一种较为有效的抗差估计   总被引：1，自引：0，他引：1  

郭宗河  郑进丰 《测绘工程》1994,(1)

本文对目前测量文献中出现较多、较实用的选权迭代法的两大主要问题:第一次迭代权的确定和权函数形式的选取进行了系统的研究,认为在第一次迭代权的确定时庄顾及强权观测值,权函数应选为指数形式,且其下降速度先慢后快为宜。在此基础上,提出了一种较为有效的选权迭代方法-LG迭代法。本法不仅具有较好的的抗差性能,而且具有较快的收敛速度,它还能有效地探测定位出强权观测值处的粗差,这是其他方法所未能做到的。  相似文献   

长春净月潭遥感试验场大气光学特性研究     

刘锦丽  李放  吕达仁 《遥感学报》1994,(3)

中国科学院长春净月潭遥感试验场是对国内外开放的进行遥感实验研究的场地。为了高质量地进行对地定量遥感，必须了解该场上空大气气溶胶的光学特性，以便进行有效的大气订正。另一方面大气气溶胶本身也是遥感的对象。为提供这一背景性信息，本工作利用试验场所装备的太阳直接辐照光谱仪在１９９０年（无火山活动期）与１９９１年（强火山爆发期）两年进行的观测，经分析整理和反演推导，获得该站上空气溶胶引起的光学厚度（消光）谱和由此反演得到的气溶胶粒子谱分布。由于两年分别代表火山平静和活动期的情况，所得结果将为该地区遥感大气订正提供依据，同时可供其它北半球中纬地区参考。  相似文献   

预报因子残差相关选择法     

姚益平 《气象》1990,16(11):49-50

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竖盘指标差残差辨识预测与后验差检验     

钟孝顺 《测绘科技通讯》1990,13(3):25-29

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西北干旱地区枯水径流分析和预测     

李秀云  汤奇成 《冰川冻土》1988,(1)

该区枯水径流分析和预测可用自回归模型进行。从自相关系数及枯水径流形成的条件,可将该区分为五个类型区。在自相关系数高、多年变化小的地区应用灰色残差模型预测枯水径流量能保证一定精度而又较简便。  相似文献   

天气雷达反射率资料订正前后在ARPS模式中的同化试验对比     

张晗昀  王振会  楚志刚  杨艳蓉  张蕾 《气象科学》2018,38(1):57-65

以TRMM/PR反射率资料作参照,对常州、南京天气雷达反射率资料进行一致性订正,再利用中尺度模式ARPS及其数据同化系统ADAS对订正前、后的天气雷达反射率因子进行同化,模拟2013年6月25日和2010年8月24日江苏地区两次暴雨过程。两次暴雨过程均包括3组试验:控制试验和雷达资料订正前、后的同化试验。结果表明:(1)雷达反射率因子的同化很好地改进了模式初始湿度场,使降水预报在分布和强度上更接近实况;(2)雷达资料的订正进一步改进了反射率因子同化试验,并且通过调整初始湿度场和上升运动场(调整作用主要体现在前2~3 h内)改善了对降水的模拟预报,其结果证明雷达反射率因子的订正改善了雷达资料的质量。  相似文献   

