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图象中目标具有相似灰度特征,在分割中,我们应考虑区域的整体灰度以及相邻象素灰度的变化,它们依靠于范围参数ε和毗邻参数δ。本文介绍了灰度图象的(ε,δ)连续区域及其模糊边缘测度,提出了通过相对模糊边缘度调整(ε,δ)参数,利用(ε,δ)目标连接集分割图象的一种新算法。实验结果表明该算法分割效果较好,提取边缘精度较高。 相似文献
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提出一种直接使用3D信息的目标识别方法。3D不变性矩可作为任意3D形状的表示特征且具有平移、旋转和尺度变化的不变性。人工神经网络的训练过程对应于主动式机器视觉的内部建模过程。该方法适应于3D主动式机器视觉的目标识别 相似文献
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