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81.
根据天气类型划分欧洲中期天气预报中心的集合预报产品 总被引：4，自引：0，他引：4
该研究的主要目的是找出一种对集合预报产品进行释用的新方法。其基本假定是集合预报要素在一定程度上代表了未来可能发生的天气形势。为了解决天气尺度在中期预报的不可预报性问题 ,引入了天气类型的概念。对集合预报进行划分的方法是 Diday提出的动力模糊法 ,初始划分时的重心由天气类型定义 ,划分用到的距离是位移和最大相关方法。根据城市块 (City- Block)距离找出了影响中国的按冬夏两季划分的天气类型 ,初步划分结果表明 ,欧洲中期天气预报中心的集合预报系统可以预报出横槽转竖型天气类型的演变情况 ,在夏天的预报效果则没有冬天好。 相似文献
82.
以ECMWF资料为因子,用PP法、MOS法、卡尔曼滤波法作平顶山地区日最高气温预报,并在微机上实现从格式转化、关键区选取、因子计算到结果输出的完全自动化. 相似文献
83.
84.
大庆油田西部地区地下水动态监测网优化设计 总被引：2，自引：1，他引：2
大庆油田地下水动态监测,网（用水文地质定性方法建立）历经30多年的开采，需要进行定量优化设计，本次研究采用卡尔曼滤波技术与地下水流系统确定－－随机性数值模型相耦合的方法，首先对现有监测网进行质量评价，计算结果表明：监测网在漏斗区（地下水集中开采区）应增加监测孔的数目，调整监测孔的位置，为此，我们拟订了6套12个备选方案，从中选取了由88个监测孔组成的监测网，此监测网无论从监测目标上还是经费上都是最优的。 相似文献
85.
86.
本文对动态定位数据处理中应用卡尔曼滤波方法进行研究，通过模拟数据和实测数据采用自编软件进行数据处理，并对成果进行统计分析，最后，讨论了采用卡尔曼滤波方法的缺点，得出了一些有益的结论。 相似文献
87.
以T42产品为因子用卡尔曼滤波方法作温度预报 总被引：3，自引：4，他引：3
本文以Ｔ４２数据预报产品为因子，用卡尔曼滤波方法建立可更新系数的预报方程作南京和芜湖的温度预报。从１９９４年１月至４月共８４次试报中，用完全相同的因子卡尔曼滤波方法比回归分析方法预报结果精度提高０．５度。 相似文献
88.
基于SWCWARMS模式9km×9km分辨率逐小时降水预报,通过时间滞后集合预报方法构建多个集合成员,使用SAL评分值计算相应集合成员的权重系数,进行不等权集合平均,从而得到新的逐小时降水预报。利用SAL、TS和BIAS检验方法对四川省2019年8月的逐小时降水量时间滞后集合预报及相应的SWCWARMS模式最新时次预报进行对比分析,结果表明:(1)时间滞后集合预报SAL检验的L值和A值都较模式预报更接近于0,较好地改善了降水位置和强度的整体预报水平;(2)时间滞后集合预报对逐小时降水晴雨TS评分提升明显,评分提高百分率在10%左右,有效地减小了模式在晴雨方面的空报;(3)临近预报时效,时间滞后集合预报方法对于大量级降水预报也有较好的订正效果。 相似文献
89.
淄博市大武水源地是中国北方罕见的特大型岩溶-裂隙地下水水源地,地下水开采量为52×10~4m~3/d。为了对岩溶地下水进行有效监测,需要建立最优的地下水监测网。文中在对岩溶地下水流系统分析的基础上,建立了地下水流系统确定性-随机性数学模型,运用有限元与卡尔曼滤波耦合的模拟递推算法,对大武水源地地下水监测网进行了优化设计,结果显示:现有地下水位动态监测网难以达到监测目标,最优地下水位监测网由14个监测井,每月监测一次的监测频率组成,比现有地下水位监测网减少了2个监测井。 相似文献
90.