C波段双线偏振雷达反射率因子的衰减订正及对降雨估测精度的改进     

黄兴友  张磊  芦荀  李盈盈  印佳楠  马雷  张帅 《气象科学》2018,38(2):237-246

C波段双线偏振雷达反射率因子易受衰减的影响,为了提高降雨的准确性,需要对雷达反射率因子进行衰减订正。K_(DP)是能够用于衰减订正的一个有效因子,本文采用小波分析法对Ф_(DP)数据进行预处理,再将处理后的数据拟合得到相对准确的K_(DP)。为了验证衰减订正的效果,利用S波段雷达反射率因子作为参考,对比分析了衰减订正前后C波段双线偏振雷达反射率因子的变化,结果表明:经过衰减订正后的Z_H更接近于S波段雷达的反射率因子。在进行降雨估测时,不同方案估测降雨的差异较大,当C波段双线偏振雷达与S波段雷达均采用Z-R关系估测降雨时,S波段雷达的效果更好。当C波段双线偏振雷达采用衰减订正后的R(Z_H,K_(DP))法估测降雨时,效果优于S波段雷达的R(Z)方案。当降雨强度10 mm·h~(-1)时,雷达估测的雨量普遍低于地面雨量计的雨量,经过雨量计校准后,可以进一步提高降雨估测精度。  相似文献   

融合混沌残差的BP强预测器的地表下沉预测模型     

陈兴达  余学祥  池深深  蒋创  赵祥硕 《大地测量与地球动力学》2020,40(9):913-917

为提高地下开采引起地表下沉预测结果的精度,提出融合混沌残差的BP强预测器（BP-Adaboost）的地表下沉预测模型。以顾北矿1312（1）实测值为例,分别用融合混沌残差的BP-Adaboost模型、BP神经网络模型和BP-Adaboost模型对最大下沉值点进行稳定期和活跃期的单步预测和多步预测,结果表明,融合混沌残差的BP-Adaboost模型无论是在单步预测还是在多步预测上的精度均最高,尤其在单步预测上有显著的提高。  相似文献   

上海浦东X波段双线偏振雷达衰减订正效果分析北大核心CSCD     

施红  顾松强  黄兴友  林莺  罗桓 《气象》2023,(4):487-494

降水对X波段雷达电磁波的显著衰减,造成了回波弱化现象,带来了定量应用不准确的问题。为了减轻降水衰减对雷达数据的影响,用Z-K_(DP)(反射率因子-差分传播相位常数)方法对上海浦东气象局的X波段雷达反射率因子进行订正试验,具体方案为:当K_(DP)≥0.3°·km^(-1)时,用K_(DP)的值进行订正;当K_(DP)<0.3°·km^(-1)时,使用雨滴谱拟合A(衰减系数)和Z间的经验公式做衰减订正。选取对流性降水个例(2020年9月17日)和稳定性降水个例(2021年2月26日)进行衰减订正试验,经过衰减订正和系统偏差订正后,X波段雷达反射率因子与S波段雷达的反射率因子大小相当,回波形态相似,验证了该订正方法适用于对流性降水和稳定性降水的X波段雷达反射率因子的衰减订正。  相似文献   

冬奥会复杂山地百米尺度10m风速预报的机器学习订正对比试验     

徐景峰  宋林烨  陈明轩  杨璐  韩雷 《大气科学》2023,(3):805-824

本文以传统机器学习算法XGBoost和深度学习算法CU-Net为基础,针对北京快速更新无缝隙融合与集成预报系统（RISE系统）预报的北京冬奥会延庆及张家口赛区100米分辨率的冬季近地面10 m风速数据,进行每日逐小时起报的未来逐6小时间隔的冬奥高山站点及其周边地区风速预报偏差订正方法研究和对比分析。对于站点订正,首先将RISE系统预测的10 m风速插值到对应的自动气象站站点,然后根据风速等级表归类,针对每个分类单独构建XGBoost模型,每个区间模型合并后形成L-XGBoost,使用均方根误差和预报准确率作为评分标准,结果表明风速归类的L-XGBoost算法订正效果比不归类的原始XGBoost模型有一定提升,说明在传统机器学习中加入归类方法有助于改善复杂山地站点风速预报技巧。对于站点及其周边地区风速订正,本文在CUNet模型基础上,通过引入不同深度的CU-Net子网络,构建了新的算法模型CU-Net++,并考虑了预报日变化误差和复杂地形对10 m风速的影响,以自动气象站为中心构建空间小区域样本数据,对RISE系统风速预报偏差进行订正。试验结果表明,CU-Net和CU-Net++均可以充...  相似文献