Gabor框架下的各向异性介质扰动高斯波包模拟与成像方法     

舒涛  杨锴  刘玉柱  王华忠 《地球物理学报》2023,(6):2507-2519

地球介质广泛存在波动各向异性,为研究地球内部结构、组分提供了新的信息.现今,考虑介质的各向异性在地震波传播、成像以及反演中的作用越来越重要.高斯波包/束类正反演方法因其具有高效、简便等特点,近年来在地震背景速度建模和成像方面取得了较大进展.因此,在拟声学近似下,本文发展了基于Gabor框架的各向异性介质扰动高斯波包模拟与成像方法.与传统的网格化参数扰动方式不同,本文用空间分布的局部化Gabor基函数特征表达地下介质的参数扰动,建立了模型域Gabor函数与数据域高斯波包的映射关系.该方法继承了各向同性高斯波包的优势和特点,例如(1)基于Gabor框架的扰动高斯波包模拟具有计算效率高、内存占用量小的特点;(2)可以处理多波至,能应用于复杂构造(盐丘、气云边界)和中深层构造的成像;(3)利用Gabor函数可以稀疏表达地下的构造,适合目标导向的灵活成像;而且,(4)相较于各向同性高斯波包成像方法,考虑介质的各向异性后,本文的模拟结果更加准确,成像剖面同向轴能量更加聚焦.通过数值实验对本文方法进行测试,实验结果证实了该方法的有效性、高效性和灵活性.  相似文献   

数值模式中地形滤波处理及水平扩散对降雨预报的影响   总被引：3，自引：1，他引：2       下载免费PDF全文

王光辉  陈峰峰  沈学顺  胡江林 《地球物理学报》2008,51(6):1642-1650

为克服高分辨率模拟中,对于具有陡峭山峰及深谷的区域,存在不真实降雨场预报问题,本文引入数字滤波器及水平扩散方案分别对地形及计算噪音进行处理.滤波器由不同的一维高阶低通隐式正切滤波器耦合而成,能选择性地过滤由地形坡度所引起的不同尺度的噪音.水平扩散方案是将一个通量受地形限制的线性四阶单调水平扩散项加到预报方程,去控制由数值扩散、非线性不稳定及不连续物理过程等引起的小尺度噪音.试验结果表明：地形滤波处理及水平扩散方案能消除山区降雨预报量集中在山顶,而同时山谷和背风面又无雨的现象.因而,降雨分布更真实.  相似文献   

基于离散Gabor变换迭代时变滤波实现地震信号去噪     

董恩清  刘贵忠  张宗平 《煤田地质与勘探》2000,28(6):48-51

基于离散Gabor变换时变滤波对宽带和非平稳信号估计具有强大的能力,迭代时变滤波不仅计算上有效,而且能得到较好的信噪比。鉴于迭代时变滤波方法的特点和地震信号的非平稳性,我们提出了基于离散Gabor变换迭代时变滤波方法实现地震信号的去噪,并根据实际地震信号的带限性及其频带分布规律,提出了简单的掩模函数求取方法。经大量的理论模型和实际资料计算表明该方法是有一定效果的。   相似文献   

观测数据中系统误差的消除问题   总被引：2，自引：1，他引：1  

熊光楚 《物探化探计算技术》2000,22(3):193-199

观测数据中的系统误差,有的可用数据处理方法加以消除。为此,要在调查研究产生系统误差的原因、系统误差分布范围及分布特点的基础上,制定一个处理方案,然后是灵活地应用一些新的数据处理方法,才能取得预想的效果。  相似文献   

平滑方法用于INS数据的预处理   总被引：1，自引：0，他引：1  

郭杭  王建国 《武汉大学学报(信息科学版)》1999,24(3):252-254

在αβγ滤波器的基础上,推导了用于惯性导航系统（ＩＮＳ）方位角数据预处理的平滑公式。采用不同的窗口长度对实际数据进行计算和比较,得到了处理精度为０．０１°的结果。  相似文献   

Wallis 滤波在影像匹配中的应用     

张力  张祖勋  张剑清 《武汉大学学报(信息科学版)》1999,24(1):31

介绍了Wallis滤波器的基本原理和特性,将其应用于影像点特征提取和影像匹配,并列出了部分结果。  相似文献   

CT图像重建预处理滤波器设计     

文斌  吴胜利  潘瑞谊 《CT理论与应用研究》2008,17(3):57-64

本文分析并设计了用于CT图像重建的几种预处理滤波器。通过分析不同滤波函数对断层图像重建质量的影响,从几种经典的滤波函数出发,进行改进并与窗函数结合得到了可用于CT图像重建的几种滤波器。有关投影数据的图像重建结果表明,所设计的几种滤波器较好地满足了实际图像重建的要求。  相似文献   

基于随机森林的遥感影像变化检测     

刘霞  郭亚男 《测绘通报》2020,(5):16-20

随机森林是一种新兴的、高度灵活的机器学习算法,在预测和分类方面有着良好的稳定性,且算法性能要优于许多单预测器。鉴于此,本文提出了随机森林的遥感影像变化检测算法,利用熵率法对遥感影像进行超像素分割,获取最优分割结果;构建了基于随机森林的遥感影像变化检测模型,以所提取的Gabor特征和光谱特征作为模型输入进行训练和预测,并将有决策树的投票作为最终的变化检测结果。试验结果表明,本文所构建的随机森林变化检测模型在漏检率和虚检率上明显低于其他算法,且总体正确率高,在算法时间上也明显优于其他算法。  相似文献   

A new CFAR ship target detection method in SAR imagery   总被引：8，自引：2，他引：6  

JI Yonggang  ZHANG Jie  MENG Junmin  ZHANG Xi 《海洋学报(英文版)》2010,29(1):12-16

Many ship target detection methods have been developed since it was verified that ship could be imaged with the space-based SAR systems. Most developed detection methods mostly emphasized ship detection rate but not computation time. By making use of the advantages of the K-distribution CFAR method and two-parameter CFAR method, a new CFAR ship target detection algorithm was proposed. In that new method, we use the K-distribution CFAR method to calculate a global threshold with a certain false-alarm rate. Then the threshold is applied to the whole SAR imagery to determine the possible ship target pixels, and a binary image is given as the preliminary result. Mathematical morphological filter are used to filter the binary image. After that step, we use the two-parameter CFAR method to detect the ship targets. In the step, the local sliding window only works in the possible ship target pixels of the SAR imagery. That step avoids the statistical calculation of the background pixels, so the method proposed can much improve the processing speed. In order to test the new method, two SAR imagery with different background were used, and the detection result shows that that method can work well in different background circumstances with high detection rate. Moreover, a synchronous ship detection experiment was carried out in Qingdao port in October 28, 2005 to verify the new method and one ENVISAT ASAR imagery was acquired to detect ship targets. It can be concluded from the experiment that the new method not only has high detection rate, but also is time-consuming, and is suitable for the operational ship detection system.  相似文献   

Study on the detection of abnormal sounding data based on LS-SVM     

HUANG Xianyuan  ZHAI Guojun  SUI Lifen  CHAI Hongzhou 《海洋学报(英文版)》2010,29(6):115-120

A new method of detecting abnormal sounding data based on LS-SVM is presented. The theorem proves that the trend surface filter is the especial result of LS-SVM. In order to depict the relationship of trend surface filter and LS-SVM, a contrast is given. The example shows that abnormal sounding data could be detected effectively by LS-SVM when the training samples and kernel function are reasonable.  相似文献