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51.
夜间灯光影像容易受到道路灯光、水面散射等影响而产生背景噪声,这一定程度上影响了利用夜间灯光数据提取建成区的精度。本文基于夜间灯光影像的DN（Digital Number）值与路网密度正相关、与EVI指数（Enhanced Vegetation Index,增强型植被指数）呈负相关的规律,提出了2种可用于建成区提取的夜间灯光亮度修正指数：EVI夜间灯光亮度修正指数EANI (EVI Adjusted Nighttime Light(NTL) Index)和基于道路网密度与EVI指数的夜间灯光亮度修正指数REANI (Road Density & EVI Adjusted NTL Index),并利用珞珈1号卫星（LJ1-01,分辨率约130 m）影像和NPP-VIIRS影像（分辨率约 500 m） 2种不同空间分辨率夜间灯光遥感影像进行验证。以2018年徐州市建成区为研究对象,分区域（主城区、外围区）利用阈值法对2种原始夜间灯光影像、经EANI指数和REANI指数处理后的影像进行建成区提取,得到6种建成区提取的结果。研究表明： ① EANI指数和REANI指数能够有效抑制夜间灯光影像的背景噪声,建成区提取的结果均优于直接利用原始影像的结果,特别是对于城市化水平较低地区的建成区提取效果更佳;② 相较于NPP-VIIRS影像,利用LJ1-01影像提取建成区的效果提高6%左右,说明我国的LJ1-01夜间灯光影像在建成区提取方面有广阔的应用前景。EANI和REANI为建成区提取提供了有效工具,并可应用于城市规划和城市扩张等研究领域。 相似文献
52.
Ballast water as a vector of coral pathogens in the Gulf of Mexico: the case of the Cayo Arcas coral reef 总被引：1，自引：0，他引：1
Aguirre-Macedo ML Vidal-Martinez VM Herrera-Silveira JA Valdés-Lozano DS Herrera-Rodríguez M Olvera-Novoa MA 《Marine pollution bulletin》2008,56(9):1570-1577
The discharge of nutrients, phytoplankton and pathogenic bacteria through ballast water may threaten the Cayo Arcas reef system. To assess this threat, the quality of ballast water and presence of coral reef pathogenic bacteria in 30 oil tankers loaded at the PEMEX Cayo Arcas crude oil terminal were determined. The water transported in the ships originated from coastal, oceanic or riverine regions. Statistical associations among quality parameters and bacteria were tested using redundancy analysis (RDA). In contrast with coastal or oceanic water, the riverine water had high concentrations of coliforms, including Vibrio cholerae 01 and, Serratia marcescens and Sphingomona spp., which are frequently associated with “white pox” and “white plague type II” coral diseases. There were also high nutrient concentrations and low water quality index values (WQI and TRIX). The presence of V. cholerae 01 highlights the need for testing ballast water coming from endemic regions into Mexican ports. 相似文献
53.
54.
基于CBERS的喀斯特山区土地利用专题信息提取方法研究——以贵州省都匀市为例 总被引：4，自引：0，他引：4
以“ 3S”技术为技术背景,以遥感数字图像处理技术为主要技术支持,以中巴地球资源卫星CBERS和美国La ndsat- 7 TM 影像为遥感数据源,探索CBERS数据在喀斯特山区的土地利用遥感解译中最理想的图像处理方法及分类方法,对比研究CBERS和TM 在喀斯特地区土地利用分类实验中的各自优势。通过多次遥感图像处理技术实验与分析,摸索出了利用数学建模解决CBERS在喀斯特山区水体与阴影的混分问题以及建设用地与旱地、水田的混分问题的新方法,并以基于最佳指数波段选择法推算出了431波段为喀斯特地区土地利用分类的最佳波段组合。实验证明,中巴资源卫星影像较好地实现喀斯特地区大比例尺土地利用分类,完全可以替代国外遥感影像TM而运用于喀斯特山区土地利用调查中。 相似文献
55.
夜间灯光数据在人类空间活动相关领域表现出越来越广泛的应用能力。由武汉大学团队研制的珞珈一号新型夜间灯光遥感卫星,是目前国际上首颗专业夜间灯光遥感卫星。为了解其数据的特征信息及应用潜力,本文将其与SNPP-VⅡRS夜间灯光数据在卫星参数、数据特征、数据噪声及应用精度方面进行了多层次的对比分析。结果表明,珞珈一号新型夜间灯光影像具有更高的分辨率及更优异的细节特征,且在人类空间活动方面表现出更高的相关性,反映出珞珈一号夜间灯光影像具有较大的应用潜力,可为人类可持续发展作出更长远的贡献。 相似文献
56.
57.
分辨率是表示摄影成像系统和评价影像质量的重要指标,准确把握成像系统的分辨率在轨变化情况,关系到遥感影像的合理有效利用。本文采用地面铺设辐射状靶标的方法,利用天绘一号卫星获取的靶标影像,对搭载的CCD相机分辨率进行在轨检测,计算了成像系统沿轨和垂轨方向的分辨率,简要分析了检测结果的合理性。 相似文献
58.
59.
60.
为了将人类活动引起的有效光点与非人类活动引起的噪声点区分开来、提高特征目标提取和分析中的提取精度,该文提出了一种混合卡方分布算法对LJ1-01夜光数据进行去噪。由于LJ1-01数据符合卡方分布,但单卡方拟合精度较低,因此使用多个卡方的叠加来表示LJ1-01数据和噪声子集,并基于最小二乘原理,结合有效统计灯光值构造间接平差方程,求解各叠加态的比例;然后,基于比例构建具有高拟合精度的连续概率密度曲线;最后,构建了丰度函数,并以原始图像中不同噪声子集的权重中心的偏移量去除噪声。为了验证算法的通用性和稳定性,选择不同的噪声子集并与正态分布算法对比,实验结果表明该文算法对噪声去除效果较好。 相似文献