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Yu -Hwan Ahn Palanisamy Shanmugam Kyung- Il Chang Jeong -Eon Moon Joo -Hyung Ryu 《Ocean Science Journal》2005,40(2):67-71
Complex physical, chemical and biological interactions off the Korean coast created several striking patterns in the phytoplankton
blooms, which became conspicuous during the measurements of ocean color from space. This study concentrated on analyzing the
spatial and temporal aspects of phytoplankton chlorophyll variability in these areas using an integrated dataset from a Sea-viewing
Wide Field-of-view Sensor (SeaWiFS), Advanced Very High Resolution (AVHRR) sensor, and Conductivity Temperature Depth (CTD)
sensor. The results showed that chlorophyll concentrations were elevated in coastal and open ocean regions, with strong summer
and fall blooms, which appeared to spread out in most of the enclosed bays and neighboring waters due to certain oceanographic
processes. The chlorophyll concentration was observed to range between 3 and 54 mg m-3 inside Jin-hae Bay and adjacent coastal bays and 0.5 and 8 mg m-3 in the southeast sea offshore waters, this gradual decrease towards oceanic waters suggested physical transports of phytoplankton
blooms from the shallow shelves to slope waters through the influence of the Tsushima Warm Current (TWC) along the Tsushima
Strait. Horizontal distribution of potential temperature (θ) and salinity (S) of water off the southeastern coast exhibited
cold and low saline surface water (θ<19°C; S<32.4) and warm and high saline subsurface water (θ>12°C; S>34.4) at 75dBar, corroborating
TWC intrusion along the Tsushima Strait. An eastward branch of this current was called the East Korean Warm Current (EKWC),
tracked with the help of CTD data and satellite-derived sea surface temperature, which often influenced the dynamics of mesoscale
anticyclonic eddy fields off the Korean east coast during the summer season. The process of such mesoscale anticyclonic eddy
features might have produced interior upwelling that could have shoaled and steepened the nutricline, enhancing phytoplankton
population by advection or diffusion of nutrients in the vicinity of Ulleungdo in the East Sea. 相似文献
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基于GIS的中国东北植被综合分类研究 总被引:53,自引:3,他引:50
NOAA/AVHRR由于运行周期短、覆盖范围大、成本低、波段宽等特点,目前正越来越广泛地受到人们的普遍关注。在大尺度、中尺度植被遥感上,NOAA/AVHRR具有陆地卫星无法比拟的优势,但在另一方面,NOAAAVHRR也存在分辨率低、数据变形较大和几何畸变较严重等问题。这样,在应用NOAAAVHRR数据进行大区域植被制图时,植被分类的精度仍待提高。本文从理论上探讨了将地理信息系统提供的地理数据与遥感数据复合的可行性;尝试在GIS环境下,将气温、降水、高程3个影响区域植被覆盖的主要指标,按一定的地面网格系统和数学模式进行量化,生成数字地学影像,并使之与经过优化、压缩处理的NOAAAVHRR数据进行复合,对复合后的综合影像进行监督分类。分类结果显示,与传统的应用最大似然分类方法对单一遥感图像分类相比,该综合分类方法分类精度提高了18.3%,该研究方法改变了遥感影像的单一信息结构;丰富了图像的信息含量;完成了地理数据的数字传输、处理、存储及影像化显示。 相似文献
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本文主要研究对异于NOAAAVHRR1B数据集的NOAAAVHRR1A.5数据集的定位,提出了非地标导航的定位处理方法。并在大量实验的基础上指出,从原始数据图像到等经纬度投影图的纠正过程中不宜采用间接的多项式拟合法。 相似文献
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用神经网络方法对NOAA-AVHRR资料进行云客观分类 总被引:20,自引:1,他引:20
利用NOAA AVHRR 5个通道资料建立了 6种云类以及陆地和水体的样本数据库 ,其中包括 8× 8象素样本和单象素样本。AVHRR的 5个探测通道都位于大气窗区 ,吸收物质少 ,比较透明 ,可以比较准确地反映探测表面的性质。理论分析和试验结果表明 :除了不同性质的云在 5个通道中有不同的表现外 ,通道之间的差别也可用于云分类。在理论分析和试验的基础上 ,对 8× 8象素样本库提取了包括光谱特征、灰度特征、通道差特征、灰度统计量和灰度直方图统计量特征在内的 80个特征 ,并利用逐步判别分析方法进行特征筛选 ,共选出 2 0个特征 ,用神经网络方法对 8种类型云和地表样本数据库分类 ,选择网络结构为 2 0 - 4 0 - 15 - 4的B P网络 ,利用 30 0 0多个样本进行神经网络训练 ,并用其余的 3万多个独立样本数据进行检验 ,测试正确率达 79%。类似地 ,对单象素样本数据 ,提取了包括光谱特征、灰度特征、通道差特征在内的 2 0个特征 ,用神经网络方法对 8种类型云和地表分类 ,选择网络结构为 2 0 - 4 0 - 15 - 4的 4层B P网络 ,利用 2 0 0 0多个样本进行神经网络训练 ,并用其余的 2万多个独立样本数据进行检验 ,测试正确率达 78%。设计并编写了实际云图客观云分类系统和软件 ,该系统输入为 5个通道的AVHRR数据 ,可自动获取已 相似文献