多源大数据支持的土地储备智能决策模型集研究     

李军  刘举庆  游林  董恒  俞艳  张晓盼  钟文军  杨典华 《地球信息科学学报》2022,24(2):299-309

伴随着城镇化的快速推进,城乡建设用地资源日益紧张,但目前土地储备决策缺乏精准科学依据,无法有效地进行资源配置和宏观调控。针对此问题,本文深入剖析土地储备基本业务与决策环节,研究了一套面向土地储备的智能决策模型集,包括存量土地监测模型、收储成本预测模型、出让价格预测模型、储备平衡分析模型、相似地块分析模型、开发时序分析模型及病态地块识别模型,旨在将土地储备决策环节科学化、定量化和模型化,并重点为土地储备总量、效益、规模、结构、布局、时序的统筹安排提供建议。另外,该模型集具有体系化、高效灵活、智能化的特点,能够服务于储备业务全链条,满足即时决策应用需求和实现模型自主更新与进化,保证模型的时效性。最后,该模型集已经工程化应用于宁波市土地储备智能决策支持平台,实践验证了以上决策模型具有较高的准确度和实用性,表明模型集能够为土地储备的科学决策提供理论依据,有利于土地资源的集约利用和高效配置。  相似文献   

桥基隧道明挖施工多元信息集成智能方法与应用   总被引：1，自引：0，他引：1  

姜谙男  沙权贤  宋战平 《岩土力学》2014,299(2):490-496

针对大连地铁香工街车站明挖施工邻接桥桩的问题,构建施工远程信息自动化监测体系,进行静力水准仪、电子测斜仪、电子轴力计等传感器布置,获得施工过程多元信息。基于Visual C#.Net平台自主开发了集成智能分析系统,引入支持向量机和差异进化算法,建立三维力学参数反分析和时间序列预测方法。该软件系统包括数据操作、反馈分析、数据报警和可视化输出的模块。将该方法系统应用于大连地铁香工街车站施工过程,进行多元信息采集,利用实际监测的信息数据,调用系统差异进化算法进行第2层和第3层岩石弹性参数搜索,反馈计算值与监测值的最大相对误差为8.23%,进而简化了倒换撑方案。然后通过对QCJ-13-01桥墩监测数据的DE-SVM非线性时间序列预测和超前报警,及时采取隔离桩措施,有效地控制了桥桩变形。该方法系统集自动化远程监测硬件技术和计算智能分析功能于一体,为类似复杂地下工程信息化施工提供先进有效的途径。  相似文献   

人工智能技术气候预测应用简介          下载免费PDF全文

杨淑贤  零丰华  应武杉  杨松  罗京佳 《大气科学学报》2022,45(5):641-659

近年来,随着人工智能技术在多个领域大数据分析中的应用,许多研究工作者尝试将地学研究与人工智能跨学科结合,取得了很多新的进展,推动了地球科学的发展。其中气候预测与人类生活以及防灾减灾等息息相关,准确的气候预测至关重要。本文简要总结了人工智能技术在气候预测应用方面的研究进展,包括资料同化、模式参数化、求解偏微分方程、构建统计预测模型、改进数值模式产品释用等领域。这些研究证明了利用人工智能提高气候预测技巧的可能性和适用性,可以极大地节省计算成本和时间。然而人工智能应用也存在诸多挑战,例如数据集的构建、模型的适用性和物理可解释性等问题,对这些难点问题的研究和攻克,可以让人工智能在大数据时代中更好地补充传统地球科学方法,产生更多有益的效应,极大地改进气候预测水平。  相似文献   

一种小型便携式高智能地面散射计系统──LS－X4陆基雷达散射计     

孙波  朱素云 《遥感学报》1995,(3)

本文介绍了一种低平台Ｘ波段陆基散射计──ＬＳ－Ｘ４型雷达散射计。小型化的思想，使本散射计具有轻便灵活、适于野外实验操作的特点。高智能的设计，则使整个数据采集与处理完全智能控制完成，十分方便可靠。通过实验证明，ＬＳ－Ｘ４型散射计十分适于室内及野外机动作业，其稳定可靠的性能，可为各领域微波遥感测量提供服务。  相似文献   

基于GIS的城市道路全生命周期管理系统的研究     

赵庆亮 《北京测绘》2013,(1):31-35

对城市道路管理现状进行研究,提出利用地理信息技术(GIS)、商业智能技术(BI)和测绘技术管理城市道路信息,采用内外业相结合的方式,探讨以地形图道路要素为基础建立道路地理信息数据库,开发实现自前期立项到施工建设、竣工备案、道路移交、道路养护直至拆迁灭失的城市道路全生命周期管理软件。结果表明利用GIS技术开发的城市道路全生命周期管理软件能够克服传统管理模式的缺点,有效地支持道路投资、建设、接养等工作机制的完善;对城市道路的数据挖掘,为断堵头路治理、打通道路微循环和缓解交通拥堵工作提供科学的决策支持。  相似文献   

