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41.
ATOVS 不同卫星资料在台风模拟中的同化试验研究   总被引:5,自引:1,他引:4  
利用美国国家大气研究中心(NCAR)开发的中尺度模式WRF(ARW)V3.2 及其三维变分同化系统WRF-3DVAR,以1011 号超强台风“ 凡亚比” 为个例,采用连续循环同化的方法对ATOVS 卫星资料进行同化试验,探讨了同化ATOVS 不同卫星资料对“ 凡亚比” 模拟的影响。结果表明,强度影响方面:同化ATOVS不同资料均可有效改善台风强度,台风中心海平面气压平均偏差从42 hPa 下降到18 hPa,但不同资料间的差异并不显著,平均在6 hPa 以内,这表明仅同化ATOVS 资料对台风强度的改善相对有限。路径影响方面:(1)不同卫星的同一种传感器资料效果略有不同,同化NOAA-18 和NOAA-15 的AMSU-A 资料效果较好,NOAA-16 的AMSU-A 效果较差;同化NOAA-15 和NOAA-16 的AMSU-B 资料效果相当,且均优于AMSU-A 资料。(2) 同一颗卫星不同传感器资料的差异较大,同化AMSU-B 资料的改善较为明显,HIRS-3 次之,AMSU-A较差,而同时同化不同资料并没有带来更为明显的改善。(3) 同时同化多颗卫星ATOVS 资料的试验表明,将多种资料引入到同化系统的同时,也带来相应的累积误差,因而仅同化一颗卫星可能比同时同化两颗或三颗卫星ATOVS 资料的效果要好。   相似文献   
42.
黄、东海海洋黄色物质的卫星反演   总被引:3,自引:0,他引:3  
在对物理特性分析的基础上, 建立了黄、东海海域卫星离水辐射率黄色物质反演模式, 并利用2003年4月15日SeaWIFS卫星获得的黄、东海海域离水辐射率(Lw)数据反演给出了黄海中部—东海南部(北起33°52′N, 南到22°00′N; 西起122°36′E, 东止125°28′E)海域的黄色物质分布图。结果分析表明, 研究区给出的黄、东海海域黄色物质吸收系数在0.003—0.13m-1范围内, 与大西洋北海测得的黄色物质吸收系数比较接近, 但明显低于波罗的海和地中海, 更低于世界各地沿海海湾。平均而言, 比在太平洋点测黄色物质吸收系数值高约80%, 达0.09m-1左右。在水平分布上, 黄海海域的黄色物质吸收系数明显高于东海海域, 沿岸水域明显高于远海水域。受长江水系和黄海环流以及沿岸排污等要素的影响, 在长江口以外和黄海中、南部水域及其沿岸附近有明显的高吸收系数值聚集区。同时发现, 在黄海西部沿岸, 由于有较高反射率的高泥沙含量的影响, 对该区黄色物质的反演产生了较大的影响, 特别在苏北沿岸和长江口水域尤其如此。而在韩国、日本西海岸、浙江及福建沿岸水域则比较正常的给出了黄色物质的分布。  相似文献   
43.
采用朗伯体经验模型计算邻坡反射辐射,并建立其对目标像元反射率计算影响的评估模型。研究表明,忽略邻坡反射辐射将造成目标像元反射率的计算值偏高,尤其在低照度区域易导致光学遥感影像地形辐射校正出现过饱和现象。研究证实,雪的可见光近红外波段的邻坡反射辐射、植被的近红外波段的邻坡反射辐射对目标像元反射率计算的影响显著,对地形遮蔽度大的目标像元可产生10%以上的反射率相对误差。  相似文献   
44.
由现场离水辐亮度估算黄海透明度几种方法的比较   总被引:1,自引:0,他引:1  
本文根据黄海现场离水辐亮度及遥感反射比,采用4种统计算法估算海水透明度(Secchi Disc Depth)。前2种算法中海水透明度作为因变量,两不同波段辐亮度之比及两辐亮度之和与第三者之比分别作为自变量,进行一元回归分析,前者相关系数r2为0.9335。后者相关系数r2为0.9483。第3种算法中,所有波段的遥感反射比做因子分析形成的主因子作为自变量,透明度作为因变量进行多元回归分析,子样全相关系数r2为0.9649。第4种算法中,遥感反射比作为自变量,透明度作为因变量进行逐步回归分析,复相关系数r2为0.9815。计算结果表明,多元统计分析的估算精度高于一元回归分析。  相似文献   
45.
为提高光学资料的利用率,确保光学遥感信息的精确度,必须对卫星获得的资料进行辐射校准,本文着重阐述我们通过在我国典型海区实测获取与卫星同步的海面归一化离水辐射率,对实用的大气模型进行选择及参数修正的研究,对卫星遥感资料获得的海面离水辐射率进行校准,论文给出了研究的一些主要结果。  相似文献   
46.
