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在地理空间框架升级为时空信息云平台过程中,不仅面临着信息量、支撑技术和应用模式的提档升级,还面临着数据组织模式、管理模式以及应用模式等方面的挑战。在综合考虑人类认知、云计算特征以及地理空间框架现状的基础上,本文提出了时空实体对象化模型,依托行为与事件,实现几何、属性以及时态的一体化建模,并探讨了以地名地址为实体单元的地理空间框架实体化重构步骤,以期更好地满足云环境下的存储、管理以及服务要求。 相似文献
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龚强 《测绘与空间地理信息》2015,(4):17-20
分布式计算源于并行计算。并行计算是同时使用多种计算资源,执行多个指令,协同解决大规模计算问题的过程。分布式计算是把一个需要巨大计算能力才能解决的问题分解成许多小的部分,然后,将其分配给许多计算机去处理,最后,把这些计算结果综合起来以服务用户。采用分布式计算的工作方式,其可用性和系统容错能力明显提高。在地理国情普查中,对地表覆盖影像分割时,利用分布式计算技术,既可提高分割的正确率,又可提高分割速度。利用分布式计算方法,还可以更好地解决地理国情大数据存储和文件处理,以及动态调整、协议和应用接口访问等诸多服务问题。 相似文献
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基于多年从事遥感数据处理的相关工作经验,以面向海量数据的快速处理模型设计为研究对象,首先分析了云计算模型构建的需求,其次进行了云计算模型的架构,在此基础上,探讨了云计算处理模型的运行机制和具体的模型实现。 相似文献
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李虹 《成都信息工程学院学报》2010,25(6)
首先从人们的日常生活的场景入手,定义了物联网的概念,对物联网科学和物联网技术进行了详细的讲解.然后系统地讲解了物联网的前沿应用--物联网新能源技术、物联网空间探测技术、物联网智慧云计算技术、物联网智慧纳米技术,阐述了从传统的方法到物联网技术的转变过程,物联网如何改变人们的生活. 相似文献
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从物联网产生的大量数据中获得有效信息需求出发,分析数据挖掘在现有运行平台上的不足,同时指出云平台上的优势.分析数据挖掘中的决策树算法,通过对信息熵和信息增益地分析,得出算法复杂度和能量之间的内在关系,指出并行数据挖掘的计算复杂度和通信复杂度对效率地影响,得出提高系统的隐含并行性是在云平台下减少运行时间、降低能耗的可靠办法. 相似文献
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分析云计算集群系统与热力学系统的内在相似性,建立云计算集群系统的物理模型.从熵及广义复杂度两方面入手,探讨云计算集群系统均衡负载问题与能量的关系,推出云计算集群系统达到均衡状态所消耗的基本能量值.基于基本能量值,进一步推出云计算集群系统均衡负载的算法复杂度熵判定值,为后期负载均衡算法的改进提供参考标准. 相似文献
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现有前兆数据分析处理系统多以 C/S 模式应用为主,提出一种基于 Windows 通信基础（WCF）、B/S模式应用的实现技术途径,可以实现前兆数据在线分析处理功能,并构建原型实验程序SODEws。此方案实现的B/S应用适用于各种计算机终端,也可用于支持Web浏览器的移动设备,并可实现基于云计算技术平台部署。 相似文献