基于交通管控效应的中国COVID-19疫情扩散的时空特征及其危险性   总被引：1，自引：0，他引：1  

牛方曲  辛钟龄  王芳 《热带地理》2021,41(1):1-11

基于中国各级卫健委公布的疫情数据和全国列车数据,结合交通管控措施解析了中国COVID-19疫情扩散的时空特征和危害性,以及湖北"封省"对全国铁路系统的影响,结果发现:1)中国的疫情增长过程高度符合Logistic分布;空间上由湖北往东、南方向蔓延强度较大,各省内部疫情较为严重的地区通常为省会或经济发达城市.基于交通管控...  相似文献   

Changes in air pollutants during the COVID-19 lockdown in Beijing:Insights from a machine-learning technique and implications for future control policy          下载免费PDF全文

Jiabao Hu  Yuepeng Pan  Yuexin He  Xiyuan Chi  Qianqian Zhang  Tao Song  Weishou Shen 《大气和海洋科学快报》2021,14(4):63-69

基于2015-2020年北京35个环境空气站和20个气象站观测资料,应用机器学习方法(随机森林算法)分离了气象条件和源排放对大气污染物浓度的影响.结果发现,为应对疫情采取的隔离措施使北京2020年春节期间大气污染物浓度降低了35.1％-51.8％;其中,背景站氮氧化物和一氧化碳浓度的降幅最大,超过了以往报道较多的交通站...  相似文献   

新冠肺炎流行病学模型的最优参数化          下载免费PDF全文

Li Zhang  Jianping Huang  Haipeng Yu  Xiaoyue Liu  Yun Wei  Xinbo Lian  Chuwei Liu  Zhikun Jing 《大气和海洋科学快报》2021,14(4):58-62

现如今,新冠肺炎(COVID-19)严重威胁着世界各国人民的生命健康.许多流行病学模型已经被用于为政策制定者和世界卫生组织提供决策参考.为了更加深刻的理解疫情趋势的变化特征,许多参数优化算法被用于反演模型参数.本文提议使用结合了高斯-牛顿法和梯度下降法的Levenberg-Marquardt(LMA)算法来优化模型参数...  相似文献   

COVID-19疫情期间全球空气质量变化:臭氧响应的区域间差异          下载免费PDF全文

Rong Tang  Xin Huang  Derong Zhou  Haikun Wang  Jiawei Xu  Aijun Ding 《大气和海洋科学快报》2021,14(4):45-51

疫情期间全球各地一次排放大幅削减,而臭氧等二次污染的响应则存在着区域间差异.结合地面和卫星观测发现,同在氮氧化物大幅下降的情况下,臭氧在东亚和欧洲呈现出可达14ppb的上升信号,而北美则下降为主(约2-4ppb).我们结合气象分析和臭氧敏感性进一步讨论了臭氧响应差异性的原因,一方面受臭氧与前体物间关系的影响;另一方面来...  相似文献   

疫情防控中测绘地理信息影响力分析     

桂德竹  陈常松  周夏  张月  徐坤 《测绘通报》2020,(7):38-44

本文通过舆情大数据对我国及美国使用的8款疫情地理信息应用程序进行疫情防控、疫情地理信息应用之间的关系分析，形成了3方面的认识：①测绘地理信息在疫情防控中具有比较重要的作用；②与美国约翰斯·霍普金斯大学疫情地图相比，我国的疫情地图网站、APP应用程序等仍是获取国内疫情地理信息的主要渠道；③由企业提供的疫情地理信息应用比由政府部门提供的疫情地理信息应用影响广、应用深。  相似文献   

江苏省秋冬季强浓雾发展的一些特征   总被引：3，自引：2，他引：1  

朱承瑛  朱毓颖  祖繁  严文莲  王宏斌 《气象》2018,44(9):1208-1219

运用江苏省72个国家基本气象观测站和339个交通气象观测站资料,对2013年12月1-9日、2015年10月23日、12月22日及2016年2月12日出现的四次全省性的以辐射降温为主的强浓雾和特强浓雾过程进行分析,筛选出194个站例,对江苏省秋、冬季强浓雾生消的气候特征、雾爆发增强的微物理特征及雾爆发性增长的触发因子进行分析。结果表明:(1)雾爆发性增强的本质是雾在很短时间内雾滴增多增大,雾含水量呈几个数量级的增加,从而导致雾区能见度快速下降。(2)夜间辐射降温突然增强、底层弱冷空气入侵、日出后蒸发量加大及湖陆风效应是雾爆发性增长的触发因子。  相似文献   

