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391.
Climate change, reduced sea ice and increased ice-free waters over extended areas for longer summer periods potentially lead to increased wave energy in the Beaufort Sea (Wang et al., 2015; Khon et al., 2014) [1], [2], which is a major concern for coastal and offshore engineering activities. We compare two spectral wave models SWAN (Simulating WAves Nearshore) and MIKE 21 SW (hereafter MIKE21) in simulations of storm-generated waves in the Mackenzie Delta region of the southern Beaufort Sea. SWAN model simulations are performed using two nested grids system, whereas MIKE21 uses an unstructured grid system. Forcing fields are defined by hourly hindcast winds. Moving ice edge boundaries are incorporated during storm simulations. Modelled wave spectra from four storms are shown to compare well with field observations. Two established whitecapping formulations in SWAN are investigated: one dependent on mean spectral wave steepness, and the other on local spectral steepness. For the Beaufort Sea study area, we suggest that SWAN wave simulations using the latter local spectral steepness formulation are better than those using the former mean spectral steepness formulation. MIKE21 simulations also tend to agree with SWAN results using the latter whitecapping formulation. 相似文献
392.
时间尺度是通过综合众多精密时钟得到的。时间尺度的计算目前主要采用类ALGOS算法 ,这类算法的缺点是权值没有准确反映精密时钟噪声参数以及不能使五种噪声分量同时达到优化综合和不能形成实时的时间尺度。从精密时钟综合的优化算法原理出发 ,探讨了精密时钟噪声参数的估计、精密时钟噪声中噪声分量的分解等问题的解决方法 ,并由此提出了较优化的时间尺度算法 (精密时钟综合算法 ) ,还提出了对现有算法的改进意见。 相似文献
393.
First-break picking of microseismic data is a significant step in microseismic monitoring. There is a great error in conventional first-break picking methods based on time domain analysis in low signal to noise ratio. S-transform may provide a novel approach, it can extract the time–frequency features of the signal and reduce the picking error because of its high time–frequency resolution and good time–frequency clustering; however, the S-transform is not well suited for microseismic data with high noise. For applications to array data where the weak signal has spatial coherency as well as some distinct temporal characteristics, we propose to combine the shearlet transform with a time–frequency transform. In the proposed method, the shearlet transform is used to capture spatial coherency features of the signal. The information of the signal and noise in shearlet domain is represented by shearlet coefficients. We use the correlation of signal coefficients at adjacent fine scales to give prominence to signal features to accurately discriminate the signal from noise. The prominent signal coefficients make the signal better gathered in time–frequency spectrum of the S-transform. Finally, we can get reliable and accurate first breaks based on the change of energy. The performance of the proposed method was tested on synthetic and field microseismic data. The experimental results indicated that our method is outstanding in terms of both picking precision and adaptability to noise. 相似文献
394.
地球表面时空多变要素的定量遥感项目综述 总被引:7,自引:1,他引:6
对“973”项目“地球表面时空多变要素的定量遥感理论及应用”的研究工作做了综述,介绍了项目研究的科学背景、总体科学思路、研究内容和科学目标。项目经过5年的努力,在尺度效应和尺度转换理论、基于先验知识的定量遥感反演理论、同步观测和模拟试验等方面取得了一系列研究成果;成功实现了遥感模型与农学、生态学等应用模型的链接,并在精准农业、西北草场生态建设中进行了成功应用。 相似文献
395.
传统的前寒武纪地质年代表划分方案以全球标准地层年龄(GSSA)为基础,不代表任何特殊的岩石实体,仅以推测的绝对测年值为界线进行单元划分,脱离了客观的岩石记录和地球演化系统,不利于对前寒武纪地球系统的研究。2004年—2008年前寒武纪划分参考方案,以反映地球历史阶段特征的“关键事件”为界线,创建前寒武纪地层划分的“金钉子”,建立客观的、“自然的” 前寒武纪地质年代表,并且通过全球一级事件群把前寒武纪划分为5个宙,即创世宙、冥古宙、太古宙、过渡宙和元古宙。另外,经过综合分析建议将埃迪卡拉纪归到显生宙。因此,对前寒武纪的研究实际上变为对“前埃迪卡拉纪”的研究,使术语“显生宙”在内涵和应用上更加一致。虽然“参考方案”在一定程度上还仅仅是一个理论框架,需要大量的研究去充实和细化,但是对这两种划分方案的系统研究和对比,可以给我国前寒武纪工作者提供重要的研究思路和方向。 相似文献