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41.
水产品鲐鱼(Pneumatophorus japonicus)细菌多样性及优势微生物分析 总被引：2，自引：0，他引：2
为研究鲐鱼(Pneumatophorus japonicus)在不同冻藏时期的优势微生物,并且得到一个较全面的细菌群落组成结构,采用16SrDNA基因克隆文库及克隆子分析等方法,分别对冻藏1d、8d和20d条件下鲐鱼鳃体系中的细菌种群多样性、优势微生物及其中产组胺菌的变化进行分析。结果表明,不同时期鲐鱼鳃内的细菌多样性均较强;冻藏1天的鳃体系中不动杆菌属(Acinetobacter)占优势为总数的77.5%,产组胺细菌如泛菌属(Pantoea)和肠杆菌属(Enterobacter)较少;第8天优势细菌种群是梭杆菌属(Fusobacteria bacterium)和希瓦氏菌属(Shewanella),而产组胺菌如发光杆菌属(Photobacterium)和弧菌属(Vibrio)较前期数量有所增加;冻藏到第20天的优势种群为哈夫尼菌属(Hafnia)和沙雷菌属(Serratia),它们均是产组胺的菌群。鲐鱼中细菌多样性及其优势微生物的变化等全面信息可为了解鲐鱼水产品组胺发生的微生物机制及其控制方法提供重要依据。 相似文献
42.
冻融循环对青藏高原腹地不同生态系统土壤细菌群落结构的影响 总被引：6，自引：5，他引：1
通过构建16S rRNA基因克隆文库,研究了冻融循环对青藏高原腹地北麓河的高寒沼泽草甸和高寒沙化草原两种不同生态系统土壤细菌群落结构的影响. 结果表明: α-、 β-、 γ- 和δ-变形菌门(α-、 β-、 γ- 和δ-Proteobacteria)、 酸杆菌门(Acidobacteria)、 放线菌门(Actinobacteria)、 拟杆菌门(Bacteroidetes)和浮霉菌门(Planctomycetes)为两个生态系统土壤共有的细菌类群, 其中, 变形菌门、 酸杆菌门及浮霉菌门细菌为研究区域优势菌, 而厚壁菌门(Firmicutes)为高寒沼泽草甸土壤所特有, 疣微菌门(Verrucomicrobia)和绿弯菌门(Chloroflexi)细菌是高寒沙化草原土壤特有的细菌类群, 表明青藏高原腹地两种生态系统土壤具有丰富的细菌多样性. 冻融循环会降低区域土壤的细菌多样性, 随冻融循环, 高寒沼泽草甸和高寒沙化草原生态系统土壤放线菌门丰度均呈现下降趋势, 但大部分细菌随冻融循环的变化在两种生态类型中呈现不同的变化规律, 结果说明冻融循环对于不同生态系统土壤细菌群落结构的影响既存在相似性, 也存在着较大的差异. 相似文献
43.
荒漠土壤微生物碳垂直分布规律对有机碳库的表征作用 总被引：1，自引：1，他引：0
以古尔班通古特沙漠南缘原始盐漠为研究对象,测定不同深度的土壤有机碳和土壤微生物碳含量,以分析它们之间的响应关系。结果表明:(1)在土壤垂直剖面上,土壤微生物碳（SMC）含量与有机碳（SOC）含量呈现极显著正线性相关（R2=0.63,p=0.0003）。（2）SMC出现了2个明显的改变界面（20 cm,80 cm）,0~20、20~80、80~500 cm值分别为:2.24~3.06、0.19~0.72、0.0017~0.0097 mg·kg-1;0~20 cm和20~80 cm的SMC差异极显著（p<0.0001）,20~80 cm和80~500 cm的SMC差异显著（p<0.05）。（3）对应于SMC的土壤层划分,SOC在0~20 cm、20~80 cm和80~500 cm同样具有一定的分层性。（4）我们把具有不同微生物活性的有机碳层分别定义为活性、惰性、稳定性有机碳库,土壤垂直剖面上微生物碳的分布很好地表征了土壤中活性、惰性、稳定性有机碳库的分布;通过对这3种碳库所在土层进行合理划分,可以定量分析土壤中3种有机碳库的储量。 相似文献
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48.
Imaging spectroscopy is an emerging and versatile technique that finds applications in diverse fields concerned with remote identification, discrimination and mapping of materials. The large amount of spectral data produced by hyperspectral imaging necessitates the development of automated techniques that convert imagery directly into thematic maps. Spectral library search method, a method of choice for organic compound identification by the mass spectroscopy, has caught the attention of researchers as one of the appropriate methods for an efficient exploitation of high quality spectral data available from the hyperspectral imaging systems. Given the apparent increase in the number of papers appearing on the subject as well as the variety of methods proposed, it is reasonable to say that the field of automated interpretation of reflectance spectral data has passed its infancy now gaining important space in the scientific community. We present an overall view of the literature relevant to the development of library search method, the various search algorithms and systems available in the purview for developing an automated hyperspectral data analysis system for material identification. 相似文献
49.
Spectral library search is emerging as a viable approach for material identification and mapping by reusing spectral knowledge gained from hyperspectral remote sensing across space and time. The potential of retrieving meaningful spectral material identifications in the presence of reflectance of spectra of various material types and with various similarity metrics has been assessed in this study. Test reflectance spectra of various vegetation, minerals, soils and urban material types are identified by searching through the composite reflectance spectral library obtained by combining various institutional reflectance spectral libraries. The accuracy of material identifications under various conditions: (i) in the presence of identical, similar and dissimilar spectra; (ii) in the presence of only identical and dissimilar spectra; and (iii) in the presence of only dissimilar spectra has been assessed with several similarity metrics. Results indicate the possibility of obtaining 100% accurate material identifications by library search if the spectral library contains identical spectra. However, the presence of a large number of similar spectra, despite the presence of identical spectra, is found to increase false positives, thereby reducing the accuracy of retrievals to 82% at best. Further, the accuracy of material identifications in the presence of similar spectra is similarity metric-dependent and varied from about 52% (obtained from Binary Encoding) to 82% (obtained from Normalized Spectral Similarity Score). Overall, results support the possibility of using independent reflectance spectral libraries for material identification while calling for robust spectral similarity metrics. 相似文献
50.