A Comparison between a Modified Counter Propagation Network and an Extended Self-Organizing Map in Remotely Sensed Data Classification     

Yongliang Chen  Micha I. Pazner  Wei Wu 《Mathematical Geology》2007,39(6):559-574

A modified counter propagation network model and an extended self-organizing map model have the same three-layer network architecture while employing slightly different learning rules. Their network architecture comprises an input layer, a Kohonen layer and an output layer. The neurons between two neighboring layers are fully connected and the neighboring neurons within the Kohonen layer also have neighborhood connections. The modified counter propagation network model employs the Kohonen algorithm to train the Kohonen layer while using the Widrow–Hoff rule to train the output layer. However, the extended self-organizing map model applies a modified Kohonen’s learning rule to train both the Kohonen layer and the output layer. This paper compares the performances of these two models in supervised classification of remotely sensed data. The training results show that compared to the extended self-organizing map model, the modified counter propagation model has faster learning speed but larger output errors. The classification results indicate that the extended self-organizing map model has a faster classification speed and a much higher classification precision than the modified counter propagation model.  相似文献   

遥感监测水质参数的方法概述     

王旭楠  陈圣波  吕航  谭瑶  乔小利 《吉林大学学报(地球科学版)》2007,(Z1)

介绍了内陆湖泊水质遥感监测的特点及遥感监测水质的机理;总结了国内外近年来用于内陆湖泊水质参数反演的3种常用方法:经验模型、半经验法和机理模型法,并分析了3种模型的优缺点;讨论了目前遥感在水质监测应用中存在的问题和未来该领域研究的重点。  相似文献   

UKF滤波算法在数据同化中的应用          下载免费PDF全文

黄春林  李新 《热带气象学报》2007,23(6):617-622

介绍了一种新的数据同化算法（UKF，Unscented Kalman Filter），该算法不需要计算伴随矩阵，就能够解决模式的非线性问题。以Lorenz系统为例，进行了数据同化的数值试验。结果表明：基于UKF的同化方案与背景场的初始值无关，它能有效地抑制状态变量误差的增长，同化结果精度高。  相似文献   

THE EFFECTS OF BOGUS TYPHOON AND OBSERVED OCEANIC DATA ON THE ABILITY OF T_(213)L_(31) TO PREDICT TC TRACK     

麻素红  王建捷  万丰 《热带气象学报(英文版)》2007,13(2):149-152

The abilities of typhoon (TC) track prediction by a medium-range forecast model T213L31 at National Meteorological Center are analyzed and its ability to improve its TC forecasts is discussed. The results show that about 57% of the TCs could be predicted by T213L31 but the initial position errors are large.The 43% area without the prediction of TC tracks is concentrated between 13°N and 20°N and east of 120°E and lack of conventional observation data is the main reason for the absence of TC prediction in this area.The adding of bogus TC could improve the ability of TC track prediction when there is no TC vortex in the analysis field, but could only have positive effects on the short-range TC track prediction when there is TC vortex in the T213L31 analysis field.  相似文献   

广西自动气象站平行观测资料质量评估   总被引：1，自引：0，他引：1  

陆小玉陈德诚  丘平珠 《广西气象》2007,28(4):69-72,85

对广西2004年投入运行的39个自动气象站的自动观测资料与人工观测资料进行对比分析,形成了各个观测要素的质量评估,并对两种观测资料差异的原因进行了初步探讨。  相似文献   

软件再工程在FY-2(02)批地面数据处理系统建设中的应用     

王素娟  施进明  许健民 《气象》2007,33(4):10-14

介绍了FY-2（02）批静止气象卫星应用系统工程建设项目工程化阶段针对DPC子系统建设的总体要求，运用软件再工程方法学原理，通过逆向工程、代码重构、数据重构、文档重构等一系列工程化过程，对FY-2（02）批预研阶段提交的资料和产品处理软件进行了面向产品和面向处理的流程再造，提取了公共服务，简化了处理流程，并形成了详尽的文档。软件再工程后的DPC资料和产品处理系统满足了FY-2（02）批地面应用系统的高可靠性、可维护性和实时性等要求。  相似文献   

利用MM5模式输出产品制作空气质量预报方法探讨   总被引：2，自引：0，他引：2       下载免费PDF全文

高安春  申培鲁 《气象科学》2007,27(1):57-62

根据2004年中尺度数值预报模式MM5输出产品和临沂市环境监测中心逐日监测资料建立了各污染物浓度预报方程,在2005年夏季的试报中,该方程的试报效果较差,其预报准确率明显低于其历史拟合率。为了提高预报准确率,利用逐步回归筛选的因子及统计模型研究中的有关数据,探讨了使用卡尔曼滤波方法制作空气污染物浓度预报的问题。分析发现,利用卡尔曼滤波方法制作空气质量预报可以取得比较满意的效果。  相似文献   

基于分布并行的空间数据服务器体系结构分析     

张永生  曹启华 《测绘学院学报》2007,(5)

从空间数据服务应用需求出发,分析了几种典型高性能存储系统的特点;分析研究了空间数据服务器系统的数据服务过程,提出并设计了由目录服务系统、磁盘服务系统、数据分布系统、客户应用系统以及高速宽带网络组成的分布并行的空间数据服务器系统体系结构。最后,通过空间数据服务实验,验证了该体系结构的可行性。  相似文献   

1∶10000数字线划图(DLG)的生产方法浅析     

王风雷 《地理空间信息》2007,5(4):24-25

针对1∶10000数字线划图的生产与更新过程中出现的劳动强度大、制图数据和空间数据两张皮作业、数据的反复修改等问题,通过对生产技术方案的改进和生产流程的改造,提出了一体化生产与更新的技术方案并付诸生产实践,解决了生产作业中存在的以上问题并取得了良好的效果。对新方案的工艺流程和实现方法作了阐述。  相似文献   

土地覆盖制图：基于最优化遥感数据的支撑向量机分类   总被引：1，自引：0，他引：1  

Gidudu Anthony  Heinz Ruther 《遥感学报》2007,11(5):694-701

遥感数据具有在不同空间、光谱和时间尺度上获取地表测量信息的能力,使其成为获取土地覆盖信息的一个主要数据源。影像分类即把卫星影像上的相关像元划分给某类已知的土地覆盖类型的过程。支撑向量机（SVMs）是一种土地覆盖分类的新技术。三种常用的SVMs是：基于线性和多项式的SVM以及具有高斯核函数的SVM分类器,分类能否成功地应用有赖于其各自选择的最佳参数。但是海量的遥感数据使得这些参数的确定速度十分缓慢。本文研究了一种新的基于最优化遥感数据压缩技术的SVM分类方法。研究显示用于获取SVM参数的数据量能够在不影响土地覆盖的分类精度的前提下进行压缩。数据压缩成功的应用于多项式和高斯核函数的SVM分类,而线性SVM的分类精度却非常低。  相似文献