条斑紫菜SSU 中内含子分析     

李星辰  徐佳杰  林中姮  沈颂东 《海洋科学》2015,39(3):12-18

根据GenBank中已知的条斑紫菜(Porphyra yezoensis)SSU和LSU r RNA基因序列分别设计引物,分别以混合个体和单个个体的基因组DNA以及c DNA为模板进行扩增,测序分析后推测SSU r RNA基因中的内含子转录后加工可能仍被保留,而在LSU r RNA基因上游序列中没有发现内含子。长511bp的内含子位于SSU r RNA基因序列的上游,其插入位点为TCTGGTG-CCAGCAGCC,内含子5′和3′端的核苷酸序列分别为AAC-和-ATGG。该内含子的剪接位点以及保守区P,Q,R,S与I型内含子是不同的。研究发现,在同种紫菜中,不同个体SSU基因中内含子的有无、分布及结构特征是不同的,说明内含子对于分类是不太适合的。但是内含子的长度以及核苷酸序列在种间又具有一定的特异性,可以为红藻种间以及种内亲缘关系较远的亚种和不同地理群的区分和鉴定提供参考。  相似文献   

地面气象站环境变化对气温序列均一性影响   总被引：12，自引：3，他引：9  

吴利红  康丽莉  陈海燕  马仙妹 《气象科技》2007,35(1):152-156

为研究浙江省地面气象站环境变化对气温序列均一性的影响程度,采用测站历史沿革资料,对全省测站环境的时空演变进行了分析。采用距平累加、偏差界限值、F值检验法,对36个代表站的年平均气温序列进行均一性检验,并对非均一性产生的原因进行分析。结果表明:1971~2004年,浙江省测站的地理环境有显著改变;36站中有39%的测站为非均一性,产生非均一性的测站中,迁站原因占57%,环境恶化占36%;测站迁站引起的非均一性多发生在1980年以后;测站迁站时,新旧站址海拔高度差大且地理环境差异显著是造成气温序列非均一性的主要原因,迁站后气温序列较旧址存在偏高或偏低现象,其值对累年平均值有影响。指出了测站在迁移或环境变化过程中应注意的事项,以助于减少气温序列非均一性。  相似文献   

资料均一化对沈阳站气温趋势和城市化偏差分析的影响   总被引：2，自引：0，他引：2       下载免费PDF全文

李娇  任国玉  任玉玉  张雷 《大气科学学报》2014,37(3):297-303

利用国家气象信息中心2013年发布的逐日均一化气温资料,对沈阳站资料均一化处理前后平均气温和极端气温指数序列的线性趋势及其城市化影响偏差进行了比较评价。结果表明:1)资料均一化处理对日最高气温及其衍生的极端气温指数序列趋势估计的影响较弱,但对日最低气温及其衍生的极端气温指数序列趋势估计具有显著影响。2)经资料均一化处理后,平均气温序列中的城市化影响偏差有所增大,平均最低气温序列中的城市化影响偏差增大尤其明显;与冷事件有关的极端气温指数序列的城市化影响偏差数值有所减小,与暖事件有关的极端气温指数序列的城市化影响偏差数值有所增加。3)资料均一化处理有效纠正了因迁站等原因造成的地面气温观测记录中的非均一性,但却在很大程度上还原了城市站地面气温观测记录中的城市化影响偏差。  相似文献   

On seasonal approach to flood frequency modelling. Part II: flood frequency analysis of Polish rivers     

K. Kochanek  W. G. Strupczewski  E. Bogdanowicz 《水文研究》2012,26(5):717-730

The annual peak flow series of Polish rivers are mixtures of summer and winter flows. As Part II of a sequence of two papers, practical aspects of applicability of seasonal approach to flood frequency analysis (FFA) of Polish rivers are discussed. Taking A Two‐Component Extreme Value (TCEV1) model as an example it was shown in the first part that regardless of estimation method, the seasonal approach can give profit in terms of upper quantile estimation accuracy that rises with the return period of the quantile and is the greatest for no seasonal variation. In this part, an assessment of annual maxima (AM) versus seasonal maxima (SM) approach to FFA was carried out with respect to seasonal and annual peak flow series of 38 Polish gauging stations. First, the assumption of mutual independence of the seasonal maxima has been tested. The smoothness of SM and AM empirical probability distribution functions was analysed and compared. The TCEV1 model with seasonally estimated parameters was found to be not appropriate for most Polish data as it considerably underrates the skewness of AM distributions and upper quantile values as well. Consequently, the discrepancies between the SM and AM estimates of TCEV1 are observed. Taking SM and TCEV1 distribution, the dominating season in AM series was confronted with predominant season for extreme floods. The key argument for presumptive superiority of SM approach that SM samples are more statistically homogeneous than AM samples has not been confirmed by the data. An analysis of fitness to SM and AM of Polish datasets made for seven distributions pointed to Pearson (3) distribution as the best for AM and Summer Maxima, whereas it was impossible to select a single best model for winter samples. In the multi‐model approach to FFA, the tree functions, i.e., Pe(3), CD3 and LN3, should be involved for both SM and AM. As the case study, Warsaw gauge on the Vistula River was selected. While most of AM elements are here from winter season, the prevailing majority of extreme annual floods are the summer maxima. The upper quantile estimates got by means of classical annual and two‐season methods happen to be fairly close; what's more they are nearly equal to the quantiles calculated just for the season of dominating extreme floods. Copyright © 2011 John Wiley & Sons, Ltd.  相似文献   

