概率增益方法及其应用     

邱雪强  沈繁銮 《华南地震》2004,24(2):6-10

应用金学申、王晓青等推广的以时空概率增益模型为基础的综合预测模型,选取东南沿海地震带区域,分别计算了地震活动的时间和空间上的地震概率增益,并对其中的概率增益等参数进行分析,结果表明本区域的未来控震构造是北东向活动断裂带,未来3年本区域发生5级以上的地震概率较小。  相似文献   

基于小波变换和支持向量机的中国大陆强震预测   总被引：3，自引：1，他引：2  

李志雄  王志成  袁锡文  邱雪强  林军 《地震》2006,26(3):64-70

将小波变换和支持向量机用于中国大陆年度最大地震震级预测。 先用小波变换把中国大陆年度最大地震序列分解成几个不同尺度水平(频率)的子序列, 然后使用支持向量机对分解后的子序列分别进行预测, 最后通过重构几个子序列的支持向量机预测结果得到最终预测结果, 预测次年中国大陆最大地震震级。 与支持向量机和神经网络方法对比, 结果表明小波变换和支持向量机相结合方法具有更高的预测精度, 预测效果很好, 说明此方法可用于地震时间序列预测。  相似文献   

海南省市县地震应急评估系统     

陈星宇  邱雪强  樊琪 《地震地磁观测与研究》2019,40(6):160-164

着重分析海南省市县地震应急评估系统关键技术和部署要点,在2018年保亭2.9级地震发生后,该系统在应急成果产出、应急决策中发挥了重要服务作用,充分表明,海南省市县地震应急评估系统是全省地震应急联动服务工作的重要业务支撑平台。  相似文献   

利用相关因子预测中国大陆强震的支持向量机方法     

李志雄  袁锡文  邱雪强  王志成 《地震》2007,27(1):33-38

中国大陆地震活动与太阳活动、地球自转和全球地震活动之间存在较强的非线性关系。文中以太阳黑子数、地球自转速率变化数据和全球7级以上地震总应变释放量作为预测因子,使用支持向量机分类方法建模预测中国大陆年度地震强度,预测效果较好,表明支持向量机分类方法是一种较好的预测中国大陆地震活动强度的方法。  相似文献