全文获取类型
收费全文 | 1363篇 |
免费 | 207篇 |
国内免费 | 113篇 |
专业分类
测绘学 | 639篇 |
大气科学 | 108篇 |
地球物理 | 290篇 |
地质学 | 284篇 |
海洋学 | 125篇 |
天文学 | 13篇 |
综合类 | 161篇 |
自然地理 | 63篇 |
出版年
2024年 | 12篇 |
2023年 | 30篇 |
2022年 | 33篇 |
2021年 | 70篇 |
2020年 | 33篇 |
2019年 | 74篇 |
2018年 | 62篇 |
2017年 | 62篇 |
2016年 | 64篇 |
2015年 | 73篇 |
2014年 | 72篇 |
2013年 | 68篇 |
2012年 | 61篇 |
2011年 | 87篇 |
2010年 | 71篇 |
2009年 | 78篇 |
2008年 | 74篇 |
2007年 | 63篇 |
2006年 | 65篇 |
2005年 | 47篇 |
2004年 | 63篇 |
2003年 | 40篇 |
2002年 | 42篇 |
2001年 | 33篇 |
2000年 | 23篇 |
1999年 | 25篇 |
1998年 | 25篇 |
1997年 | 33篇 |
1996年 | 18篇 |
1995年 | 19篇 |
1994年 | 26篇 |
1993年 | 27篇 |
1992年 | 14篇 |
1991年 | 19篇 |
1990年 | 18篇 |
1989年 | 16篇 |
1988年 | 7篇 |
1987年 | 9篇 |
1986年 | 6篇 |
1985年 | 4篇 |
1984年 | 4篇 |
1983年 | 1篇 |
1982年 | 7篇 |
1980年 | 2篇 |
1979年 | 1篇 |
1974年 | 1篇 |
1954年 | 1篇 |
排序方式: 共有1683条查询结果,搜索用时 625 毫秒
991.
大型对称变带宽方程组的Cholesky分解法 总被引:6,自引:3,他引:3
作者针对地球物理数值模拟中常碰到的大型稀疏变带宽方程组的求解问题,介绍了 大型稀疏变带宽矩阵的存储方法及Cholesky分解法,该方法的特点是用二个一维数组,其中一个输入时存储对称稀疏矩阵变带宽内的元素,输出时存储Chloesky下三角短阵带宽内的元素;另一个存储对称变带宽矩阵对角线元素在前一维数组中的位置,大大节约了所占的计算内存空间。 相似文献
992.
阐述了用广义逆矩阵反演瞬变电磁测深资料的方法和实际效果,重点解决大偏移距电偶源瞬变电磁测深资料的反演。 相似文献
993.
994.
秩亏水准网按附中条件法平差的法议程系数和参数先验权阵具有对称特性,利用此特性和水准网附加矩阵的特殊形式,以及文献[2]中给出的线性议程组未知数及其函数,系数阵逆阵计算的一维公式,可导出秩亏水准网按中条件法平差的一维平差计算公式,使秩亏水准网平差计算和程序设计简单易行。 相似文献
995.
广义逆矩阵与测量平差 总被引:5,自引:0,他引:5
在介绍带权广义逆基础上,分析和雄导了间接平差、条件平差、附有条件的间接平差、附有参数的条件平差、秩亏自由网平差和最小二乘配置等计算公式。 相似文献
996.
关于Hermite矩阵迹的不等式 总被引:2,自引:0,他引:2
杨兴东 《南京气象学院学报》2000,23(1):130-132
获得不等式 :( 1 ) tr ( AB) m≤ tr ( Am Bm) ;( 2 ) tr ( A B) m≤ tr ( Am Bm)。其中 A、B为 Hermite矩阵 ,m为正偶数。 相似文献
997.
利用加速度记录分析P波质点的受力状态、P波质点随机震动的概率分布及其偏振现象,结果显示,P波质点随机震动的受力矢量服从三维高斯分布,其概率密度呈椭球状分布,可通过加速度记录的协方差矩阵求出偏振椭球的几何参数,从而求出震中方位角. 相似文献
998.
随着航空航天技术与遥感技术的不断发展,遥感影像在诸多领域的应用不断拓展,其中高光谱分辨率遥感影像具有“图谱合一”的特点,即该数据既包含了具有强大区分性的地物光谱信息,又包含了丰富的地物空间位置信息,因此高光谱数据具有非常大的应用潜力。高光谱异常目标检测问题,是在对目标先验信息未知的前提下,根据光谱与空间信息实现对区域中的异常目标的进行“盲”检测,因此其在资源调查、灾害救援等领域发挥了巨大的作用,是遥感领域非常重要的研究课题。本文针对高光谱遥感影像异常目标检测研究方向,首先总结阐述了目前高光谱异常目标检测问题的主要研究进展,根据算法原理的不同对现有主流算法进行了分类与总结,主要分成了基于统计学、基于数据表达、基于数据分解、基于深度学习等不同的种类的方法,并对每类方法的特点进行分析。随后通过对现有方法的调研、分析与总结,提出了数据库拓展、多源数据融合、算法实用化等高光谱异常检测研究未来发展的3个方向。 相似文献
999.
1000.