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1.
参对光照变化非常敏感,研究刺参对光照的分子响应非常重要。本研究应用RNA测序获取了刺参暴露于强光(“强光”)、正常光照(“对照”)和完全黑暗(“黑暗”)环境下体壁的基因表达谱情况,通过“对照”与“黑暗”,“对照”与“强光”和“黑暗”与“强光”的比较,在|log2 ratio|≥1和FDR≤0.001的标准下分别发现了1161、113和1705个差异表达基因(DEGs)。基因本体分析表明,“cellular process”和“binding”在“生物过程”和“分子功能”类别中的DEGs富集最多,而“cell”和“cell part”在“细胞组分”类别中的DEGs富集最多。将DEGs与Kyoto Encyclopedia基因和基因组数据库上的于214、41和229条通路进行比对,发现了51、2和57条通路分别显著富集。本研究发现的光特异性DEGs可作为深入研究刺参对光照变化的生化适应机制的重要目标基因。  相似文献   
2.
随着化肥、农膜等在农业生产中的过量投入,耕地面源污染的程度随之加重。文章选取塔里木河流域上游和田地区为研究区域,依据P-S-R框架理论,构建和田地区耕地面源污染生态风险评价指标体系,加入土壤理化数据,使用生态风险评价模型对和田地区1980 年及2016 年耕地面源污染状况进行生态风险评价,运用耕地生态风险模型、生态风险转移矩阵、Arcgis分析和田地区耕地面源污染时空分异状况。研究结论如下:和田地区1980 年耕地生态风险等级均为II级或III级,呈“中间高,两侧低”分布;2016 年耕地生态风险等级上升至IV级或V级,呈“倒W型”分布,各县耕地面源污染程度较1980 年均有较大幅度的上升,其中墨玉县和于田县在2016 年耕地生态风险等级达到最高的V级,而民丰县因自身生态环境的强脆弱性,同样需要提高关注。根据面源污染“从源头治理”的原则,应切实推进和田地区耕地生态环境保护与治理,提高政府重视程度,增强技术指导,开展试点工作,改善和田地区耕地面源污染现状。  相似文献   
3.
城镇体系的时空演化是一个复杂的动力学过程,具有无尺度性,其特征可以采用异速标度指数定量描述。论文以京津冀为例,基于1992—2013年夜间灯光数据的校正结果,提取城镇夜间灯光信息,采用多标度异速分析方法,分析京津冀城镇体系的相对发展特征及其空间分异格局。研究发现:①京津冀大城市的增长空间局限日益显著。虽然大城市如京津唐的绝对发展水平高,但接近环境承载量的极限,22 a间增长快速的是大城市交接地带的小城市(如三河、迁安、廊坊等)。②相对增长速度快的城市从东北到西南呈现带状分布——政府选择发展的“雄安新区”就在这个轴带上。由此可以得出两个结论:其一,京津冀城市演化的趋势相对均衡化,空间结构异质性逐步减弱,整个城镇体系的发展趋于相对平衡状态;其二,大、小城市“两极”贯通或许是增强城镇体系功能的有效途径。京津冀的空间格局优化不能仅仅考虑主要的、规模大的中心城市,而应该基于等级结构协调整个城镇网络体系。  相似文献   
4.
采用室内实验生态学方法,以水体中氨氮、活性磷酸盐和溶氧变化为指标研究了光照强度和光色对番红砗磲代谢的影响。结果表明:(1)在0—10000lx光照时,番红砗磲排氨量逐渐减少,在光照12000lx时转为吸收海水中氨氮,并在16000lx时达到最高[1.89μg/(ind·h)];在2000lx光照条件下,番红砗磲可吸收海水中活性磷酸盐并释放氧气。其活性磷酸盐吸收量随光照强度增强而增加,在16000lx时达到最高峰。在实验光照范围内,番红砗磲产氧率随光照强度的增强逐渐增加。上述结果显示番红砗磲最佳光照强度约为16000lx。(2)当番红砗磲自黑暗转移至各光照组后,其氨氮、活性磷酸盐吸收率均随时间逐渐降低,而产氧率则逐渐升高。(3)光色显著影响番红砗磲合成代谢,蓝光最佳,红光次之,白光最差。  相似文献   
5.
中国古生教授学会微体古生物学分会举行代表大会和学术年会中国古竽物学会微体古物学分会第五次会员代表大分暨第六次不术年会于1996年1月24日到30日在福州市召开。来自全国地质、石油、煤炭的和产、科研和大学的100多位代表参加了这次大会和学术研讨。大会共...  相似文献   
6.
