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31.
针对增量更新过程中只对变化对象进行更新的特点,从更新对象的邻域空间相似性入手,以居民地要素为例,对更新对象和源对象的几何相似性及其邻域内对象之间的空间关系相似性进行了形式化表达和计算,基于评估可信度最大化原则确定了对象评估顺序,并根据邻近对象的不同特点设计了两阶段评估流程。实验表明,该方法将评估区域限定在了更新对象邻域范围内,能够有效地发现尺度变换过程中实体及其空间关系错误,提高了更新系统的可用性。 相似文献
32.
2022年是中国地质学会成立100周年。为进一步扩大百年华诞庆典活动的影响力,中国地质学会于2021年6月向社会公开征集活动标识。经遴选,启用下述标识作为中国地质学会百年华诞庆典活动唯一指定标识。 相似文献
33.
<正>据中国科学技术信息研究所编制的《2014年版中国科技期刊引证报告(核心版)》,2013年《地球学报》影响因子为1.263(上一年度为1.600),在1989种核心期刊中排名第87(上一年度为第27),在133种地球地球科学和地质科学类的核心期刊中列第29位。核心总被引频次1740次(上一年度为1589)(见表1)。近年来,《地球学报》的各项期刊评价指标稳中有升,期刊编辑出版质量和学术综合影响力不断提高 相似文献
34.
本刊编辑部 《吉林大学学报(地球科学版)》2015,(2):517-517
<正>由教育部科技司主办、中国高校科技期刊研究会承办的"第五届中国高校精品·优秀·特色科技期刊"评比活动结果日前公布,我刊荣获"第五届中国高校精品科技期刊"称号。这是我刊首次获此殊荣,标志着我刊在提升学术影响力和竞争力,加强期刊的整体实力方面取 相似文献
35.
《测绘学报》2015,(3):234-234
<正>《测绘学报》是由中国科学技术协会主管、中国测绘地理信息学会主办、《测绘学报》编辑部编辑、测绘出版社出版的综合性学术刊物。《测绘学报》是Ei核心期刊、科技部中国精品科技期刊、第四届中国百种杰出学术期刊、中国国际影响力优秀学术期刊、全国优秀测绘期刊,连续多年入选中国科协精品科技期刊工程项目,并被国内外多个重要数据库收录,是我国最具影响力的测绘地理信息期刊之一。本刊为开放获取(open access,OA)期刊,已加入国际知名开放获取平台Directory of Open Access Journals(DOAJ)和中国科技期刊开放获取平台(COAJ)。 相似文献
36.
37.
38.
高国勇 《测绘与空间地理信息》2015,(6):98-100
聚类是数据挖掘的重要分支之一,引入模糊理论的模糊聚类分析为显示数据提供了模糊处理能力,在许多领域被广泛应用。本文应用考虑邻域关系的约束模糊C均值(Fuzzy C-Means with Constrains,FCM_S)算法,将邻域像素引入到目标函数中,进而有效地利用邻域像素信息,提高分割精度。本文应用FCM_S算法对模拟彩色纹理图像进行分割,计算其混淆矩阵,定性定量地与FCM算法进行对比分析,证明了该算法的鲁棒性。 相似文献
39.
GRAPES_3 km数值模式对流风暴预报能力的多方法综合评估 总被引:2,自引:0,他引:2
利用传统点对点TS评分、邻域法以及对象检验等多种方法,综合评估了GRAPES_3 km模式的对流风暴预报性能,分析了传统检验方法和新型空间检验方法对高分辨率模式评估的适用性和差异性,并同GRAPES_Meso模式的相关结果进行了对比。结果表明:对强对流典型个例的预报评估发现,综合应用多种评估方法能够更全面地评估对流风暴预报,获取模式在对流风暴初生和发展变化过程中的预报性能。使用点对点评分方法,GRAPES_3 km模式对风暴和强风暴的预报都明显优于GRAPES_Meso模式。对于模式不同起报时间的预报,起报时间越新预报效果越好。邻域TS方法考虑了时空偏差,GRAPES_3 km模式20和35 dBz采用时间邻域1 h,空间点对点时预报技巧最高;50 dBz时空偏差较大,时间邻域尺度为3 h技巧最高。分数技巧评分(FSS)显示GRAPES_3 km模式对不同阈值的对流风暴预报均能达到最低技巧尺度,而GRAPES_Meso模式对35 dBz以上的对流风暴基本无预报能力。对象检验可以评估对流风暴特征的预报效果,GRAPES_3 km模式的对流风暴个数预报与实况较为一致,但面积预报明显低估。该模式对β中尺度的对流风暴形态、位置等预报较好,对γ中尺度的对流风暴预报尺度偏大、形状偏圆、轴角偏小,对α中尺度的对流风暴预报尺度偏小、形状偏扁、轴角偏大。GRAPES_Meso模式的对流风暴面积、个数、尺度预报较实况均偏小,位置预报偏差较大,形状预报较实况偏圆、轴角偏小。传统点对点TS评分方法和新型空间检验方法对高分辨率模式对流风暴预报的检验结论一致,依然具有一定的参考价值,但新型空间检验方法能够提供更详细的评估信息。 相似文献
40.
基于ARPS3DVAR+WRF (Advanced Regional Prediction and 3-dimensional variational System)快速同化模式对西南地区近几年发生的4次强降水过程进行模拟试验,对12 h降水预报结果采用升尺度方法,计算邻域平均预报、站点概率预报,最终形成邻域概率预报,并细致分析了这三种预报的特点与效果,讨论了升尺度窗区尺度给不同量级降水带来的影响,最后结合AROC评分与邻域空间检验FSS讨论业务概率预报应用的最佳尺度。结果表明:升尺度邻域平均预报在小雨与大暴雨量级降水上表现不稳定,对中雨的预报提高不明显,但是对大雨与暴雨预报有较好的改善效果;站点概率预报具有一定的误导性,而邻域概率预报可以弥补其缺憾,越高分辨率的模式有更多的降水样本,在降水不确定性上能给出更好的概率分级信息;相对邻域平均的升尺度预报TS检验结果,基于邻域概率的FSS和AROC分析有更好的预报技巧指导意义;36 km升尺度窗区既能消除一定程度的强降水预报不确定性,同时也可以保留适当的对流尺度特征,为最佳升尺度窗区。 相似文献