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141.
The process of channelization on river floodplains plays an essential role in regulating river sinuosity and creating river avulsions. Most channelization occurs within the channel belt (e.g. chute channels), but growing evidence suggests some channels originate outside of the channel‐belt in the floodplain. To understand the occurrence and prevalence of these floodplain channels we mapped 3064 km2 of floodplain in Indiana, USA using 1.5 m resolution digital elevation models (DEMs) derived from airborne light detection and ranging (LiDAR) data. We find the following range of channelization types on floodplains in Indiana: 6.8% of floodplain area has no evidence of channelization, 55.9% of floodplains show evidence (e.g. oxbow lakes) of chute‐channel activity in the channel belt, and 37.3% of floodplains contain floodplain channels that form long, coherent down‐valley pathways with bifurcations and confluences, and they are active only during overbank discharge. Whereas the first two types of floodplains are relatively well studied, only a few studies have recognized the existence of floodplain channels. To understand why floodplain channels occur, we compared the presence of channelization types with measured floodplain width, floodplain slope, river width, river meander rate, sinuosity, flooding frequency, soil composition, and land cover. Results show floodplain channels occur when the fluvial systems are characterized by large floodplain‐to‐river widths, relatively higher meandering rates, and are dominantly used for agriculture. More detailed reach‐scale mapping reveals that up to 75% of channel reaches within floodplain channels are likely paleo‐meander cutoffs. The meander cutoffs are connected by secondary channels to form floodplain channels. We suggest that secondary channels within floodplains form by differential erosion across the floodplain, linking together pre‐existing topographic lows, such as meander cutoffs. Copyright © 2016 John Wiley & Sons, Ltd.  相似文献   
142.
Soil moisture has a pronounced effect on earth surface processes. Global soil moisture is strongly driven by climate, whereas at finer scales, the role of non‐climatic drivers becomes more important. We provide insights into the significance of soil and land surface properties in landscape‐scale soil moisture variation by utilizing high‐resolution light detection and ranging (LiDAR) data and extensive field investigations. The data consist of 1200 study plots located in a high‐latitude landscape of mountain tundra in north‐western Finland. We measured the plots three times during growing season 2016 with a hand‐held time‐domain reflectometry sensor. To model soil moisture and its temporal variation, we used four statistical modelling methods: generalized linear models, generalized additive models, boosted regression trees, and random forests. The model fit of the soil moisture models were R2 = 0.60 and root mean square error (RMSE) 8.04 VWC% on average, while the temporal variation models showed a lower fit of R2 = 0.25 and RMSE 13.11 CV%. The predictive performances for the former were R2 = 0.47 and RMSE 9.34 VWC%, and for the latter R2 = 0.01 and RMSE 15.29 CV%. Results were similar across the modelling methods, demonstrating a consistent pattern. Soil moisture and its temporal variation showed strong heterogeneity over short distances; therefore, soil moisture modelling benefits from high‐resolution predictors, such as LiDAR based variables. In the soil moisture models, the strongest predictor was SAGA (System for Automated Geoscientific Analyses) wetness index (SWI), based on a 1 m2 digital terrain model derived from LiDAR data, which outperformed soil predictors. Thus, our study supports the use of LiDAR based SWI in explaining fine‐scale soil moisture variation. In the temporal variation models, the strongest predictor was the field‐quantified organic layer depth variable. Our results show that spatial soil moisture predictions can be based on soil and land surface properties, yet the temporal models require further investigation. Copyright © 2017 John Wiley & Sons, Ltd.  相似文献   
143.
基于广义模型约束的时间域航空电磁反演研究   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
由于航空电磁具有海量数据,因此快速有效的成像和反演手段至关重要.本文针对层状介质模型推导与实现了广义模型约束条件下时间域航空电磁一维反演.从正则化反演的目标函数出发,通过改变模型约束项构造Lp范数反演和聚焦反演,进而通过改变模型求解域构造出基于小波变换的稀疏约束反演.针对不同反演方法目标函数的构建方式,本文进一步从数学原理上分析不同反演方法的预期效果,并通过理论模型和实测数据进行验证.结果表明L0.8范数反演、聚焦反演和基于小波变换的稀疏约束反演可以得到更符合地下层状介质陡变界面的反演结果.  相似文献   
144.
