U.K.USAGE OF CHEMOMETRICS AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN QSAR ANALYSIS     

V.S.ROSE R.M.HYDE Department of Physical Sciences  Wellcome Research Laboratories  South Eden Park Ro  Beckenham  Kent BR BS  U.K.H.J.H.MACFIE AFRC Institute of Food Research  Reading Laboratory  Shinfiel  Reading RG AT  U.K. 《地理学报(英文版)》1990,(5)

A survey of members of the U.K.QSAR Discussion Group has been made to determine the extent ofuse and development of chemometric and artificial intelligence(AI)methods in the analysis ofmultivariate quantitative structure-activity relationship(QSAR)data in the U.K.Chemometric methodswere found to be well established in both industrial and educational establishments and there wassignificant method development occurring.AI methods were not employed to any great extent and thegeneral level of interest in these techniques was low compared to chemometric methods.A requirementfor more education in multivariate statistical methods and regression methods was indicated.A need fora user-friendly,comprehensive,commercially available multivariate statistical package containingmultivariate stability testing and regression diagnostic methods was identified.  相似文献   

A CLASS-MODELLING TECHNIQUE BASED ON POTENTIAL FUNCTIONS     

MICHELEFORINA  CARLAARMANINO  RICCARDOLEARDI  GIULIANADRAVA 《地理学报(英文版)》1991,(5)

A probabilistic and distribution-free class-modelling technique is developed from potential functiondiscriminant analysis.In the multidimensional space of variables the class boundary is built either by thesample percentile of the probability density estimated by means of potential functions,or by the estimateof the ‘equivalent’ determinant of the variance-covariance matrix.The equivalent determinant is that ofa hypothetical multivariate normal distribution whose mean probability density was obtained by potentialfunctions.The bases of this modelling rule are evaluated by means of Monte Carlo experiments.Theresults on four datasets are used to measure the performances of this method,which equal and sometimesexceed the performances of parametric class-modelling methods based on linear and quadraticdiscriminant analysis which were used for comparison.  相似文献   

用模式识别方法划分辽宁及其邻区的潜在震源区   总被引：1，自引：0，他引：1       下载免费PDF全文

蒋秀琴  王国新 《地震地质》1993,15(1):51-56

采用Cora-3修改方法和Hamming方法对辽宁及其邻区的地震地质、地球物理场和地震活动性特征进行研究,划分了6级、6.5级和7级以上潜在震源区,两种方法所得结果基本一致。经k值试验、删除对象试验和删除特征试验,均表明结果比较稳定可靠。这一成果弥补了辽宁地区这方面工作的不足,并为确定辽宁及其邻区的潜在震源区提供了依据  相似文献   

用动态规划的二维物体识别的方法     

郑肇葆  李捍东 《测绘学报》1994,23(1):45-52

二维物体的识别是计算机视觉与航空摄影测量领域里重要的研究目标。本文提出在图像预处理阶段运用边缘提取的算法和数学形态学先得到轮廓线，形成对特征的描述。基于这些特征描述建立了用动态规划法进行特征匹配的数学模型和算法。实验结果表明它不仅具有可靠性和稳健性，而且在计算机上易于编程实现。  相似文献   

山西地区强震潜在震源区的图象识别     

阎维彰  郭跃宏 《地震研究》1991,14(3):215-222

本文利用山西地区的地震地质、地质构造、地震活动性、地球物理场等特征资料,对有关特征进行了图象识别,采用综合决策方案以提高识别的稳定性。综合判定结果分析表明,在研究区内的180个对象中,得到54个D类对象,占全部识别总面积的30％,其中向31个对象,历史上已发生过6级以上强震或在强震附近,另有23个对象为新判定的6级以上强震潜在震源区。得到山西强震潜在震源的预测图。  相似文献   

应用模式识别方法确定乌鲁木齐以西的潜在震源区     

吴晓莉 《内陆地震》1991,5(1):48-55

根据乌鲁木齐以西地区与强震活动有关的地质、地貌、地球物理等特征,应用cora—3方法对乌鲁木齐以西的潜在震源区进行模式识别,结果表明,容易发生强震的地区主要与断裂及其端点、拐点、交点有关,而且其数目越大判定为强震可能发生地点的概率越大,1943——1989年已发生地震的五个地区,均为未来可能发生强震的地点。  相似文献   

山东大汶口盆地蒸发岩特征及成钾规律   总被引：1，自引：0，他引：1  

李钟模 《盐湖研究》1994,2(2):1-10

大汶口盆地是目前苏、鲁、豫、皖诸省早第三纪唯一发现钾盐矿的盆地．研究其特征和成钾规律，对下一步的找钾工作具有一定的指导意义，该盆地具有同断陷同沉积的性质．盐类物质来源丰富，具多源性．杂卤石的分布很有规律，可作为找钾的标志矿物．钾盐赋存在完整韵律的中上部．  相似文献   

灰色系统理论在航空像片模式识别中的应用     

倪焱 《遥感学报》1988,(3)

本文根据灰色系统理论,应用关联序分析,探讨了一种对航空像片进行林分类型识别的方法.该方法首先确定航空像片样区信息中反映林分类型空间分布结构特征的频谱光电流数据序列,然后确定标准识别对象频谱序列的模式,再根据关联序分析法计算待识别对象与标准识别对象间的关联程度,从而根据关联度的大小确定待识别对象的林分类型。  相似文献   

图象识别方法在工程地震学中的应用          下载免费PDF全文

叶洪  窦毅强 《地震地质》1988,10(4):89

本文讨论图象识别方法在工程地震学中应用的现状及前景。首先简略介绍算法的基本原理及对算法的改进,然后作为新研究成果的介绍论述了图象识别方法在确定潜在震源区、砂土液化势方面的应用以及用C-拓扑模糊决策分类系统——一种新的动态分类系统去估计潜在震源区随时间变化发震能力——地震势的方法  相似文献   

陕西潼关县桐峪金矿区水文地质特征     

刘柏林 《陕西地质》1996,(2)

简要叙述了小秦岭金矿田桐峪矿区水文地质特征、地下水的主要赋存形式、富集规律，以及补给、迳流、排泄条件等。  相似文献