面向高光谱图像分类的超像素级Gabor特征融合方法研究     

贾森  吴奎霖  朱家松  李清泉 《南京气象学院学报》2018,10(1):72-80

由于高光谱图像中的地物空间分布具有规整性和局部连续性,同时超像素分割是一种将空间图像分割成多个同质区域的有效方法,因此从超像素的角度进行高光谱图像分类将具有重要意义.本文提出了一种超像素级Gabor特征融合的高光谱图像分类方法,简称为SPGF.首先,使用一组预定义的二维Gabor滤波器与原始高光谱图像进行卷积运算,提取有效特征.同时,利用简单线性迭代聚类（简称SLIC）超像素分割方法将原始高光谱图像划分成互不重叠的超像素.然后,对于每个Gabor特征模块,利用支持向量机分类器进行分类,并使用多数投票策略实现各模块分类结果的融合.最后,使用通过SLIC算法得到的超像素图对分类结果进行修正.在2个真实高光谱数据集上的实验结果表明,本文提出的SPGF方法能够比领域内的一些经典算法获得更高的分类效果.  相似文献   

Integrated Geophysical Mapping of Structures beneath Ijero – Aramoko Area,Southwestern Nigeria: Implications for Control of Mineralization     

John Olurotimi Amigun  Audu Lateef Anu 《《地质学报》英文版》2013,87(Z1):708-708

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Seamount detection and size estimation using filtered geosat altimetry data     

Steve Sramek 《Marine Geodesy》2013,36(2-3):151-163

Local changes in the marine geoid (<100 nm in size) correspond well with bathymetric features such as seamounts. Thus the marine geoid height may be used to verify existing features, predict the bathymetry of unsurveyed areas, and fill gaps in existing data. The application of matching high‐pass filters to both the geoid and bathymetry data of an area allows the regional trends to be removed so that only the features remain. Filter values that begin to pass data with wavelengths less than 125 miles and all data with wave lengths less than 70 miles were selected. The high‐frequency variations of the geoid can then be correlated to the bathymetry and a scaling factor between the two calculated. The highest correlations (.81) were achieved using a cut‐off value for the filtered geoid data. A gridded synthetic bathymetry file was created by scaling the filtered geoid to the filtered bathymetry and adding the low pass background bathymetry. The gridded historical bathymetry could then be subtracted from the synthetic bathymetry in an automated method to display probable new features. A final selection of 458 previously unreported major features was then made.  相似文献   

瞬变电磁场探测中低阻屏蔽层影响的时-频分析     

石显新  闫述  傅君眉  陈明生 《煤田地质与勘探》2009,37(2):51-54

瞬变电磁法在低阻覆盖层地区施工时会受到低阻层的屏蔽影响。虽然观测数据如感应电动势有较大的数值,但实际上探测深度却大大减小了。当有上覆低阻层存在时,要探测同样的深度,需要较长的观测时间。采用平滑伪Wigner-Ville分布和Gabor展开,分别将典型的二层地电模型(D、G型)与三层地电模型(H、A、K、Q型)的感应电动势衰减曲线映射成为时间-频率平面上的二维信号,通过对时-频能量谱的分析及模型之间的对比研究表明,瞬变电磁场能量在低阻层中聚集和损耗,尤其是对于描述我国华北型煤田的A型地电模型(地表为低阻层),瞬变电磁场的能量在由地面向下扩散的过程中,能量通过基底以上各低阻层的聚集和损耗,到达最有观测意义的底层界面(奥灰与煤系的界面)时,已经消耗殆尽。因此,当在A型模型地层地区进行瞬变电磁勘探时,应充分考虑低阻屏蔽层的影响,在施工设计时应选择较长的观测时窗以保证探测深度,并采用大功率仪器来提高信噪比。   相似文献   

A new methodology for the extension of the impact of data assimilation on ocean wave prediction   总被引：1，自引：1，他引：0  

George Galanis  George Emmanouil  Peter C. Chu  George Kallos 《Ocean Dynamics》2009,59(3):523-535

It is a common fact that the majority of today's wave assimilation platforms have a limited, in time, ability of affecting the final wave prediction, especially that of long-period forecasting systems. This is mainly due to the fact that after “closing” the assimilation window, i.e., the time that the available observations are assimilated into the wave model, the latter continues to run without any external information. Therefore, if a systematic divergence from the observations occurs, only a limited portion of the forecasting period will be improved. A way of dealing with this drawback is proposed in this study: A combination of two different statistical tools—Kolmogorov–Zurbenko and Kalman filters—is employed so as to eliminate any systematic error of (a first run of) the wave model results. Then, the obtained forecasts are used as artificial observations that can be assimilated to a follow-up model simulation inside the forecasting period. The method was successfully applied to an open sea area (Pacific Ocean) for significant wave height forecasts using the wave model WAM and six different buoys as observational stations. The results were encouraging and led to the extension of the assimilation impact to the entire forecasting period as well as to a significant reduction of the forecast bias.  相似文献   

非稳态地震稀疏约束反褶积研究（英文）   总被引：1，自引：1，他引：0  

孙学凯  孙赞东  谢会文 《应用地球物理》2014,(4):459-467

传统Robinson褶积模型主要受缚于三种不合理的假设,即白噪反射系数、最小相位地震子波与稳态假设,而现代反射系数反演方法（如稀疏约束反褶积等）均在前两个假设上寻求突破的同时却忽视了一个重要事实：实际地震信号具有典型的非稳态特征,这直接冲击着反射系数反演中地震子波不随时间变化的这一基础性假设。本文首先通过实际反射系数测试证实,非稳态效应造成重要信息无法得到有效展现,且对深层影响尤为严重。为校正非稳态影响,本文从描述非稳态方面具有普适性的非稳态褶积模型出发,借助对数域的衰减曲线指导检测非稳态影响并以此实现对非稳态均衡与校正。与常规不同,本文利用对数域Gabor反褶积仅移除非稳态影响,而将分离震源子波和反射系数的任务交给具有更符合实际条件的稀疏约束反褶积处理,因此结合两种反褶积技术即可有效解决非稳态特征影响,又能避免反射系数和地震子波理想化假设的不利影响。海上地震资料的应用实际表明,校正非稳态影响有助于恢复更丰富的反射系数信息,使得与地质沉积和构造相关的细节特征得到更加清晰的展现。  相似文献   

