一种放电检测中紫外和可见光图像配准方法     

陈锦龙  陈俊全  张旭  吴珂  王兴国 《测绘科学》2019,44(8):70-74

为了将紫外图像和可见光图像进行融合让人们及时清晰地观测到设备故障,该文提出了一种基于相机模型和相机间透视变换的图像配准方法和相应的标定装置,能够实现高精度、小计算量的高效紫外图像和可见光图像的对齐。紫外和可见光的信息融合不仅能够探测目标发射的紫外光谱,还可以对目标进行清晰成像、精确定位,生成的多光谱图像改善单一光谱成像信息的局限性。利用多源图像的信息互补,提高图像检测的准确性、及时性,也更适合计算机的后续分析与处理。  相似文献   

北京1号小卫星多光谱影像全国镶嵌技术与制图研究   总被引：1，自引：0，他引：1  

汪爱华 《遥感学报》2009,13(1)

北京1号小卫星在轨运行一年多成功接收了覆盖中国各个行政区域的多光谱影像数据,为全国数字镶嵌图的研究提供了丰富的数据资料.针对北京1号小卫星特点进行关键技术和方法研究,形成了北京1号小卫星多光谱影像全国范围数据获取任务测控优化模式,解决了北京1号小卫星多光谱数据预处理中去条带、波段自动配准、MTF复原处理等关键技术,系统地、全面地阐述了全国镶嵌图制作的技术流程和方法.  相似文献   

基于像斑的多光谱影像跨尺度分类研究     

林丽群  舒宁  龚龑  肖俊 《武汉大学学报(信息科学版)》2009,34(1)

提出了一种新的多尺度像斑模型,充分利用多尺度像斑模型所提供的尺度纵向信息,并结合决策树的分类方法来实现跨尺度分类,而不直接进行最佳尺度选择。实验结果证明,跨尺度方法较单一尺度分类能更准确地区分地物,从而提高分类精度。  相似文献   

遥感技术在北非努比亚地盾Wadi Halfa地区金矿勘查中的应用   总被引：1，自引：0，他引：1  

姚伟 《地质与勘探》2014,50(1):167-172

努比亚地盾位于北非撒哈拉克拉通以东,是北部非洲的一个工作程度极低但找矿潜力巨大的金矿成矿区。该区干旱、无植被和基岩出露良好的自然条件非常有利于应用遥感技术进行找矿勘查。本文主要利用多波谱遥感技术指导努比亚地盾西北端Wadi Halfa地区的金矿找矿,通过遥感图像处理和蚀变信息提取,分析金矿找矿潜力和圈定勘查靶区。野外勘查验证表明多波谱遥感技术在该区取得了很好的效果,对努比亚地盾及其他类似区具有很好的示范作用。  相似文献   

结合多光谱影像降维与深度学习的城市单木树冠检测     

奚祥书  夏凯  杨垠晖  杜晓晨  冯海林 《遥感学报》2022,26(4):711-721

多光谱数据的降维处理对基于深度学习的单木树冠检测研究有重要意义,如何使用合适的降维方法以提高单木检测的精度却少有研究讨论。本文使用无人机搭载多光谱相机进行航拍作业,采集研究区内银杏树种多光谱影像。将原始多光谱影像通过特征波段选择、特征提取、波段组合的方法生成5种不同的数据集用于训练3种经典的深度学习网络FPN-Faster-R-CNN,YOLOv3,Faster R-CNN。其中由波段组合方法得到的近红外、红色、绿色波段组合在不同类型的目标检测网络中都有最好的检测结果,其中FPN-Faster-R-CNN网络对银杏树冠的检测精度最高为88.4%,由OIF指标得到的蓝色、红色、近红外波段组合信息量最高,但在所有网络中的平均检测精度最低,仅为79.3%。实验结果表明：在不同波段降维方法中,若降维后的影像中目标物体的色彩与背景差异较明显,且轮廓清晰,则深度学习网络对树冠的检测可获得较好的结果。而影像自身的信息量则对深度学习网络的树冠检测能力的提升作用有限。本研究中针对多光谱影像的降维方法分析,为基于深度学习的单木树冠检测研究提供了重要的实验参考。  相似文献   