光谱仪测量离水辐射亮度的方法   总被引:7,自引:0,他引:7  
概述了利用光谱仪在水面上方进行水表光学特性测量和基本原理与测量方法,以及处理和计算离水辐射亮度、归一化离水辐射亮度及遥感反射比等水表光学特性参数的主要方法。对1998年东海3个站点的测量数据进行了处理和分析,并与剖面法计算结果进行了比较。  相似文献   
47.
Precipitation detection is an essential step in radiance assimilation because the uncertainties in precipitation would affect the radiative transfer calculation and observation errors. The traditional precipitation detection method for microwave only detects clouds and precipitation horizontally, without considering the three-dimensional distribution of clouds.Extending precipitation detection from 2D to 3D is expected to bring more useful information to the data assimilation without using the a...  相似文献   
48.
The performance of the “version 2” Global Imager (GLI) standard atmospheric correction algorithm, which includes empirical absorptive aerosol correction and sun glint correction, was evaluated using data collected with handheld above-water SIMBADA radiometers during 23 cruises of opportunity (research vessels, merchant ships), mostly in the North Atlantic and European seas. A number of 100 match-up data sets of GLI-derived and SIMBADA-measured normalized water-leaving radiance (nL W ) and aerosol optical thickness (AOT) were sorted out, using objective selection criteria, and analyzed. The Root-Mean-Square (RMS) difference between GLI and SIMBADA nL W was about 0.32 μW/cm2/nm/sr for the 412 nm band, showing improvement by 30% in RMS difference with respect to the conventional “version 1” GLI atmospheric correction algorithm, and the mean difference (or bias) was reduced significantly. For AOT, the RMS difference was 0.1 between GLI estimates and SIMBADA measurements and the bias was small (a few 0.01), but the ?ngstr?m exponent was systematically underestimated, by 0.4 on average, suggesting a potential GLI calibration offset in the near infrared. The nL W differences were not correlated to AOT, although performance was best in very clear conditions (AOT less than 0.05 in the 865 nm band). Despite the relatively large scatter between estimated and measured nL W , the derived chlorophyll-a concentration estimates, applying the same ratio algorithm (GLI OC4V4) to GLI and SIMBADA, were consistent and highly correlated in the range of 0.05–2 μg/l. The large variability in chlorophyll-a concentration estimate for clear clean water areas (e.g. with the concentration range lower than about 0.05 μg/l) turns out to be due to the nature of the “band ratio” based in-water algorithm.  相似文献   
49.
用FY-2C静止气象卫星资料计算射出长波辐射通量密度   总被引:3,自引:0,他引:3  
吴晓 《气象科技》2007,35(4):474-479
介绍用FY-2C静止气象卫星资料估算射出长波辐射(OLR)的方法,包括FY-2C OLR反演模式的建立、由FY-2C窗区通道1、窗区通道2、水汽通道遥测数据计算OLR的详细步骤;给出了FY-2C OLR产品的精度:与相近时刻的NOAA卫星OLR产品相对比,两颗星OLR产品的等值线图基本完全一致,图上绝大部分偏差0~10 W/m,最大偏差20 W/m;并给出了FY-2C OLR产品的实例及其初步应用。  相似文献   
50.
AMSU-A (Advanced Microwave Sounding Unit-A) measurements for channels that are sensitive to the surface over land have not been widely assimilated into numerical weather prediction (NWP) models due to complicated land surface features. In this paper, the impact of AMSU-A assimilation over land in Southwest Asia is investigated with the Weather Research and Forecasting (WRF) model. Four radiance assimilation experiments with different land-surface schemes are designed, then compared and verified against radiosonde observations and global analyses. Besides the surface emissivity calculated from the emissivity model and surface temperature from the background field in current WRF variational data assimilation (WRF-VAR) system, the surface parameters from the operational Microwave Surface and Precipitation Products System (MSPPS) are introduced to understand the influence of surface parameters on AMSU-A assimilation over land. The sensitivity of simulated brightness temperatures to different surface configurations shows that using MSPPS surface alternatives significantly improves the simulation with reduced root mean square error (RMSE) and allows more observations to be assimilated. Verifications of 24-h temperature forecasts from experiments against radiosonde observations and National Centers for Environmental Prediction (NCEP) global analyses show that the experiments using MSPPS surface alternatives generate positive impact on forecast temperatures at lower atmospheric layers, especially at 850 hPa. The spatial distribution of RMSE for forecast temperature validation indicates that the experiments using MSPPS surface temperature obviously improve forecast temperatures in the mountain areas. The preliminary study indicates that using proper surface temperature is important when assimilating lower sounding channels of AMSU-A over land.  相似文献   
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