火干扰对内陆荒漠湿地芦苇群落特征的影响          下载免费PDF全文

王娟  陈文业  谈嫣蓉  王多锋  袁海峰  陈旭  吴婷  王斌杰  邴丹珲  刘鸿源  刘冬皓 《干旱区地理》2020,43(3):770-776

采用人为起火的方法,通过对比敦煌西湖荒漠湿地干扰区域和未干扰区域火后第一年芦苇群落特征的变化,探讨内陆荒漠湿地植被对火干扰的响应机制。了解火干扰对内陆荒漠湿地芦苇群落特征的影响。结果表明: 火干扰能够延长植物青绿期,促进了植被的个体发育;火干扰对草本层植被盖度、高度均有显著的负面影响,而对密度有显著的正面影响,对灌木层植被群落盖度、高度及密度均有正面影响,但影响不明显;火干扰后植物群落Shannon-Wiener多样性指数H′、Simpson多样性指数D和Simpson优势度指数C均减少,而Margalef物种丰富度指数Ma和Pielou均匀度指数J均增加;火干扰致使草本层植物群落多样性指数与研究区植物群落总体多样性指数变化趋势一致,致使灌木层物种H′、D和J指数均减少,而Ma和C指数均增加;火干扰致使植物群落地上总的生物量降低,主要使灌木层生物量降低,而使草本层生物量有所增加。  相似文献   

新疆五彩湾矿区开发对荒漠植被的扰动分析     

徐轩  李均力  包安明  王宝山  李长春 《地球信息科学学报》2019,21(12):1934-1944

荒漠露天矿区植被受损评估及环境修复是近年研究的热点方向。为了研究新疆五彩湾地区矿产开发对矿区及周边荒漠植被的扰动影响,采用1990-2017年90景Landsat数据分析煤矿开发前后矿区及周边荒漠植被的时空变化特征,并定量分析矿区植被长势对气候变化、矿区扩张的响应。结果表明：① 2006-2013年矿区植被所受的扰动最大,在周边植被长势转好的情形下出现明显的退化,在1990-2006年和2014-2017年,扰动较小,矿区与周边植被长势变化一致;② 生长季的月度NDVI分析显示,矿区中心样区的植被经历了一个先退化后恢复的过程;③ 矿区开发对周边植被长势的扰动距离分别为“西-东”方向的-17~21 km和“南-北”方向的-13~23 km,其中2013年对植被的干扰距离最大;④ 冬春季降水是五彩湾矿区及周边植被长势转好的主要因素,虽然矿区一直处于扩张的状态,然而随着降水的增加和矿尘防护措施的加强,2014年来矿区植被长势转好,与周边植被变化趋于一致。本文的研究为干旱区露天煤矿及周边荒漠植被变化动态监测及矿区开采的扰动范围提供了准确的数据支持,便于矿区管理者合理制定相关环保法规及矿区管理办法,实施相关环境保护和污染控制等措施。  相似文献   

云县台倾斜观测资料地震前兆分析与研究     

何应文  罗钧  杨建文  杞应平 《大地测量与地球动力学》2019,39(9):971-976

收集整理云县台水管倾斜观测资料,滤除固体潮固定频率成分,剔除降雨干扰,构建月降水量和月倾斜增量的线性方程,并求取实际测值与理论值的残差。结果表明,倾斜观测两分量异常变化的开始或结束时间对台站周边500 km范围内地震发生时间有一定的指示意义,当残差值大于1倍均方差时,异常开始后1～6个月内,周边200 km范围内会有5级以上地震发生,500 km范围内有6级以上地震发生。预报效能检验结果显示,该方法对云南地区MS≥5.0地震具有较好的映震效果,可为该地区中短临地震趋势分析提供依据。  相似文献   

Impact of forest degradation on streamflow regime and runoff response to rainfall in the Garhwal Himalaya,Northwest India     

Nuzhat Q. Qazi  L. Adrian Bruijnzeel  Shive Prakash Rai  Chandra P. Ghimire 《水文科学杂志》2017,62(7):1114-1130

Baseflows have declined for decades in the Lesser Himalaya but the causes are still debated. This paper compares variations in streamflow response over three years for two similar headwater catchments in northwest India with largely undisturbed (Arnigad) and highly degraded (Bansigad) oak forest. Hydrograph analysis suggested no catchment leakage, thereby allowing meaningful comparisons. The mean annual runoff coefficient for Arnigad was 54% (range 44–61%) against 62% (53–69%) at Bansigad. Despite greater total runoff Q_t (by 250 mm year^–1), baseflow at Bansigad ceased by March, but was perennial at Arnigad (making up 90% of Q_t vs. 51% at Bansigad). Arnigad storm flows, Q_s, were modest (8–11% of Q_t) and occurred mostly during monsoons (78–98%), while Q_s at Bansigad was 49% of Q_t and occurred also during post-monsoon seasons. Our results underscore the importance of maintaining soil water retention capacity after forest removal to maintain baseflow levels.