随机森林回归模型用于土壤重金属含量多光谱遥感反演   总被引：1，自引：0，他引：1  

王腾军  方珂  杨耘  张祥东 《测绘通报》2021,(11):92-95

本文以陕西省柞水县大西沟矿区为研究区域,通过实地采集土壤样本,结合在Landsat 8多光谱遥感影像上提取的辐射亮度值和光谱衍生指数,以及从ASTER GDEM提取的3种地形因素,通过相关性分析确定了建模因子,并以K折交叉验证法建立了砷、铜、铅3种重金属元素的随机森林回归模型。试验结果表明,所建立模型的预测精度优于多元线性回归模型和CART模型,可见随机森林回归模型适用于在小样本情况下的矿区重金属含量反演。经现场调查,空间反演结果与实际情况较符合,证明了基于多光谱遥感的随机森林回归模型在矿区土壤重金属反演中的准确性。  相似文献   

一次强飑线云结构特征的卫星反演分析   总被引：1，自引：0，他引：1  

徐小红  余兴  朱延年  刘贵华  戴进  岳治国 《高原气象》2012,31(1):258-268

利用NOAA卫星AVHRR资料,对2006年4月28日山东一次春季强飑线过程进行了分析,重点研究了卫星资料多光谱综合分析的强对流云微物理特征和卫星识别的对流强信号,并与雷达、FY-2C卫星观测资料进行了对比分析。结果表明:(1)RGB合成图能清晰地显示云顶的结构、纹理、云砧、组成、高度及云厚等信息,是一种很方便的分析工具。(2)多光谱综合分析归纳出卫星探测对流强信号:云顶的对流结构和纹理突出,有明显的云砧,云顶以小粒子为主,粒子有效半径Re随高度增长缓慢,云团上部存在明显的Re随高度递减带,云顶Re和-dRe/dT能定量指示对流的强弱。据此,卫星识别出强中心A比实际降雹提前了近1h,比飑线发生提前了2.5h,比多普勒雷达监测提前了近2h,特别是识别出的强中心B比实际降雹提前了近4h。卫星探测为强对流天气的监测预报和预警提供了一种新途径。  相似文献   

基于向量场模型的多光谱遥感图像多尺度边缘检测     

李晖  肖鹏峰  冯学智  冯莉  王珂 《测绘学报》2012,41(1):100-0

提出一种基于向量场模型的多光谱图像多尺度边缘检测算法,并在算法中引入两种梯度方向量化邻域模型。首先,对多光谱图像进行二进小波变换,得到每个波段图像在不同尺度上的细节系数,然后根据向量场模型计算多光谱图像的梯度幅值和梯度方向,选择适宜的邻域模型对梯度方向进行量化,最后沿量化后的方向获取由细到粗的多层次边缘信息。对QuickBird多光谱图像上农田、厂房等地物进行多尺度边缘提取,定性分析了图像分辨率大小与地物尺寸关系在不同尺度边缘信息的表征;利用F测度,定量评价了检测结果的边缘准确度。与传统算子检测结果对比表明,利用向量场模型综合了所有波段的边缘信息,减少了多波段图像边缘信息的不一致性,引入的量化邻域模型能够有效地获取完整的多尺度边缘点。  相似文献   

遥感影像定向光照增强及构造解译     

吴文渊  沈晓华  邹乐君  苏楠  孔凡立  董有浦 《遥感学报》2012,16(3):611-624

多光谱假彩色合成遥感影像已经广泛应用于线性构造解译,受构造应力场制约,区域构造均具有显著的定向性,当卫星影像拍摄时光照方向与区域线性构造方向不能匹配时,构造特征常常不能很好显示,从而影响解译效果。文章提出一种利用数字高程模型模拟特定方向光照模型增强多光谱影像的新方法,用垂直于解译目标的最佳光照模型替代原光照模型以增强区域构造线性特征,同一地区对不同方向的构造解译采用了不同方向的光照模型,有效提高了线性构造信息的可解译程度。以四川盆地西侧的龙门山以南地区为例,进行了断裂构造的遥感解译,对该区地震研究和油气勘探工作具有参考意义。  相似文献   

Wide—Band Multi—spectral Space for Color Representation   总被引：3，自引：0，他引：3  

KONGLingwang ZHUyuanhong KurtMuenger ZHANGXuliang 《地球空间信息科学学报》2003,6(2):69-74

This paper develops a wide-band multi-spectral space for color representation with Aitken PCA al-gorithm. This novel mathematical space using the broad-band spectra matching metod aims at improving the accuracy of color representation as well as reducing costs for processing and storing multi-spectral images.The results show that the space can present our experimental original spectral spaces(i,e.Munsell color matt and DIN-6164 color chips)with high efficiency,and that the spanning space with three eigenvectors can present the original space at more than 98% CSCR,and when 5eigenvectors are used it can cover almost the whole original spaces.  相似文献