基于WiMAX的地质灾害应急无线通信系统探索     

达格  张丽君 《国土资源信息化》2008,(4):15-19

基于OFDM核心技术的WiMAX(全球微波接入互操作性)具有4G技术的特点。与3G和WiFi无线通讯技术相比具有明显的高速率、大容量数据传输优势。本文就基于WiMAX的地质灾害应急通讯系统的几种技术方案加以详细论述,说明WiMAX在地质灾害应急指挥中具有广阔前景。  相似文献   

实验变差函数计算方法的研究与运用   总被引：1，自引：0，他引：1  

李章林  王平  李冬梅 《国土资源信息化》2008,(2):10-14

本文系统、详尽地分析讨论了不同样品数据条件下实验变差函数的计算方法。在实验变差函数计算流程的设计和有效样品搜索域的确定方面提出了自己独特的见解。最后用一个矿山的控矿工程教据对文中介绍的方法进行了测试。结果表明,利用本文的方法,容易得到稳健、准确、信息量高的实验变差函数。  相似文献   

基于UML的地质数据库设计方法的研究     

唐菡檐  戴爱德 《国土资源信息化》2008,(2):19-22

为了存储和管理复杂的地质数据需要一个合理有效的数据模型,以确保数据库中的所有数据时象得到精确和完整的表达。本文讨论了用UML的面向对象的方法来设计,给出了基于GeoDatabase模型建立地质数据库的具体过程。  相似文献   

河南省卢氏县张家山铁矿地质特征及成因浅析     

周红春  刘传权  郭克剑  彭松民  张毅星  王凌云 《华南地质与矿产》2008,(2):43-48

通过对张家山铁矿床矿体与围岩的接触关系、蚀变特征、矿石的矿物组合、化学组分等地质特征及成因的分析研究,认为张家山铁矿床应属风化淋滤型铁矿床,其原生矿床为铁多金属硫化物矿床,并厘定了该地区铁矿的找矿标志。  相似文献   

石狮市地下管线数据采集与建库     

柯金朴 《测绘与空间地理信息》2008,31(3)

地下管线是城市生存发展的命脉,准确掌握地下各种管线的状况,是搞好城市建设和规划管理工作的基础。本文根据石狮市城市规划建设现状,探讨地下管线普查和采集的方法,提出建立地下管线信息系统等有关问题。  相似文献   

GPS RTK校准检测试验场建设的研究     

彭江华  孙忠胜  贺浩 《地理空间信息》2008,6(3):19-20

叙述了GPSRTK接收机校准检测试验场建设的方法,介绍了GPSRTK接收机校准检测的步骤,提出了GPSRTK校准检测的项目和结果判定方法,为未来的GPSRTK国家检定规程的出台做了有益地探索。  相似文献   

上海市长江口及邻近海域地质调查现状及展望   总被引：1，自引：1，他引：0  

谢建磊  王寒梅  何中发  李晓  黎兵 《上海国土资源》2008,(4)

海洋区域地质调查近年来逐渐得到重视,海洋地质调查技术的发展也为开展海洋区域地质调查奠定了基础。上海地区社会经济发展对地质工作的需求,为摸清上海市长江口及邻近海域的地质现状提出了必然要求。本文在系统整理长江口及邻近海域地质资料的基础上,重点分析了区内存在的重点地质问题和研究存在的问题,根据海洋地质调查的技术发展,结合国内相关地区的调查经验,对长江口及邻近海域内区域地质调查进行了展望,提出了采用综合物探技术、地质取样和测试分析进行综合地质环境调查的建议,并对具体采用的调查技术和调查内容进行了论述。  相似文献   

提高管线探测水平分辨率的技术方法     

陈谦  ;梁延广  ;王争明  ;田增台 《中国煤炭地质》2008,(9):64-67

在平顶山矿工路路面改造工程中,使用GX-2型及RD-4000型地下管线探测仪探测地下管网布设情况。根据地下管线种类、管线布设方位、埋置深度、探测难度大小进行了多次试验,在此基础上确定了电磁探测技术与方法：利用直连法提高被测管线中的交变电流,压制邻近平行管线和地下介质中的异常反映;在多管并存、且间距较小的情况下,应选择“梯度法”对磁场水平分量垂直梯度ΔHx进行观测,以得到最大清晰异常;另外,还应根据具体情况,合理选择诸如压制旁侧管线法、选择发射法、偏移感应法、动源发射法等发射方式,保证目标管线中有较强异常呈现。在管线密集区,应尽可能地降低工作频率,以减小旁侧管线中产生的二次电流及二次磁场;为防止信噪比下降,可适当减小收发距,以提高接收机的灵敏度。  相似文献   

Estimation of statistical parameters for censored lognormal hydraulic conductivity measurements     

Xian-Huan Wen 《Mathematical Geology》1994,26(6):717-731

Field tests of hydraulic conductivity (e.g., injection test, pumping test, etc.) in low permeability formations are subject to censoring due to the detection limit of the instruments used. An iterative method of estimating the mean and variance of hydraulic conductivity data with a presumed log-normal distribution function is presented. This method accounts for the data that are actually below the lower detection limit (called truncated data) and thus gives distribution parameters that are more representative for the underlying distribution. The proposed method is then tested on two simulated normally distributed random datasets having different variances. The results show that the means and variances estimated by the proposed method are very accurate. Finally, the method is used to estimate the mean and variance of hydraulic conductivity data from single hole water injection tests in a fractured geological formation.  相似文献   

Estimation of covariance matrix from geochemical data with observations below detection limits     

Chang-Jo F. Chung 《Mathematical Geology》1993,25(7):851-865

Multivariate statistical analyses have been extensively applied to geochemical measurements to analyze and aid interpretation of the data. Estimation of the covariance matrix of multivariate observations is the first task in multivariate analysis. However, geochemical data for the rare elements, especially Ag, Au, and platinum-group elements, usually contain observations the below detection limits. In particular, Instrumental Neutron Activation Analysis (INAA) for the rare elements produces multilevel and possibly extremely high detection limits depending on the sample weight. Traditionally, in applying multivariate analysis to such incomplete data, the observations below detection limits are first substituted, for example, each observation below the detection limit is replaced by a certain percentage of that limit, and then the standard statistical computer packages or techniques are used to obtain the analysis of the data. If a number of samples with observations below detection limits is small, or the detection limits are relatively near zero, the results may be reasonable and most geological interpretations or conclusions are probably valid. In this paper, a new method is proposed to estimate the covariance matrix from a dataset containing observations below multilevel detection limits by using the marginal maximum likelihood estimation (MMLE) method. For each pair of variables, sayY andZ whose observations containing below detection limits, the proposed method consists of three steps: (i) for each variable separately obtaining the marginal MLE for the means and the variances, , , , and forY andZ: (ii) defining new variables by and and lettingA=C+D andB=C–D, and obtaining MLE for variances, and forA andB; (iii) estimating the correlation coefficient _YZ by and the covariance _YZ by . The procedure is illustrated by using a precious metal geochemical data set from the Fox River Sill, Manitoba, Canada.  相似文献