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平均大潮高潮面的科学定位和现实描述 总被引:4,自引:0,他引:4
在对平均大潮高潮面进行科学定位的基础上,进一步阐明了我国海岸线(岛屿岸线、明礁、灯塔)起算面的定义。引入了三个国标的定义和沿海五省制定的法律条例的规定,结合东海及其岛屿海岸线不同起算面的计算算例,论证了我国海岸线就是平均大潮高潮面形成的实际痕迹线,并以此作为海陆分界线的科学定位和现实意义,澄清了在这一领域存在的一些异议和模糊认识。同时,并就这一重要的基准面进行现实的描述,以期服务于当前我国沿海经济建设、海域使用管理、海岸带开发和有关专项调查以及海洋测绘事业中。 相似文献
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El Niño对东亚气候年际异常影响的数值模拟 总被引:3,自引:0,他引:3
根据1949~1998年期间8次显著El Niño事件合成的24个月年际海温异常(SSTAs)和气候平均的海温(SST),利用CCM3分别进行了3个包含10次积分的集合试验,即控制试验(CTRL),热带太平洋海洋全球大气试验(TOGA)以及整个太平洋海洋全球大气试验(TOGA-NP),通过对比分析这3个试验之间的集合模拟结果,揭示了在El Niño不同演变阶段东亚气候年际异常响应结构以及北太平洋年际SSTAs在此过程中的调制作用.结果表明:El Niño发展阶段夏季,东亚地区大气环流异常呈显著的负PJ波列,副热带高压减弱、偏东,东亚夏季风增强,东北和江淮流域降水偏多,华北和长江流域及其以南地区降水偏少;El Niño成熟阶段冬季,东亚大槽加强,东亚北部冬季风加强,西太平洋副热带地区低层有显著的反气旋式异常风场,华南地区降水显著增多;El Niño衰亡阶段夏季东亚气候年际异常型与其发展阶段夏季几乎相反.同时,北太平洋年际SSTAs对El Niño影响东亚气候年际异常有一定的调制作用,使模拟的我国降水异常分布更符合观测. 相似文献
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High-resolution underway temperature and conductivity measurements collected by R/V Knorr during winter and spring 2003 are used to characterize errors associated with spatial aliasing in the northern and central Adriatic Sea. During winter, 99th percentile temperature, salinity and density errors were 0.62 °C, 0.25 and 0.12 kg/m3 (0.25 °C, 0.10 and 0.05 kg/m3) for sampling at 10 km (5 km) horizontal resolution, respectively. The corresponding values in spring were 1.31 °C, 0.50 and 0.40 kg/m3 (0.93 °C, 0.25 and 0.22 kg/m3) for the 10 km (5 km) sample spacing, respectively. The largest errors were associated with energetic regions over the shallow, western Adriatic, in front of the Po River mouth and off the tip of the Istrian peninsula. The deeper eastern basin exhibited smaller errors. The variability of errors in time and space reflected the variability of small-scale density features, characterized by wavelengths as small as 2 km in winter and 1 km in spring and being more pronounced in the western and northern parts of the Adriatic. As these results indicate that errors associated with undersampling can be considerable, they should be taken into account while planning future CTD measurements in the region. 相似文献
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旅游产业是海岛地区的重要产业之一,借助 DEA 模型测度 12 个海岛县 (区) 的旅游效率,采用组合方法对海岛旅游效率的空间特征演变进行刻画,并通过 EVIEWS 软件分析海岛旅游效率的影响因素。 (1) 海岛旅游综合效率总体不高,技术效率是海岛旅游效率发展的主要驱动力,规模效率水平较低,海岛旅游发展能力未得到全面发挥。 (2) 海岛县 (区) 之间旅游效率总体差异不大,相对差异明显。海岛旅游效率空间状态演变由不稳定趋向于稳定,可能存在“贫困陷阱”和“俱乐部趋同”现象。 (3) 经济发展水平、生态环境、科技信息对海岛旅游效率的发展起到积极的推动作用,产业结构、交通条件、城镇化是海岛旅游效率发展的约束性因素。 相似文献
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