基于多源时空大数据的区际迁徙人群多层次空间分布估算模型——以COVID-19疫情期间自武汉迁出人群为例   总被引：3，自引：0，他引：3  

刘张  千家乐  杜云艳  王楠  易嘉伟  孙晔然  马廷  裴韬  周成虎 《地球信息科学学报》2020,22(2):147-160

已有研究很少关注区际迁徙人群在不同尺度上空间分布的动态估算问题。COVID-19疫情爆发以来,坚决防止疫情扩散成为社会最紧迫的事情。在2020年1月23日武汉“封城”前夕,已有500多 万人离开了武汉,快速准确地推算这部分人群的去向,可以为防止疫情扩散和制定防疫决策提供科学依据。本文以此为例,基于开源腾讯位置请求大数据、百度迁徙大数据、土地覆盖数据等多源地理时空大数据,提出一种区际迁徙人群多层次空间分布动态估算模型,用于推算2020年除夕 （2020年1月24日）之前从武汉流入湖北省内各地的人群数量及其分布特征。结果显示：① 春节时段湖北省各地级市农村地 区人群增加数量占人群变化总量的比例平均达124.7%,从武汉市迁入各地级市的人群中至少51.3%流入农村地区;② 区县尺 度人群变化总量的空间分布呈现3个圈层结构：第一圈层为疫情核心区,包括武汉及其周边地区,以人群流出为主;第二圈层为 重点关注区,包括黄冈、黄石、仙桃、天门、潜江、随州、襄阳,以及孝感、荆门、荆州和咸宁的部分地区,以人群总量和农村地区人 群数量大幅增加为主;第三圈层为次级关注区,包括湖北西部宜昌、恩施、神农架和荆门部分地区,以人群小幅流入为主。最后,建议湖北省内,尤其是位于第二圈层内的区县,应高度关注农村地区人群的疫情防控。此研究成果在2~3天完成,显示大数据是可以快速地响应重大公共安全事件,为决策的制定提供一定支持的。  相似文献   

山东半岛一次强冷流降雪过程的中尺度特征分析   总被引：15，自引：2，他引：15  

林曲凤  吴增茂  梁玉海  朱先德  苏博 《中国海洋大学学报(自然科学版)》2006,36(6):908-914

利用高空和地面的常规观测和天气加密观测资料,以及MM5V3.6中尺度数值模式系统的模拟结果,对2003年1月3~5日山东半岛北部地区发生的暴雪过程进行了中尺度特征研究。实况资料表明:在高空有利的大尺度环流形势控制下,不断入侵的冷空气作用下,受渤海暖海面的热力作用和山东半岛地形作用,产生了中尺度的海岸锋。在强冷平流、海岸锋锋生及半岛地形的摩擦抬升共同作用下,产生了这次强冷流降雪。海岸锋环流形成的对流云能引起降水量的局部增强。数值模拟结果表明:海岸锋生过程及其产生的沿岸辐合带是形成山东半岛冷流暴雪的主要原因,同时海岸锋同低层大气重力波耦合形成了海岸锋陷波。本文给出了山东半岛北岸海岸锋的概念模型。  相似文献   

The invasion of the intertidal canopy-forming alga Fucus serratus L. to southwestern Iceland: Possible community effects     

Agnar Ingólfsson 《Estuarine, Coastal and Shelf Science》2008

The intertidal serrated wrack, Fucus serratus L. (Fucales: Phaeophyceae), has become an abundant canopy-forming alga along a ca. 100 km stretch of shore in southwestern Iceland in the last century. Its distribution has not changed noticeably since a survey in 1975/1976. Many experimental studies have shown that canopy-forming algae can have profound effects on the community structure. Although such experiments involving F. serratus are few it was decided to test predictions from these experiments on a geographical scale by comparing community compositions within the area where F. serratus is a dominant algae (since at least 1975/1976) with an adjacent area of similar size where F. serratus is absent (with a single exception without consequences). The work is based on measurements on some 372 stations in the F. serratus area, termed region A, and 227 stations from the F. serratus-free area, termed region B. Percentage cover of algae and sessile invertebrates was estimated on 2 m² on each station and animals collected from 800 cm² from each station. The vertical distribution of F. serratus was most similar to that of Fucus distichus and the two species often grew intermingled on the lower part of the shore. F. serratus appeared to have reduced the cover of F. distichus in the lowermost part of the shore, while having little or no effect on other canopy-forming species. The low abundance of Semibalanus balanoides in the F. serratus area (region A) is in line with experiments showing detrimental effect on this barnacle by whiplash of F. serratus. In general algal grazers were more abundant in region A, consistent with the greater attractiveness of F. serratus than other canopy-forming species to grazers, although this may be partly explained by the abundance of understorey algae in region A.  相似文献   

COVID-19疫情对中国城市人口迁徙的短期影响及城市恢复力评价   总被引：5，自引：2，他引：5  

童昀  马勇  刘海猛 《地理学报》2020,75(11):2505-2520

新型冠状病毒肺炎（COVID-19）疫情对中国国民经济和社会发展产生剧烈冲击。科学评价中国受新冠疫情短期影响及恢复情况并揭示其时空特征,可为常态化疫情防控阶段的经济形势研判和城市恢复提供有力支撑。基于2020年1月13日—4月8日百度迁徙大数据,通过构建恢复指数（RRI）和恢复缺口（RGI）等指标,从多尺度揭示中国受COVID-19疫情短期影响的逐日特征、阶段特征以及时空格局。结果发现：① 疫情未影响春节前返乡迁徙,节后恢复经历恢复停滞期、快速恢复期、平稳恢复期,全国总体恢复程度由恢复停滞期不足20%上升至快速恢复期末60%左右,3月3日开始进入平稳恢复期,恢复指数达70%以上,完全恢复至历史同期水平仍需较长时间。② 疫情对周末和节假日城市间交往活动影响显著,中部和东北地区尤为明显。③ 疫情影响的区域差异性明显,相对恢复程度西部>东部>中部>东北地区。④ 城市间恢复程度差异显著,节后至4月8日呈现南高北低空间格局。结合疫情程度,广州、深圳、重庆处于高确诊高恢复聚类,河北、天津、黑龙江、河南、安徽、湖南处于低确诊低恢复聚类。⑤ 随着疫情有效控制,城市层面恢复缺口由京津冀、长三角、珠三角等城市群的大规模成片劳动力迁入缺口,转变为国家中心城市和部分省会城市的点状缺口。本文研究结果表明时空大数据在重大突发公共卫生事件实时影响评价方面具有较好应用前景。  相似文献