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71.
IEU-Net高分辨率遥感影像房屋建筑物提取 总被引：1，自引：0，他引：1
房屋建筑物作为人类活动的主要场所,快速准确地将其从高分辨率遥感影像中提取出来,对促进遥感信息在防灾减灾、城镇管理等方面的应用具有重要意义。本文基于深度学习,提出了高分辨率遥感影像房屋建筑物像素级精确提取方法。首先,针对样本图像边缘像素特征不足现象,以U-Net模型为基础提出IEU-Net模型,设计了全新的忽略边缘交叉熵函数IELoss并将其作为损失函数,另外添加Dropout和BN层在避免过拟合的同时提高模型训练速度和鲁棒性。其次,为解决模型特征丰富度有限的问题,引入形态学建筑物指数MBI,与遥感影像RGB波段一同参与到模型的分类过程。最后,在模型预测时与IELoss相对应采用忽略边缘预测策略从而获得最佳建筑物提取结果。实验对比分析表明：本文方法能有效克服样本边缘像素特征不足问题并抑制道路、建筑物阴影对结果的影响,提升高分辨率遥感影像中房屋建筑物的提取精度。 相似文献
72.
近年来广西地震发生频率明显提高,陆续发生了3次5级以上中强地震,包括2016年苍梧5.4级地震、2019年北流5.2级地震和2019年靖西5.2级地震,这可能意味着广西地区进入了地震活跃期。2019年靖西5.2级地震造成较重的房屋建筑物破坏,是分析广西房屋震害很好的样本。本文对各烈度区内不同结构类型房屋的震害现象进行了整理和统计,分析了不同结构类型房屋的震害特征与震害原因。结果显示:简易房屋除年久失修的之外基本完好;砌体结构房屋因结构不规则,缺乏抗震构造措施等,破坏较重,且破坏形式多样;框架结构房屋主体完好但填充墙会出现破坏。 相似文献
73.
城市区域南北朝向室内表面温度特征 总被引：4，自引：3，他引：1
使用12月、4月、8月昆明城市区建筑物室内小气候的观测资料,分析了室内不同方位的墙体表面温度的特征、变化规律及差异。结果表明：南北朝向房屋不同内壁表面温度存在显著的时间和季节变化,4月和8月内壁表面温度较高,12月较低;12月室内表面温度变化受房屋朝向影响十分显著,4月和8月影响较小;南屋12月夜间S壁表面温度最大,昼间E壁最小;4月和8月则反之,夜间E壁表面温度最大,昼间S壁最小;北屋3个月份内夜间E壁表面温度均最大,昼间N壁最小。以上所得结果可为探讨房屋微气候特征和形成机制、原因,建筑物的合理设计和规划,以及改善人们居住环境的深入研究提供依据,并且为其它地区的相关研究提供参考。 相似文献
74.
吴培中 《测绘与空间地理信息》2017,(8)
本文以福州市为例,本着充分利用已有工作资料,减少重复建设和资金浪费的原则,同时遵循地籍调查和房屋调查的有关规范要求,重点探讨房地合一调查的关键问题,如工作底图、摸底调查、地籍房屋调查的方法、宗地分层表示的方法、房屋调查和测量的方法和精度等方面,同时对调查过程中存在的问题提出自己的建议。 相似文献
75.
76.
房屋安全管理是城市现代化建设中的一项重要工作,在此项工作中需要获取房屋几何特征和健康信息。三维模型在表达房屋信息方面具有直观、方便的优势,能以可视化方式反映建筑物的几何外观及内部结构。WebGL作为OpenGL的子集,在HTML5中开始得到支持,为构建具有更为丰富功能的Web应用提供了新的技术支撑,使得在浏览器中实现几何模型的三维可视化展示成为可能。但WebGL是比较基础的图形语言,其应用难度较大,在WebGL基础上进一步包装的类库ThreeJS为WebGL的应用奠定了更好的基础。介绍了利用WebGL和ThreeJS库,以及利用WebGL和ThreeJS实现房屋三维模型在Web端的交互操作和显示的技术方案和实施效果,为浏览器中图形学技术的应用做了有益的探索,相关方案既可为房屋管理业务工作增强现场感,也可为相关应用提供借鉴。 相似文献
77.
方美 《资源与生态学报(英文版)》2024,(2):404-411
将古镇居民房屋流转用于发展民宿,是发挥古镇在乡村振兴中引领作用的有效途径。本文基于峨眉山市罗目古镇居民问卷调查的数据,运用Logistic回归模型研究居民房屋流转意愿及其影响因素。结果显示：户主年龄、户主受教育程度、家庭外出务工人数、人均房屋面积对居民房屋流转意愿影响显著(家庭人均年可支配收入对流转意愿影响不显著);古镇居民对房屋流转价格、流转租金能否按期到账、民宿经营者的诚信与实力、有没有政府担保等问题关注度很高。根据研究结果,提出以下建议：（1）加大对年轻和学历较高家庭成员的宣传引导力度,以对户主产生正向影响;（2）加大古镇家庭劳动力的职业技能培训,促进更多家庭劳动力外出务工;（3）对古镇居民进行异地转移安置,另建安居乐园;（4）加大招商引资力度,吸引诚信度高、实力强的企业来整体流转运营,以确保能承受更高的流转价格;同时需要多措并举,减少居民房屋流转的风险担忧。 相似文献
78.
贝天伟 《测绘与空间地理信息》2024,(3):130-132+136
城市房屋管理是城市治理工作的一项重要内容,针对目前房屋管理存在的治理效率低、信息共享难、管理调查难等问题,提出了一套利用GIS先进技术搭建智慧化房屋管理平台的建设方案。本文阐述了平台建设的目标、框架设计、数据库构建、功能和关键技术,实现了房屋管理的各类数据资源在“一张图”上进行展示、查询统计和共享,推动房屋业务管理与城市治理相融合,打造“以图管房、以房管人”的房屋管理新模式。 相似文献
79.
针对如何选取合适的影响因素进行砖木结构房屋地震破坏合理评估的问题,提出了一种基于主成分分析与BP神经网络相融合的云南砖木结构房屋地震破坏评估方法,通过灰色关联度模型剔除对砖木结构房屋发生地震破坏影响较小的因素得到关键因子,采用主成分分析法从关键因子中提取主要成分,最后利用BP神经网络模型对处理后的主要成分进行训练,建立砖木结构房屋地震破坏比例预测模型,并利用实际震例进行验证。结果表明：本文方法相较于传统脆弱性曲线拟合方法和BP神经网络模型,其预测的砖木结构房屋地震破坏比例的预测精度更高、普适性更好。 相似文献
80.
宁蒗-盐源地区地震灾害频发,近50年间就发生10次5级以上地震。2022年1月2日宁蒗5.5级地震造成大量村镇房屋受损。文中首先将此次地震与2012年宁蒗5.7级地震进行对比,结合5.7级地震灾后恢复重建,对震中永宁地区房屋建筑结构进行介绍,然后依据震灾现场收集到的震害资料,对各类房屋建筑,包括当地藏传佛教寺院部分建筑的震害进行总结,最后在简要分析房屋震害特征的基础上,结合震后恢复重建工作,对进一步提升当地村镇房屋抗震防灾减灾能力、保护民族传统建筑和宗教特色建筑提出建议。 相似文献