Geostrophic Wind, Gradient Wind, Thermal Wind And The Vertical Wind Profile – A Sample Analysis Within A Planetary Boundary Layer Over Arctic Sea-Ice     

R. Roth  M. Hofmann  C. Wode 《Boundary-Layer Meteorology》1999,92(2):327-339

For the interpretation of many boundary-layer field experiments the geostrophic wind is needed as an external parameter. However, quite often and especially in remote areas this wind is not known at all or difficult to determine because there are not enough measurements of the surface pressure.Here it is shown how measurements carried out with the HELIPOD system, a helicopter-borne meteorological turbulence measuring system, may be used to evaluate the geostrophic wind. This is done by the analysis of the pressure field at different heights. An additional analysis of the temperature field in the same heights allows for the discussion of the quality of the derived geostrophic wind. An intercomparison with the vertical wind profile enables us to discuss the influence of the curvature of the isobars. From this, finally, also the gradient wind can be estimated.  相似文献   

ERS散射计全球海面风场数据处理与ElNino海面风场异常观测   总被引：1，自引：0，他引：1  

王超 《遥感学报》1999,3(4):300-304,324

星载散射测量技术是获取全球海面风场的有效手段。该文研究了欧洲遥感卫星（ＥＲＳ） 散射计全球海面风场数据的处理分析技术。对１９９７ 年３ 月、６ 月和１２ 月的全球海面风场数据进行平均处理,并同时与１９９６ 年６ 月和１９９５ 年１０ 月的观测数据进行对比,利用遥感技术发现了赤道太平洋西部的风场异常,从遥感资料上分析了１９９７ 年Ｅｌ Ｎｉｎｏ 现象的海面风场（ 风速与风向） 异常变化特征。研究结果显示了星载微波散射计在全球变化监测中的重要作用。  相似文献   

Conditioning Geostatistical Operations to Nonlinear Volume Averages     

A. G. Journel 《Mathematical Geology》1999,31(8):931-953

The all-important process of data integration calls for algorithms that can handle secondary data often defined as nonlinear averages of the primary (hard) data over specific areas or volumes. It is suggested to approximate these nonlinear averages by linear averages of a nonlinear transform of the primary variable. Kriging of such nonlinear transforms, followed by the inverse transform, allows exact reproduction of all original data, both of point support and nonlinear volume averages. In a simulation mode, the previous cokriging provides the mean and variance of a conditional distribution from which to draw a simulated value, which is then backtransformed into a simulated value of the primary variable. The nonlinear averaged data values are then reproduced exactly. The direct sequential simulation algorithm adopted does not call for using any Gaussian distribution.  相似文献   

数字化地图印刷一种随机挂网计算模型     

崔元日  吴新民  李向亭  刘真  苏永宪 《测绘学院学报》1999,(1)

基于彩色图像像素3刺激值与相应网点面积率之间的α幂修正的Neugebauer方程,建立由常规的调幅网为基础的调频挂网计算模型,以此实现分色胶片随机挂网  相似文献   

降雹前大气层结稳定状态下的环境场特征   总被引：3，自引：1，他引：2  

许晨海  张纪淮 《气象》1999,25(12):17-21

分析了１９８３年９月４日巴盟地区降有大气层结稳定的降雹过程,通过对降雹前后高空槽的变化、能量条件、触发机制以及环境风垂直切变等物理量的分析,揭示了此类降雹的大气环境场地特征。同时指出在特定的环流背景下大气层结随时间的变化可能会由稳定状态变为不稳定状态。  相似文献   

三峡地区气候Z-R关系     

张家国  王佐兵  力梅  杨洪平  万玉发  蔡宏 《气象》1999,25(3):44-48

在三峡地区降水条件气候均匀区域划分的基础上,用Ａｔｌａｓ一阶矩概率匹配法,分别在每一个区域建立了对流型、雷雨混合型、阵雨混合型３种雨型随测距变化的气候Ｚ－Ｒ关系。这些关系能综合订正由波束平均作用、雨区对电磁波的衰减等因素所造成的雷达测量降水的误差  相似文献   

温度,盐度和风应力对南海海流模拟的影响   总被引：1，自引：0，他引：1  

钱永甫  朱伯承 《南京气象学院学报》1999,22(1):26-31

用美国普林斯顿大学海洋模式（ＰＯＭ）对南中国海的年平均海流进行了数值模拟,对温盐结构和风应力在海流形成中的作用进行了较详细的讨论。结果表明,仅有温盐水平不均匀分布也可以驱动海水而生成南海海流,但此种海流的结构较乱,最大流速只有３０～４０ｃｍ·ｓ－１。若温盐无水平结构,则在风应力驱动下,南海海流的结构较为有序,且最大流速可增至６０～７０ｃｍ·ｓ－１。在温盐水平分布不均匀并有风应力的作用时,生成的南海海流与仅有风应力作用时的海流场较相似,说明在南海海流的形成中,风应力的作用更为重要。海面自由高度的分析也证明了上述结论。  相似文献   

用单多卜勒雷达确定中尺度气旋环流中心及最大风速半径     

马翠平  张培昌 《南京气象学院学报》1999,22(3):403-407

首先给出具有 Ｒａｎｋｉｎｅ 模式的中尺度气旋的模拟多卜勒径向速度图,然后利用多卜勒雷达观测的径向速度与实际气流间的几何关系,提出一种确定近似轴对称的中尺度气旋中心及最大风速半径的方法。  相似文献   

旋转风螺旋度及其在暴雨演变过程中的作用   总被引：50，自引：2，他引：48  

李耀辉  寿绍文 《南京气象学院学报》1999,22(1):95-102

利用中尺度有限区域模式ＭＭ４对１９９１年７月５－６日的江淮梅雨锋暴雨过程进行了数值模拟,在模拟结果可靠的基础上,用模式输出的细多格动力协调资料,根据螺旋度理论分析了这次过程中的暴雨演变以及对流层低层的中尺度低涡及地面气旋发生发展的原因。结果表明,正在旋转风螺旋度大值中心及其演变较好地应和反映了暴雨中心及造成暴雨的中尺度涡旋的发生益及演变,较大的螺旋度值是暴雨及低层中尺度低涡和地面气旋系统发生发展的  相似文献   

A wavelet method for detecting S‐waves in seismic data     

P.J. Oonincx 《Computational Geosciences》1999,3(2):111-134

Seismic signals consist of several typically short energy bursts, called phases, exhibiting several patterns in terms of dominant frequency, amplitude and polarisation. We present a fast algorithm to detect the so‐called S‐phase in a three‐component seismic signal. This new approach combines traditional S‐phase detection methods and the discrete wavelet transform. This revised version was published online in July 2006 with corrections to the Cover Date.  相似文献