Traditional horticultural and gathering practices in two semi-rural populations of Northwestern Patagonia     

《Journal of Arid Environments》2013

Horticultural and gathering practices were studied in Comallo and Pilcaniyeu, two semi-rural communities which share a common Mapuche ancestry and occupy similar arid environments in Northwest Patagonia, Argentina. We analyzed cultivation and wild plant gathering using semi-structured interviews. We hypothesized that these activities will be conditioned by access to market economy. Results showed differences in horticultural and gathering patterns in both populations: the community with less access to market economy presented greater richness of cultivated and gathered species and collected more seeds from their own harvests, thus promoting germplasm conservation and higher levels of seed exchange than the community that had more contact with urban centers. In these populations the integration of ancestral and novel knowledge seems to favor flexibility and autonomy, which might help locals deal with change. This could foster greater individual and collective wellbeing, as well as socio-ecological diversity.  相似文献   

Location approximation for local search services using natural language hints     

S. Schockaert  M. De Cock  E. E. Kerre 《International journal of geographical information science》2013,27(3):315-336

Local search services allow a user to search for businesses that satisfy a given geographical constraint. In contrast to traditional web search engines, current local search services rely heavily on static, structured data. Although this yields very accurate systems, it also implies a limited coverage, and limited support for using landmarks and neighborhood names in queries. To overcome these limitations, we propose to augment the structured information available to a local search service, based on the vast amount of unstructured and semi‐structured data available on the web. This requires a computational framework to represent vague natural language information about the nearness of places, as well as the spatial extent of vague neighborhoods. In this paper, we propose such a framework based on fuzzy set theory, and show how natural language information can be translated into this framework. We provide experimental results that show the effectiveness of the proposed techniques, and demonstrate that local search based on natural language hints about the location of places with an unknown address, is feasible.  相似文献   

地磁观测中干扰抑制方法的发展及展望   总被引：1，自引：0，他引：1  

谢凡 《地球物理学进展》2012,27(3):967-976

地磁观测数据不仅具有学术研究意义,也是不可或缺的国家基础战略资源.但是,目前我国地磁台网中近1/3地磁台站正日益受到由外界人工电磁干扰源的干扰,产出的地磁观测数据质量下降.如何选用合适的技术方法对干扰进行辨识是目前地磁台网运行中数据处理的热点和难点.基于此本文从地磁观测数据中分析及抑制方法中遇到的主要问题入手,对现代信号处理技术在地磁数据分析及干扰抑制方面的应用进行归纳总结,作为现代信号处理的演化的新方向,介绍了智能信息处理理论中数据融合、数据挖掘等技术在地磁数据分析方法的发展及展望中谈及.研究发现,智能信息处理是地磁数据中干扰辨识及抑制领域有效技术和今后发展趋势,也是地磁观测数据综合处理中值得借鉴和学习的有效技术之一.  相似文献   

基于人工智能(AI)的地质灾害防控体系建设   总被引：1，自引：0，他引：1  

张茂省  贾俊  王毅  牛千  毛伊敏  董英 《西北地质》2019,(2):103-116

近年来,人工智能(AI)技术得到快速发展,并日益融入到经济社会各个领域,成为当代创新发展的新标志,智能防灾减灾将成为未来发展的趋势和研究的热点。在回顾AI发展现状与趋势的基础上,系统梳理出以往地质灾害风险防控的数据依据和传统技术方法,分析了可能采用的潜在AI方法,初步搭建了基于AI的地质灾害风险防控体系建设方案。研究表明,AI技术为地质灾害风险防控提供了新的技术途径,但目前尚无可照搬或可移植的成熟技术或解决方案。智能防灾减灾体系包括早期识别、风险评估、风险防控等3个主要环节,其中最重要的环节是早期识别,传统方法与AI技术融合的关键参数为斜坡失稳概率或泥石流发生概率;根据所依据的数据资料将早期识别方法归纳为图像识别、形变识别、位移识别、内因识别、诱因识别和综合识别等6种方法;提出了从数据层、方法层和应用层3个层次构建基于大数据智能混合优化的地质灾害风险防控平台。认为数据驱动的智能模型与理论驱动的物理模型融合是地质灾害风险防控发展的趋势。  相似文献   

Artificial Intelligence & Machine Learning in the Earth Sciences     

Norman MacLEOD 《《地质学报》英文版》2019,93(Z3):48-51

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