热液流体活动规律高光谱遥感分析示范研究——以新疆白杨河铀矿床为例   总被引：1，自引：1，他引：0  

叶发旺  张川  徐清俊  孟树  邱骏挺  王建刚 《矿床地质》2019,38(6):1347-1364

高光谱遥感技术可以有效地用于分析热液流体活动规律,进而指导找矿预测。利用国际先进的CASI/SASI航空高光谱遥感技术、并结合ASD便携式地面高光谱技术手段,文章从航空、地面、深部钻孔岩芯等不同尺度对白杨河铀矿区及周围地表和深部的热液蚀变类型和热液活动规律等进行了立体识别与研究。研究表明,白杨河铀矿区及周围航空高光谱遥感识别的蚀变矿物在空间上可分为北部蚀变区、矿区蚀变区、南部蚀变区等3个蚀变带。北部蚀变区发育一套以叶腊石、明矾石、高铝绢云母为主的酸性热液蚀变组合;矿区蚀变区地表发育高铝绢云母、中铝绢云母、赤铁矿、硅化等热液蚀变,矿区深部钻孔岩芯主要发育高铝绢云母、中铝绢云母、低铝绢云母、高岭石、赤铁矿、褐铁矿、绿泥石等蚀变矿物及其混合蚀变,且绢云母蚀变矿物的Al-OH吸收峰波长位置存在"单向递减"和"先减后增"等2种明显变化规律;南部蚀变区发育低铝绢云母和中铝绢云母蚀变。分析表明,北部蚀变区是相对的区域热液流体活动中心,铀矿区蚀变区是流体活动中心旁侧的一个明显的热液流体活动区,南部蚀变区是更加远离流体活动中心的,温度进一步降低的流体活动区。矿区北缘接触带的热液蚀变温度要比南缘接触带蚀变温度高,北缘接触带热液流体蚀变温度具有由中西部向东部不断降低、由接触带向接触带外围不断降低的特点。总之,白杨河铀矿区深部热液流体活动至少存在"直流型"和"分流型"2种典型的形式,前者反映热液流体活动温度自深部→接触带→浅部不断降低的特点,后者反映热液流体活动温度自接触带分别向上和向下逐渐降低的特点。此外,文章还对热液流体活动与铀矿化关系,以及矿区外围铀矿找矿方向进行了分析。  相似文献   

土壤光谱特征分析及盐渍化信息提取——以新疆渭干河/库车河绿洲为例     

赵振亮  塔西甫拉提.特依拜  孙倩  雷磊  张飞 《地理科学进展》2014,33(2):280-288

土壤盐渍化严重制约土地生产力,实时监测土壤盐渍化有利于农业正常生产。选择新疆渭干河—库车河绿洲的光谱反射率数据,研究不同程度盐渍化土壤的光谱特征;并对绿洲所在的库车县的环境与灾害监测预报小卫星的高光谱数据进行盐渍化信息提取。提取步骤为：首先对土壤光谱反射率数据进行14种形式的变换,再与土壤含盐量进行相关分析、逐步回归分析,建立估算不同盐渍化程度的土壤含盐量方程,用均方根误差验证方程的精度;其次,建立植被和土壤波谱库;最后,在波谱库的数据基础上,使用波谱角分类法（SAM）对环境与灾害监测预报小卫星的高光谱数据进行分类。用同步实测数据对分类效果进行精度评价,效果较好,这一结果为今后该区域的高光谱应用奠定了基础,对区域农民耕作方式提出了警示,为区域可持续发展实践提供了参考。  相似文献   

Atmospheric correction of remote sensing imagery based on the surface spectrum’s vector space   总被引：1，自引：0，他引：1  

CHEN Chun  LIU ChengYu  & ZHANG ShuQing 《中国科学:地球科学(英文版)》2012,(8):1289-1296

Due to the atmosphere effect,the qualities of images decrease conspicuously,practically in the visible bands,in the processing of earth observation by the satellite-borne sensors.Thus,removing the atmosphere effects has become a key step to improve the qualities of images and to retrieve the actual reflectivity of surface features.An atmospheric correction approach,called ACVSS(Atmospheric Correction based Vector Space of Spectrum),is proposed here based on the vector space of the features’ spectrum.The reflectance image of each band is retrieved first according to the radiative transfer equation,then the spectrum’s vector space is constructed using the infrared bands,and finally the residual errors of the reflectance images in the visible bands are corrected based on the pixel position in the spectrum’s vector space.The proposed methodology is verified through atmospheric correction on Landsat-7 ETM+ imagery.The experimental results show that our method is more accurate and the corrected image is more distinct,compared with those offered by current popular atmospheric correction software.  相似文献   