激光剥蚀电感耦合等离子体质谱元素微区分析标准物质研究进展   总被引：9，自引：5，他引：4  

吴石头  王亚平  许春雪 《岩矿测试》2015,34(5):503-511

激光剥蚀电感耦合等离子体质谱(LA-ICP-MS)是目前地球科学分析领域的重要技术手段,元素微区分析标准物质研制是该分析技术发展的重要方向。本文对当前LA-ICP-MS元素微区分析标准物质的种类、元素分布以及应用上的优缺点和标准物质的制备方法进行了评述。现有的有证标准物质数量不多、种类不齐全,部分元素浓度较低,定值不确定度较大,应用上受到较大的局限性;研制标准也不成熟,均匀性检验方面尚未有统一的方法。本文参照岩石粉末标准物质均匀性检验方法提出了两步均匀性检验法,同时指出在标准物质种类方面,铂族元素及Au元素浓度适当、Pb-S等不同硫化物基体标准物质,以及化学成分不同的碳酸岩和磷酸岩基体标准物质是当前的迫切需求;在标准物质研制技术方面,纳米岩石粉末压片技术的研发、原位微区分析标准物质(固体)均匀性检验判别标准研究是亟待解决的问题。  相似文献   

台站迁移对陕西省气温资料均一性的影响及其偏差订正     

魏娜  孙娴  姜创业  程肖侠 《气象》2012,38(12):1532-1537

利用陕西省74个台站1961-2008年气温资料和台站沿革资料,采用二相回归法进行均一性检测和订正。结果发现台站迁移对气温资料的均一性有明显的影响,陕北台站迁移较少,关中和陕南迁站较多,全省74个台站中有24个台站资料的非均一性是因为台站迁移而引起的,对其中的12个台站进行了调整,使得全省气温序列从南至北分布具有较好的‘均一性’。  相似文献   

L波段与59—701系统高空对比观测资料特征分析   总被引：2，自引：1，他引：1  

伊里哈木  王秋香  贺晓东 《沙漠与绿洲气象(新疆气象)》2009,3(5):50-53

选择喀什探空观测站10个位势等压面上的高度、气温、露点L波段雷达探空系统与59—701雷达探空系统对比观测资料进行分析,结果表明,两种仪器的露点差异最大,而且随高度增加而增加。对各时段高度、气温、露点观测资料进行“检验也表明,L波段与59—701雷达探空高度和气温观测资料无显著性差异,属于同一气候序列;而部分露点值没有通过检验。另外,气温观测值的离散性相对较大,各位势层高度、气温、露点观测值的离散性19时比07时大,低空比高空大。两种仪器在各等压面上的气温值有一定差异,这种差异在大气对流活跃时尤为突出。  相似文献   

上海地区最高气温资料的恢复试验   总被引：3，自引：0，他引：3  

李庆祥  黄嘉佑  鞠晓慧 《热带气象学报》2008,24(4):349-353

对上海最高气温1924～2001年期间的缺测资料进行了恢复试验,以期通过该个例的研究,探讨我国台站历史资料集中缺测或中断序列的恢复、插补的一般方法.选取使用上海气象观测站的相邻若干台站的最高气温资料,分别用回归分析法、判别分析法和偏最小二乘法,对上海站相应期间缺测资料进行逐年逐月的恢复,并利用交叉检验的均方误差作为恢复效果的评判.结果发现对缺测资料恢复的总效果以偏最小二乘法为最好,因此选用该方法作为资料恢复的主要方法.恢复过程为每次仅恢复某月份、某测站、某年份的缺测资料,恢复后的估计值作为观测值使用,再进行其它缺测资料恢复的新资料集,如此反复地进行,以近期资料开始,逐步向前期资料延拓.这样做的目的是为了使得和后续的观测资料直接连接.  相似文献   

黑龙江省年降水量和年平均气温序列均一性检验     

国世友  周振伟  侯兆滨 《黑龙江气象》2008,25(1):6-8

采用SNHT方法和台站历史沿革信息对黑龙江省62个地面观测站1961～2006年年降水量和年平均气温序列进行了均一性检验。结果表明：台站迁移、仪器更换等是造成黑龙江省年降水量序列非均一性的主要原因;年平均气温序列非均一性主要是由于仪器更换、台站迁移、观测时制变化等原因引起。  相似文献   

兰州站气候资料序列均一性的初步分析   总被引：1，自引：0，他引：1  

韩海涛  胡文超  刘积林  陆登荣  杨菊梅  李晓萍 《干旱气象》2008,26(3):34-38

气候资料的均一性是研究气候变化的前提条件。以兰州站为例,应用SNHT方法对该站的气候资料序列进行均一性检验,首先对降水、平均气温、最高气温、最低气温、平均风速和日照时数几个气象要素进行非均一性检验,然后根据历史台站沿革等元数据信息进行原因分析。结果表明,兰州站平均风速资料与其邻站相关系数低,未通过显著性检验。降水、气温、最高气温、最低气温、日照与邻站的相关系数都达到99％的显著水平,且都存在不均一性,其原因主要有台站的迁移、仪器的更换、统计方法的变化以及城市热岛效应等,完整详细的元数据信息是均一性研究的重要基础。  相似文献