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1.
大比例尺数字线划图(DLG)数据库的建设,是数字城市建设的重点内容之一。分析了入库前CAD数据与入库后GIS数据之间的区别,在已有的文件规范和技术标准条件下,制定出了整个DLG数据整合及建库技术流程,利用Geo Way软件进行了数据整合以及Arc GIS软件进行了拓扑检查和入库。最后总结了数据整合及建库过程中遇到的主要问题,并提出了可行性的解决方法。  相似文献   
2.
随着数字制图技术的广泛应用以及多媒体技术的进一步发展,电子地图以其新颖、信息量大等特点广泛地应用于旅游向导、经济、交通等各个领域。  相似文献   
3.
王玲燕 《测绘通报》2018,(8):136-141
数字抚州地理信息公共平台是数字抚州地理空间框架的重要组成部分,平台集成区域内自然、社会、经济、人口与环境等信息,实现区域信息资源整合,为政府部门提供地理信息和决策分析,为单位企业及普通大众提供综合信息服务。本文首先介绍了数字抚州地理信息公共平台的总体架构,然后详细阐述了平台的主要建设内容,最后基于平台建设成果,开展了多个领域的应用项目,应用效果显著。  相似文献   
4.
遥感已成为土地资源监测的主要手段,土地资源遥感监测结果在使用前,必须进行客观可靠的精度验证和分析,以保持遥感监测结果的可靠性。其中,抽样方法是影响土地资源遥感精度评价的一个重要因素。利用不同分辨率遥感数据获取的安义县土地利用/覆盖信息,进行简单随机抽样、分层抽样和等距抽样三种不同抽样方式下的精度检验分析,评估不同抽样方式下的精度检验效果。  相似文献   
5.
基于多年从事遥感数据处理的相关工作经验,以面向海量数据的快速处理模型设计为研究对象,首先分析了云计算模型构建的需求,其次进行了云计算模型的架构,在此基础上,探讨了云计算处理模型的运行机制和具体的模型实现。  相似文献   
6.
本文结合2019年四个季节渤海叶绿素a浓度的现场观测数据和卫星遥感资料,系统分析了渤海叶绿素a的时空分布规律及其影响因素。调查结果显示,2019年渤海春、夏、秋、冬季节叶绿素a浓度范围分别为0.4~6.8、0.5~14.9、0.2~6.5和0.4~0.9μg/L,平均浓度分别为(1.6±1.2)、(3.0±4.2)、(1.0±0.8)和(0.6±0.2)μg/L,叶绿素a浓度的季节分布规律为夏季>春季>秋季>冬季。四个季节近岸叶绿素a浓度明显高于远岸;夏季层化现象明显,表层叶绿素a浓度明显高于中、底层,春、秋、冬季节垂直混合均匀。冬季温度是浮游植物生长的主要影响因素,夏、秋季节浮游植物生长受沿岸河流营养盐输入影响显著,尤其是夏季,受黄河水沙调控影响,黄河月径流量峰值由以往的秋季提前至夏季,使得夏季营养盐得以补充,进而导致叶绿素a浓度显著增加,渤海叶绿素a峰值发生的季节总体上由以往的春、秋季转变为春、夏季。研究结果揭示了渤海叶绿素a的时空变化特征,为深入认识渤海生态系统的结构和功能提供了数据基础。  相似文献   
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