通过黄土高原两个不同地区(浑源、洛川)沙尘与非沙尘天气花粉组合的对比来探讨主要花粉类型最大传播距离。结果表明:沙尘天气花粉汇集量明显高于非沙尘天气,特别是蒿属和藜科花粉,沙尘天气平均是非沙尘天气的3倍以上。随风速增大,花粉可能的最大源区范围明显增大。风速低于3.3 m/s时,蒿属和藜科花粉多来自100 km范围内,其他类型花粉来源范围不超过20 km;风速大于5.9 m/s时,蒿属和藜科花粉源区范围增至300 km以上;其他类型花粉不超过100 km。风速达到12.5 m/s时,蒿属及藜科最大花粉源区范围可达1000 km,其他类型花粉不超过300 km。浑源地区不论平均风速还是最大风速均明显高于洛川地区,因此,主要花粉类型可能的最大源区范围达200 km,大于洛川地区(低于100 km)。  相似文献   
145.
李炼  王蕾  刘刚  郭加伟 《测绘科学》2016,41(4):144-147
针对现有LiDAR点云去噪算法难以实现自适应的问题,该文提出了基于空间盒子结构的自适应移动盒子去噪算法。基于经验模型建立盒子自适应准则,较好规避了现有算法的去噪阈值确定问题;采用聚类分析实现噪声点与有效点的精确标示。基于不同类型噪声的点云数据实验结果表明:与现有去噪算法相比,基于自适应移动盒子的去噪算法具有更好的适应性和去噪效果。  相似文献   
146.
五龙金矿床位于五龙矿集区中部,是矿集区内规模大的石英脉型金矿。为查明矿集区深部构造及指导深部找矿预测,需结合深部地球物理资料综合分析研究。本文基于五龙矿集区航空探测任务,并结合其成矿地质特征,研究了五龙金矿在平面、剖面、空间等维度的航磁、航空TEM、航空大地电磁特征及其找矿意义。研究表明:平面上矿体位于鸡心沟断裂东侧负磁背景场中NE与近SN、NW向弱磁异常带交汇处,中等 强剩余磁异常带的转折端、梯度带,视电阻率低阻区及中低阻梯度带,深部存在团块状视磁化率高值区;剖面上矿体位于“左低右高,上高下低”的视电阻率梯度带上,呈中低阻、低阻特征及强磁场区至弱磁场区的视磁化率梯度带上,呈浅部“上高下低”、深部“下高上低”的中等 弱磁特征;空间上矿体位于鸡心沟断裂东侧的断裂构造低阻带与岩体高阻异常带的梯度带。五龙金矿地质地球物理找矿标志的建立和深部高视磁化率异常区的存在,表明矿区深部1000~2000m空间与五龙金矿体视电阻率、视磁化率特征相似的地段,仍具有较好找矿潜力。  相似文献   
147.
针对城市由于短时较大降雨而使道路大量积水的内涝问题,利用LiDAR和GIS技术,根据排水动力模型,设计了较为完善的解决方案.  相似文献   
148.
本文简要介绍了机载激光雷达技术的特点,并结合我国西部某水电工程测绘项目的实际应用情况,介绍了该项技术在困难地区进行测绘信息采集中的特殊的应用价值。  相似文献   
149.
耿迅  杨天克  缪剑 《测绘科学》2010,35(4):65-67
由于机载GPS获取的数据是WGS84坐标系,定向测图时首先要进行坐标转换。本文讨论了7参数平面转换模型与GPS水准测量拟合高程异常的方法,研究了数字航空摄影测量的像控点布设问题,并对数字航空摄影测量只在测区四角布设控制点即可满足空三精度要求的观点进行了分析。实验结果表明,机载三线阵航空摄影测量中高精度的7参数转换与似大地水准面精化成果是获取高精度空三的前提。  相似文献   
150.
袁枫  张继贤  张力  高井祥 《测绘科学》2010,35(5):39-40,34
机载激光扫描系统可以直接生成扫描区域的数字表面模型,但是为了提取数字地面模型还须对LIDAR数据进行滤波处理。本文分析了用坡度法对机载LIDAR数据进行滤波的不足,并结合LIDAR数据中的强度信息,提出了一种结合强度信息的LIDAR数据滤波方法。与坡度法相比,该方法提高了滤波的精度和效率。试验结果表明该方法计算速度快,并能够有效地滤除LIDAR数据中的地物。  相似文献   
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