（ε,δ）参数,利用（ε,δ）目标连接集分割图象的一种新算法。实验结果表明该算法分割效果较好,提取边缘精度较高。  相似文献   

2009年海洋大事记     

《海洋与海岸带开发》2010,(2):92-98

一月 中国南极长城站卫星网络通讯系统建设成功。1月1日,中国南极长城站卫星网络通讯系统建成并投入使用,同时,中国南极中山站的卫星网络通讯系统也即将建成,这将有效解决我国南极两站接通互联网、电话通讯和科考数据实时传输等方面的难题。  相似文献   

控制网的动态连接模型     

陶本藻  朱兰艳 《测绘信息与工程》1989,(3):1-4

控制网的平差连接,通常不考虑时间因素,采用静态方法处理。如果主附网测设时间间隔过长,点位随时间发生变化,就应引入坐标速率参数,采用动态模型进行连接。本文提出两种动态连接模型,导出了平差公式,讨论了实施这种模型的一些具体问题。  相似文献   

模拟基础与地基接触面的弹塑性薄层连接元法   总被引：4，自引：1，他引：4  

赵振东  蔡永恩 《地震工程与工程振动》1990,10(3):97-107

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微机通讯软件PC—801的设计与应用     

苏光奎  谢宝康 《武测科技》1989,(3):42-46

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半刚性连接钢管混凝土框架剪力墙结构的动力特性分析   总被引：1，自引：1，他引：1  

孙修礼  梁书亭  王群依  蒋永生  李玉莹 《地震工程与工程振动》2005,25(3):93-97

将钢管混凝土框架剪力墙结构作为连续弹性无限自由度结构，建立自由振动方程，分析了半刚性连接对结构自振周期和频率的影响，推导出半刚性连接框剪结构自振周期系数的计算公式。使用通用有限元程序ANSYS进行结构的模态分析，有限元分析结果和公式计算结果吻合良好。结果表明，半刚性连接使得结构自振周期增大，半刚性连接对高阶振型自振周期的影响很小。提出了地震区钢管混凝土框剪结构体系的设计建议，可供工程设计人员参考使用。  相似文献   

钢筋混凝土建筑抗倒塌设计   总被引：14，自引：2，他引：14  

于山苏幼坡  马东辉苏经宇 《地震工程与工程振动》2005,25(5):67-72

建筑抗倒塌问题近年来在欧美国家得到广泛关注，并颁布了相关的设计规范和标准。我国还没有制定有关建筑抗倒塌方面的规范和标准。本文提出一种基于建筑危险性的钢筋混凝土建筑抗倒塌设计方法。该方法将钢筋混凝土建筑分为四类，通过设置拉杆连接系统和Alternate Path设计提高建筑抗倒塌能力。  相似文献   

3S技术在黑龙江省防汛指挥系统中的应用     

张建超 《测绘与空间地理信息》2002,25(3):68-69

文章简要介绍了黑龙江省防汛指挥系统建设的目标 ,论述了 3S技术是该系统应用的关键技术 ,以及展现了 3S技术在该系统应用的发展趋势。  相似文献   

基于MapObject的地图符号库设计   总被引：9，自引：1，他引：9  

胡庆武 《测绘通报》2001,(10):15-17

对 Arc/Info中面向对象的控件 Map Object实现地图符号的方法进行了分析 ,对比了 Auto CAD等图形设计软件组织符号的方式 ,根据地图符号的一般分类 ,利用面向对象的语言 Visual C 和 Map Object设计了基于可扩展的动态连接库的地图符号库 ,通过 Map Object的渲染功能 ,实现地图符号与符号代码索引的联系 ,可快速进行空间对象的符号化。试验结果表明 ,该符号建库技术可应用于 GIS中空间对象的符号组织  相似文献