多相位水平集高分辨率遥感影像非监督分类     

林颖  印桂生  杨耘 《测绘通报》2009,(9)

高空间分辨率遥感影像(特别是城区场景)常表现出高的光谱异质性、地物细节丰富且地物拓扑关系复杂等特点,这对影像分类产生较大干扰,导致分类精度不高。针对以上情况提出一种新的非监督多相位水平集分类方法:该方法以基于区域竞争思想及Bayes准则的多相位水平集分类框架作为高分辨率遥感影像分类的基础,通过采用Parzen窗非参数密度估计方法来改善复杂场景下样本概率密度估计的准确性,从而增加分类模型的抗干扰能力;此外,为提高多水平集模型演化效率,在模型求解中提出一种简单而有效的水平集函数重初始化方案。通过与前人工作的试验对比及分析,验证了提出的模型在复杂场景及存在上述干扰的情况下表现出好的分类效果。  相似文献   

构建实践育人新体系，培养德才兼备测绘人才     

赵超英  王腾军  杨成生  孟妮娜  杨耘 《测绘通报》2022,(S1):21-23

本文构建了“创新工作室、实验中心、实习基地”三级实践育人新体系,形成了思政实践育人、教学实践育人、科研实践育人与创新实践育人的“四育人”模式,将思政教育有机融入实践育人新体系中,不断提高学生的工程实践能力、科研创新能力和思想政治水平。在育人体系构建、德技双馨师资队伍、高层次人才培养和服务国家重大需求等全链条上均取得突出成效。  相似文献   

基于多源卫星图像融合的水坝检测方法的研究   总被引：2，自引：1，他引：2  

邱丹丹  马洪超  杨耘  贾鹏 《遥感学报》2006,10(4):449-455

本文提出了一种基于多源卫星图像融合的水坝检测方法，该方法在特征级融合的模式下，利用多源卫星图像特征信息互补的优势，先后提取多个卫星图像中目标的特征信息，再通过多传感器数据融合方法中的逻辑模板法对特征进行融合，得到系统的目标结果输出。试验结果显示，该算法能在大幅复杂背景下有效地对水坝进行检测并定位，并减少了单源卫星图像进行目标检测的错判、误判率。整个算法能完全实现自动检测，可达到预想的目的。  相似文献   

面向对象的LiDAR数据多特征融合分类   总被引：1，自引：0，他引：1  

杨耘  隋立春 《测绘通报》2010,(8)

针对单源遥感数据分类精度不高的问题,提出一种基于多特征融合的面向对象分类方法.该方法利用LiDAR点云数据的高程信息,并融合地物粗糙度特征,以及航空影像的地物光谱、形状和上下文信息等多种特征,再基于SVM分类器构建面向对象的分类方法,以提高城区环境下遥感数据分类的可靠性.试验表明,该方法可有效地提高城区地物的分类精度,且分类结果更符合人的视觉认知规律.  相似文献   

基于多级空间上下文LR-CRFs模型的高分辨率影像分类简     

杨耘  徐丽  贾鹏 《地球科学与环境学报》2013,(4):119-126

  相似文献   

乌鲁木齐市地区地下水水文地球化学评价     

苟新华  杨耘 《新疆地质》2001,19(3):207-213

通过对乌鲁木齐市区域水文地质，实测水化学资料及前人有关地下水水化学研究成果，总结了市区地下水水化学变化规律，同时对1996－2000年乌鲁木齐市地下水环境质量状况进行了水文地质化学综合评价。结果表明，1996－2000年间乌鲁木齐地下水污染面积减少，污染程度减轻，水体质量好转，地下水环境状况有明显改善。这一结果与近年来政府环境保护政策的贯彻落实，及各部门采取的防止地下水污染措施密切相关。  相似文献   

萨瓦亚尔顿金矿床成矿物质来源的初步探讨   总被引：1，自引：1，他引：1  

杨耘 《新疆地质》2001,19(4):271-275

萨瓦亚尔顿金矿床成矿物质具有多源性。资料显示，主成矿元素金一部分来自矿区容矿地层，另一部分来自下伏地层，矿质S和C主要来自深部，特别是下伏火山岩；Pb来自于造山带。成矿溶液主要来自以大气降水为补给的地下（卤）水。  相似文献   

遥感影像在最大极值范围的并行稳定匹配     

宋文平  杨志强  吴江  卢颖  杨耘 《测绘科学》2015,(12):44-49

针对目前立体影像匹配时普遍存在的配准稳定性与配准精度不能同时兼顾问题,该文采用金字塔和分块策略,首先在多尺度空间下进行粗匹配,获得大量的初始特征点集;然后通过限制金字塔影像的阶数对初始特征点进行坏点剔除和滤点均匀化来获得良好的初始特征点;最后通过进行分块影像并行化SIFT算法匹配来实现精确匹配,提高效率.实验结果证明,此遥感立体影像并行稳定匹配方法能够提高匹配的效率,对影像的旋转、缩放和视角变换具有更强的抵抗性,其配准精度较高,适用于大范围的遥感立体影像的匹配.  相似文献   

条件随机场建模的大尺度空间上下文的高分辨率遥感图像分类     

杨耘  隋立春 《测绘通报》2014,(8):21-24

表达和利用目标空间下文及语义信息是高空间分辨率图像分类的一项关键技术。而条件随机场（CRFs）在空间上下文建模以及分类预测方面有其独特优势。但是基于单尺度分析的CRFs模型存在“不能描述大尺度的空间上下文信息”的问题。因此,针对高分辨率图像分类问题,本文提出了一种两级空间上下文特征分析的CRFs模型。该模型描述如下：先对图像进行分层及逐层特征提取,并进行“对象层-目标层”特征关联;再用支持向量机（SVM）的概率输出定义CRFs模型的关联势函数,利用分层特征加权的Potts函数定义交互势函数。最后采用分段学习及最大-积消息传递算法对该模型进行训练和推理。用Quickbird及大比例尺航空图像城区场景进行实验,结果表明：与单尺度下的基于像素、对象层或目标层分割的SVM-CRFs相比,本文提出的模型其分类精度均有所提高,分类效率较高。  相似文献   

多水平集演化的高分辨率遥感影像分割   总被引：2，自引：0，他引：2  

杨耘  马洪超  林颖  邬建伟 《武汉大学学报(信息科学版)》2008,33(6):588-591

提出多水平集演化的非监督高分辨率影像分割模型,避免传统多水平集方法中的区域重叠问题.提出新的水平集函数重初始化技术加快曲线演化,该模型缓解面向像元分割中的"椒盐效应"及面向对象分割中尺度选择不佳造成的过/欠分割现象.  相似文献