基于高斯束与高斯波包的Gabor框架散射波模拟方法   总被引：1，自引：1，他引：0       下载免费PDF全文

李辉  王华忠 《地球物理学报》2015,58(4):1317-1332

在给出真实模型和相应光滑背景模型的情况下,如何计算扰动模型(散射体)产生的散射波场是一个有实际意义的正演问题.在Gabor变换域描述散射体,且入射波场为短时宽带信号时,散射波场可以在频率域用高斯束或时间域用高斯波包描述.相对于波动方程方法,高斯束和高斯波包的计算效率更高;背景模型光滑时,高斯束和高斯波包方法的精度也接近波动方程方法.文中导出了声波假设下应用高斯束和高斯波包计算散射波的方法.测试分析了高斯波包的计算精度.给出了一般散射体的散射波模拟策略.同时针对一个理论模型完成了本文方法计算散射波的实验,实验结果表明高斯波包散射波计算方法是有效可行的.  相似文献   

S变换谱分解技术在深反射地震弱信号提取中的应用   总被引：1，自引：1，他引：0       下载免费PDF全文

邓攻  梁锋  李晓婷  赵俊猛  刘红兵  王洵 《地球物理学报》2015,58(12):4594-4604

在深反射地震资料处理中,当来自深部的有效弱信号和噪声干扰频带差异较小且难以区分时,传统滤波方法的应用会受到限制.谱分解方法是一种使用离散傅里叶变换,基于信号的频率-振幅谱等信息生成高分辨率地震图像的方法,通常用来识别介质物性横向分布特征,处理复杂介质内频谱变化和局部相位的不稳定性等问题,包括定位复杂断层和小尺度断裂等.S变换作为一种新的时频分析方法,具有自动调节分辨率的能力,近些年来被广泛应用到勘探地震、大地电磁等数据处理中,逐渐成为地球物理方法中噪声压制的有效方法之一.与常规石油反射地震资料相比,深反射主动源地震为了探测深部结构信息,常采用大药量激发方式、长排列观测系统等,导致深部有效信号基本湮灭在噪声干扰之中.针对深反射数据特点,本文结合谱分解和S变换技术,首先设计了简单的脉冲函数实验数据,证实S变换方法的有效性,同时说明谱分解方法的效果受所用时频分析方法影响较大,而其中决定分辨能力的变换窗函数的选取尤为重要.在此基础上,分别应用到深反射地震资料的单道和叠加剖面实际数据上,对比分析了传统变换谱分解和S变换谱分解的应用效果,单道资料对比结果表明:相比传统谱分解,S变换谱分解方法具有自动调节分辨率的能力,能够精确的标定深反射地震资料中弱信号不同时刻的频率分量;叠加剖面资料应用结果表明:由S变换谱分解得到的剖面结果与其他谱分解方法结果整体上具有较高的一致性,同时清晰地刻画出原叠加剖面上被噪声湮灭的低频细节特征,提高了剖面的分辨率及同相轴连续性;对比结果明显看出,Gabor变换谱分解方法得到的结果同相轴较为破碎,分析原因认为这是由Gabor变换的时频分解方法的定长窗函数所致,窗口大小不会随着信号频率的变化来调节长度,只能在处理的过程中根据一定的记录长度范围选取窗函数参数,而S变换谱分解方法在窗函数的选取时,通过时变信号的局部频率特征自动调节窗口长度,能够更好的刻画各个频段的细节特征,在深反射剖面成像应用中效果尤为明显.本文结果表明S变换谱分解技术在深地震叠加剖面上的应用有效地提高了来自深部弱反射信号的信噪比和分辨率,并刻画出了叠加剖面上所不具有的低频细节特征,在实际深反射地震资料处理中能有效保护低频弱信号获得更好的成像效果.本文为深地震反射资料中弱信号的保护处理找到一种有效的方法.  相似文献   

Biases and accuracy of, and an alternative to, discrete nonlinear filters   总被引：2，自引：0，他引：2  

Peiliang Xu 《Journal of Geodesy》1999,73(1):35-46

The biases and accuracy of the extended Kalman filter (EKF) and a second-order nonlinear filter (SONF) are discussed from the point of view of a frequentist; these are often derived by applying the relevant conditional quantities to the linear Kalman algorithm under the Bayesian framework. The EKF and the SONF are biased, although the SONF has been derived in the hope of improving first-order filters. Unfortunately the biases of the SONF may be magnified further, because the second-order terms of the relevant Bayesian conditional quantities have never been properly used to derive the SONF from the frequentist point of view. The variance–covariance matrix of the SONF given in the literature is proven to be incorrect up to the second-order approximation, and the correct one is derived. Finally, also from the point of view of a frequentist, an alternative, almost unbiased SONF is proposed, if the randomness of partials is neglected. Received: 12 July 1997 / Accepted: 5 October 1998  相似文献   

Smoothing seismic tomograms with alpha-trimmed means   总被引：1，自引：0，他引：1  

A. Gersztenkorn  J. A. Scales 《Geophysical Journal International》1988,92(1):67-72

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