7.
在回转椭球状降水粒子的假设下求出了降水粒子的散射截面,并且考虑了粒子轴线铅垂和随机取向两种重要的典型情况;推导了双极化雷达的回波方程以及降雨量公式。该方程除包含降水粒子的信息外,关于雷达与降水粒子间的几何关系都以雷达天线仰角及雷达与降水粒子间的距离表示,同时还考虑了地球的球面效应和大气折射效应。由于采用了并矢方法,使推导简捷明了  相似文献   
8.
Photopolarimetric observations of comet Austin with the IAU/IHW filter system were obtained on the 2.34 m Vainu Bappu Telescope (VBT) of the Indian Institute of Astrophysics, at Kavalur, India, during pre-perihelion phase on February 20,1990 and on the 1.2 m telescope of the Physical Research Laboratory at Gurusikhar, Mount Abu during postperihelion phase on May 2 and 4, 1990. The comet appeared bluer than a solar analog during post-perihelion phase on May 2 and 4. The percent polarization shows a sharp increase towards the red on May 2 and 4. The dominant sizes of the dust particles appear to lie in a narrow range of 0.1 to 0.5 Μm. Regarding the molecular band emission, CN and C2 bands are quite strong; C3 emission was also found to be strong though the observations on May 2 and 4 show significant variation as compared to C2 emission. Molecular band polarization for CN, C3, C2 and H2 O+ have been calculated. It has been found that emission polarization in CN, C2 and C3 is between 1–7% (phase angle between 107.4–109 degrees). For CN and C2 the polarization values are close to the theoretically predicted values, but for C3 the polarization value falls much below the theoretically predicted value. A similar result was found for comet Halley.  相似文献   
9.
We use the observed polarization properties of a sample of 26 powerful radio galaxies and radio-loud quasars to constrain the conditions in the Faraday screens local to the sources. We adopt the cosmological redshift, low-frequency radio luminosity and physical size of the large-scale radio structures as our 'fundamental' parameters. We find no correlation of the radio spectral index with any of the fundamental parameters. The observed rotation measure is also independent of these parameters, suggesting that most of the Faraday rotation occurs in the Galactic foreground. The difference between the rotation measures of the two lobes of an individual source, as well as the dispersion of the rotation measure, shows significant correlations with the source redshift, but not with the radio luminosity or source size. This is evidence that the small-scale structure observed in the rotation measure is caused by a Faraday screen local to the sources. The observed asymmetries between the lobes of our sources show no significant trends with each other or other source properties. Finally, we show that the commonly used model for the depolarization of synchrotron radio emission by foreground Faraday screens is inconsistent with our observations. We apply alternative models to our data and show that they require a strong increase of the dispersion of the rotation measure inside the Faraday screens with cosmological redshift. Correcting our observations with these models for redshift effects, we find a strong correlation of the depolarization measure with redshift and a significantly weaker correlation with radio luminosity. We do not find any (anti-)correlation of depolarization measure with source size. All our results are consistent with a decrease in the order of the magnetic field structure of the Faraday screen local to the sources for increasing cosmological redshift.  相似文献   
10.
Images from satellite platforms are a valid aid in order to obtain distributed information about hydrological surface states and parameters needed in calibration and validation of the water balance and flood forecasting. Remotely sensed data are easily available on large areas and with a frequency compatible with land cover changes. In this paper, remotely sensed images from different types of sensor have been utilized as a support to the calibration of the distributed hydrological model MOBIDIC, currently used in the experimental system of flood forecasting of the Arno River Basin Authority. Six radar images from ERS‐2 synthetic aperture radar (SAR) sensors (three for summer 2002 and three for spring–summer 2003) have been utilized and a relationship between soil saturation indexes and backscatter coefficient from SAR images has been investigated. Analysis has been performed only on pixels with meagre or no vegetation cover, in order to legitimize the assumption that water content of the soil is the main variable that influences the backscatter coefficient. Such pixels have been obtained by considering vegetation indexes (NDVI) and land cover maps produced by optical sensors (Landsat‐ETM). In order to calibrate the soil moisture model based on information provided by SAR images, an optimization algorithm has been utilized to minimize the regression error between saturation indexes from model and SAR data and error between measured and modelled discharge flows. Utilizing this procedure, model parameters that rule soil moisture fluxes have been calibrated, obtaining not only a good match with remotely sensed data, but also an enhancement of model performance in flow prediction with respect to a previous calibration with river discharge data only. Copyright © 2006 John Wiley & Sons, Ltd.  相似文献   
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