光谱角—欧氏距离的高光谱图像辐射归一化     

孙艳丽  张霞  帅通  尚坤  冯淑娜 《遥感学报》2015,19(4):618-626

辐射归一化旨在减小不同时相遥感影像间因获取条件不一致而导致的非地表辐射变化的差异,是土地覆盖变化监测的重要前提条件。本文根据高光谱图像上同类地物的谱形及数值的相似性,利用光谱角距离(SAD)和欧氏距离(ED)双重判定选取不变特征点,提出了一种基于光谱角—欧氏距离的辐射归一化方法。在评价指标中除了常用的均方根误差和相对偏差,更增加了高光谱特色的衡量光谱保真性指标:皮尔森系数、光谱扭曲程度。利用高光谱遥感CHRIS图像对本文提出方法进行验证,并与基于多元变化检测(MAD)的辐射归一化方法比较。结果表明,本文方法不仅在辐射特性上优于基于多元变化检测(MAD)的方法,而且具有保持光谱特性的优势,具有较好的应用前景。  相似文献   

Evaluating the capabilities of the CASI hyperspectral imaging system and Aquarius bathymetric LiDAR for measuring channel morphology in two distinct river environments          下载免费PDF全文

Carl J. Legleiter  Brandon T. Overstreet  Craig L. Glennie  Zhigang Pan  Juan Carlos Fernandez‐Diaz  Abhinav Singhania 《地球表面变化过程与地形》2016,41(3):344-363

Remote sensing is a powerful tool for examining river morphology. This study used detailed field surveys to assess the capability of the CASI hyperspectral imaging system and Aquarius bathymetric LiDAR to measure bed elevations in rivers with disparate optical characteristics. Field measurements of water column optical properties in the clear Snake River, the more complex Blue and Colorado, and highly turbid Muddy Creek were used to calculate depth retrieval precision and dynamic range. Differences in depth of a few centimeters were detectable via passive optical techniques in the clearest stream, but precision was greatly reduced under turbid conditions. The bathymetric LiDAR evaluated in this study could not detect shallow depths or differences in depth smaller than 11 cm owing to the difficulty of distinguishing water surface and bottom returns in laser waveforms. In clear water and with high radiometric resolution, hyperspectral systems such as CASI could detect depths approaching 10 m, but semi‐empirical analysis of the Aquarius LiDAR indicated that maximum detectable depths were of the order of 2–3 m in the clear‐flowing Snake River, and closer to 1 m in the more turbid streams. Turbidity also constrained spectrally based depth retrieval, and depth estimates from the Blue/Colorado were far less reliable than on the Snake. Both sensors yielded positively biased (0.03 m for CASI, 0.08 m for Aquarius) bed elevations on the Snake, with precisions of 0.16–0.17 m. For the Blue/Colorado, mean errors were of the order of 0.2 m, biased shallow for optical data and biased deep for LiDAR, although no Aquarius laser returns were recorded from the deepest parts of these channels; precisions were reduced to 0.29–0.32 m. Both approaches have advantages and limitations, and prospective users must understand the capabilities and constraints associated with various types of remote sensing to ensure efficient use of these evolving technologies. Copyright © 2015 John Wiley & Sons, Ltd.  相似文献   

高光谱岩心数据管理及其分析     

陶中平  胡先莉  王茂芝  张小东  程宾洋 《地质力学学报》2015,21(2):170-175

基于IDL工具和SQL Server数据库研制了高光谱岩心数据管理和分析软件, 可实现岩心单点测量和成像扫描获取的高光谱数据的管理以及光谱参量计算和蚀变填图等功能; 同时, 数据分块技术的应用使得软件具备处理GB量级数据的能力。研究成果可为岩心高光谱数据深入应用提供技术支持。   相似文献   

