旋挖钻进技术在澳门地下重型停车场工程中的应用     

孙垦耘 《中国煤田地质》2007,19(1):74-75

澳门地下重型停车场工程地段属人工堆填整平的山丘地形，地层结构从上而下为杂填土、冲积沙层、风化程度不同花岗岩带，使用旋挖钻机进行钻孔灌注桩施工时，因地层岩性因素，易出现漏浆、孔壁坍塌及埋钻事故。通过选用适岩性不同的钻头、合理埋设钢护筒位置、调配性能适宜的泥浆及规范混泥土灌注流程，保证了旋挖钻机在成孔过程中孔壁的稳定性，解决了塌孔埋钻问题，提高了钻孔灌注桩的成孔效率。  相似文献   

Image Denoising Using Local Adaptive Least Squares Support Vector Regression   总被引：1，自引：0，他引：1  

WU Dingxue PENG Daiqiang TIAN Jinwen 《地球空间信息科学学报》2007,10(3):196-199

Rather than attempting to separate signal from noise in the spatial domain, it is often advanta- geous to work in a transform domain. Building on previous work, a novel denoising method based on local adaptive least squares support vector regression is proposed. Investigation on real images contaminated by Gaussian noise has demonstrated that the proposed method can achieve an acceptable trade off between the noise removal and smoothing of the edges and details.  相似文献   

一种遥感影像核变化检测方法   总被引：1，自引：0，他引：1  

马国锐  眭海刚  李平湘  秦前清 《武汉大学学报(信息科学版)》2007,32(7):597-600

提出了一种新的遥感影像核变化检测方法。该方法是将原始空间不同时相的输入矢量通过核函数非线性映射到高维特征空间，然后在高维特征空间中通过传统变化检测方法处理得到新的输入矢量，最后通过半监督的单类支持向量机算法对新的输入矢量构造变化区域与非变化区域的最优分割超平面。试验证实，本文的核变化检测方法具有较高的检测精度和效率。  相似文献   

使用以Java为基础的“Dishansh 2005”应用软件制作震源机制图     

N.  N.  Srivastava  R.U.  Thakor  S.V.  Patel  S.G.  Viroja  U.  S.  Chetta  S.A.  Sharma  庄天舒 《世界地震译丛》2007,(1):47-52

引言 描述了一种新的应用软件——“Dishansh 2005”，它通过使用基于Java的应用软件来制作“震源机制图”。名称“Dishansh”源于印度古吉拉特梵语词汇“disha”（方向）和“ansh”（度）（Patel，2005，261，240）。Dishansh 2005的设计和开发过程严格遵循软件工程学的理念。它是一种交互式、多用途的工具，被设计用来满足用户各种各样的要求。  相似文献   

利用相关因子预测中国大陆强震的支持向量机方法     

李志雄  袁锡文  邱雪强  王志成 《地震》2007,27(1):33-38

中国大陆地震活动与太阳活动、地球自转和全球地震活动之间存在较强的非线性关系。文中以太阳黑子数、地球自转速率变化数据和全球7级以上地震总应变释放量作为预测因子,使用支持向量机分类方法建模预测中国大陆年度地震强度,预测效果较好,表明支持向量机分类方法是一种较好的预测中国大陆地震活动强度的方法。  相似文献   

荣乌高速公路胶莱河大桥大直径桩基础施工技术          下载免费PDF全文

潘少冬 《探矿工程》2007,34(3):39-40

胶莱河大桥为荣（城）乌（海）高速公路二合同段重点工程，桥墩有88根Ф500咖灌注桩，是施工的重点和难点，介绍了桩基施工过程中各关键点的控制措施。  相似文献   

Automatic signal detection based on support vector machine     

王海军  刘贵忠 《地震学报(英文版)》2007,20(1):88-97

Introduction The automatic processing of continuous seismic data is important for monitoring earthquake, in which real data recorded by field stations located in different regions is transmitted to data cen- tre through internet or satellite communication systems. Automatic processing will run firstly on data, afterwards these automatic processing results will be reviewed and modified. The load of interactive analysis would be increase if there were more false events or missed events after run…  相似文献   

基于LS-SVM的新疆沙尘暴预测研究     

常涛  傅玮东  秦榕 《陕西气象》2007,(5):6-9

首先对新疆的沙尘暴日数和前期气候要素统计分析,然后通过相关分析提取南疆和北疆春季沙尘暴影响因子,根据沙尘暴天气的特点和支持向量机方法在解决小样本学习问题中的优势,提出并实现基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的沙尘暴预测模型。实验结果表明:所提出的沙尘暴影响因子和支持向量回归模型处理沙尘暴预测问题有一定的应用价值。  相似文献   

支持向量数据描述在西北暴雨预报中的应用试验   总被引：1，自引：0，他引：1       下载免费PDF全文

燕东渭  孙田文杨艳方建刚  刘志镜 《应用气象学报》2007,18(5):676-681

传统机器学习中通常隐含假设所研究问题是类别平衡的, 气象预报中预测灾害天气时就不满足这个假设, 这时往往需要预测重要而稀少的正类 (少数类)。传统机器学习以精度最大化为目标, 在遇到不平衡类别问题时, 容易训练出把所有实例都分为反类 (多数类) 的平庸的分类器。支持向量数据描述是从支持向量机 (SVM) 发展而来的基于核的机器学习方法, 只使用一类样本就可以工作, 适合于不平衡类别。以铜川暴雨预测作为试验对象, 对SVM和支持向量数据描述 (SVDD) 进行了对比试验。试验结果表明对于这个不平衡类别问题SVDD具有优势。  相似文献   

支持向量机在短期气候预测中的应用   总被引：9，自引：1，他引：9  

李智才  马文瑞  李素敏  张瑞兰  张红雨 《气象》2006,32(5):57-61

支持向量机（SVM，Support Vector Machines）是基于统计学习理论框架下的一种新的通用机器学习方法。可以解决样本空间中的高度非线性分类和回归等问题，是一种处理非线性分类和非线性回归的有效方法。气候变化诸多因子的复杂性和非线性决定了预报因子与预报对象问的非线性关系，SVM为解决短期气候预测提供了一种可行的有效途径。利用Nino区海温、南方涛动指数、副高面积指数、亚洲区极涡面积指数等15个预报因子，建立了阳泉夏季降水正、负距平的SVM非线性分类模型，同时也建立了阳泉夏季降水的SVM回归模型，并进行了相应的预报试验，结果显示，对应的SVM分类模型和回归模型均具有良好的预报能力。  相似文献