萤火虫算法优化的高光谱遥感影像极限学习机分类方法     

蔡悦  苏红军  李茜楠 《地球信息科学学报》2015,17(8):986-994

机器学习方法在高光谱遥感影像分类中广泛应用,本文使用新型的极限学习机（Extreme Learning Machine,ELM）进行高光谱遥感影像分类,针对ELM中正则化参数C和核参数σ,提出以萤火虫算法（Firefly Algorithm,FA）进行优化。首先,采用萤火虫算法进行高光谱遥感影像的波段选择,以便降低维数;然后,利用萤火虫算法以分类精度最大化为准则对ELM的参数组合（C,σ）进行寻优;最后,利用参数优化后的ELM分类器,对3个不同传感器的高光谱遥感影像进行分类。实验中将新型的萤火虫算法与遗传算法（Genetic Algorithm,GA）和粒子群算法（Particle Swarm Optimization,PSO）进行了对比,并将ELM的性能与支持向量机（Support Vector Machine,SVM）方法作对比。结果表明,FA优化方法优于传统的GA和PSO优化方法,ELM方法的效果在训练时间和分类准确率2个方面都优于SVM方法。实验说明,本文提出的方法具有较好的适用性和较优的分类效果。  相似文献   

面向对象的高分辨率影像信息提取方法研究——以四川理县居民地提取为例   总被引：4，自引：1，他引：3  

侯伟  鲁学军  张春晓  王静 《地球信息科学学报》2010,12(1):119-125

本文对面向对象影像分析方法做了初步的探索和应用研究,通过建立多尺度影像空间和分类规则库对四川理县"5.12"震后的航空影像进行土地覆盖分类,并在此基础上提取了房屋和居民地的空间分布矢量信息。将土地覆盖分类的结果与传统的基于像元的方法进行对比,结果表明:面向对象方法的分析结果更接近于人工解译的效果,对试验区的分类精度也远远高于基于像元的影像分类的精度,有效克服了传统分类方法所存在的"椒盐噪声"问题,与基于像元分类的栅格数据相比,面向对象的方法可直接提取GIS分析的矢量信息,展示了面向对象技术应用于高分辨率影像信息提取的广阔前景。  相似文献   

滇西兰坪铅锌矿区土壤重金属含量的高光谱反演分析   总被引：1，自引：0，他引：1  

程先锋  宋婷婷  陈玉  魏永明  沈金祥  齐武福 《岩石矿物学杂志》2017,36(1):60-69

滇西兰坪金顶超大型铅锌多金属矿床是我国最重要的铅锌矿产集中开发区之一。始于20世纪80年代的矿业开发活动逐渐增强,导致该区土壤重金属污染问题不断加重。本文系统开展了兰坪矿区土壤样本的Zn、Pb、As、Cd共4种重金属含量与光谱响应测试实验,详细分析了土壤样本中4种重金属的敏感波段位置及其与土壤中粘土矿物、铁氧化物及碳酸盐矿物之间的赋存关系,构建了4种重金属含量与土壤实测光谱之间的多元线性回归模型。结果表明:(1)区内4种重金属元素含量均超标,且具显著的相关性;(2)重金属含量与土壤光谱反射率、反射率的一阶微分及连续统去除变量具有较高的相关性;(3)用实测光谱的逐步回归方法预测土壤重金属含量的反演模型具有较高的精度,R2均高于0.816。本结果可为大尺度土壤重金属含量监测及其它污染信息提取提供借鉴。  相似文献   

遥感影像超分辨率重建的字典学习类算法     

杨振胤  隋立春  李丽  康军梅  丁明涛 《测绘通报》2017,(6):21-25

近年来基于字典学习的超分辨率重建技术已成为图像处理领域的研究热点,相比基于重建的超分辨率方法,基于学习的方法充分利用了先验知识,在放大倍数较高时,仍可取得较好的效果,因此被公认为一种非常有前途的方法。本文对国内外已有的基于字典学习的超分辨率重建方法进行了系统研究,梳理了3种基于字典学习超分重建算法的基本原理及优缺点。此外,本文根据遥感影像的特点,使用同一数据源进行字典学习,利用不同字典学习算法分别生成高、低联合字典对,采用不同尺寸大小及缩放倍数的测试图像,进行超分辨率重建,对各种算法的重建性能、鲁棒性和复杂度进行综合分析,进一步研究了各种算法对遥感影像不同应用需求的适用性。  相似文献