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121.
The structure of a natural melilite with chemical composition (Ca1.87Sr0.02Na0.10K0.02)2.01(Mg0.96Al0.07)1.03(Si1.98Al0.02)2.00O7 has been investigated by X-ray single-crystal diffraction methods within the temperature range 298–773 K. The values of the coefficient of the modulation wave vector were determined at 298 K, 323 K, 348 K, and 358 K. These values show a continuous linear decrease from 0.2833(6) at 298 K to 0.2763(9) at 358 K. The incommensurate phase undergoes a phase transition to the normal phase at 359 K. The refinements of the structure, carried out at 298 K, 348 K, 359 K, 373 K, 413 K, 463 K, 513 K, 573 K, 673 K, and 773 K, showed that the normal phase (high-temperature phase) does not significantly differ from the basic structure (the average structure of the incommensurate structure). This study confirms that in natural melilites with chemical composition close to that of åkermanite the wavelength of the incommensurate modulation increases when the temperature rises. The different behaviour of the q-vector as a function of temperature in natural and synthetic åkermanite is discussed.  相似文献   
122.
震后趋势决策支持系统PTDSS   总被引:2,自引:0,他引:2       下载免费PDF全文
庄昆元  黄冰树  王炜  章纯 《地震工程学报》2001,23(4):404-409,411
介绍了作者研制的“震后趋势决策支持系统PTDSS”的构成及预报效果,该系统使用模糊联想记忆FAM(Fuzzy Associative Menory)模型将神经网络与模糊系统结合起来,使之具有第2代专家系统的学习功能,系统知识库中除存有专家多年来总结的有关地震现场预报的知识外,还通过系统学习得到了一批十分有意义的,目前专家尚未总结的知识,震例检验的结果该系统有较好的预报效果。  相似文献   
123.
基于GIS的工程移民DSS研究   总被引:4,自引:0,他引:4  
工程移民指工程建设引起的非自愿的搬迁安置活动,工程移民决策包括规划决策和管理决策,这在国内外都是一个新课题,基于GIS的工程移民DSS是实施科学决策的有效手段,本文对工程移民决策支持的理论、方法进行了探讨,并结合万家寨工程移民决策支持进行了试验。  相似文献   
124.
赤潮随机梯度回归分析   总被引:1,自引:1,他引:0  
赤潮的危害日益严重,为了预测赤潮的发生,运用回归树的随机梯度Boosting算法分析渤海赤潮数据, 建立浮游植物总量与环境因子的定量关系,给出各种环境因子对浮游植物总量相对影响的大小以及浮游植物总量和各种环境因子偏相关的图形,有利于探索赤潮的发生机制,指导菌种的培养. 最后,相比其它算法,回归树的随机梯度Boosting对于"局部剧增"的赤潮数据是稳健的,而且具有较高的预测精度.  相似文献   
125.
穿越含水疏松砂岩层的深埋输水隧洞围岩稳定和支护控制问题是长距离输水生命线工程中的难点,其施工开挖和支护控制方法目前尚不完善。结合某深埋输水工程疏松砂岩层的支护工程实践,分析了疏松砂岩层冻结施工过程及解冻后土体力学性质的演化以及围岩支护联合受力机制,采用有限元法揭示了冻融过程下围岩的变形规律及支护受力演化特征,并提出疏松砂岩层冻结施工及分步联合支护的设计理念和支护方案。研究结果表明,采用分步联合支护方法能够得到较理想的支护效果,冻结施工段进行支护结构刚度设计和数值验证时应考虑冻融过程对围岩的扰动弱化,让各种支护手段在时间和空间上实现有效结合,使围岩和支护结构紧密结合,形成受力机制明确的联合受力体。  相似文献   
126.
快速、准确的湿地地物分类是实现湿地精准监测的基础。为进一步研究湿地地物显著极化特征对分类结果的影响,提出了基于最优极化特征组合的SAR影像湿地分类方法。该方法利用箱型图等方式,在特征选择因子等准则下从多种极化分解方法选择最优极化特征进行组合,并在此基础上实现分类。首先,为了简化极化合成孔径雷达(Polarimetric Synthetic Aperture Radar, PolSAR)影像并降低其斑点噪声,对互易处理后的极化SAR影像进行多视化和精致Lee滤波。然后,进行6种极化分解,得到多种极化特征。再之,利用箱型图、Cloude-Pottier平面散点图和均值散点图详尽分析上述极化特征和双台河口湿地典型地物散射机制间的相关性,并据此在特征选择因子、特征判断因子、H/α平面等和均值标准差的准则下选择最优极化特征组合。最后,以上述最优极化特征组合为输入,设计支持向量机(Support Vector Machine, SVM)分类器,实现湿地的最优分类。本文以辽宁省盘锦市辽河入海口双台河口湿地为例,采用2016年7月的C波段Radarsat-2全极化数据验证最优极化特征组合的有效性。结果表明:① Cloude-Pottier分解的HAα、MCSM (Multiple-Component Scattering Model )分解的表面散射、Pauli分解的T33与Yamaguchi3分解的表面散射和二面角散射为最优极化特征;② 使用最优极化特征组合不仅可以减少极化特征冗余,还可以提高各湿地地物的生产者精度、分类总精度及Kappa系数,其中各湿地地物的生产者精度提高1%~5%,分类的总精度可达到94.25%,Kappa系数达到93.63%。  相似文献   
127.
The paper proposes an upgraded landmark-Isometric mapping (UL-Isomap) method to solve the two problems of landmark selection and computational complexity in dimensionality reduction using landmark Isometric mapping (LIsomap) for hyperspectral imagery (HSI) classification. First, the vector quantization method is introduced to select proper landmarks for HSI data. The approach considers the variations in local density of pixels in the spectral space. It locates the unique landmarks representing the geometric structures of HSI data. Then, random projections are used to reduce the bands of HSI data. After that, the new method incorporates the Recursive Lanczos Bisection (RLB) algorithm to construct the fast approximate k-nearest neighbor graph. The RLB algorithm accompanied with random projections improves the speed of neighbor searching in UL-Isomap. After constructing the geodesic distance graph between landmarks and all pixels, the method uses a fast randomized low-rank approximate method to speed up the eigenvalue decomposition of the inner-product matrix in multidimensional scaling. Manifold coordinates of landmarks are then computed. Manifold coordinates of non-landmarks are computed through the pseudo inverse transformation of landmark coordinates. Five experiments on two different HSI datasets are run to test the new UL-Isomap method. Experimental results show that UL-Isomap surpasses LIsomap, both in the overall classification accuracy (OCA) and in computational speed, with a speed over 5 times faster. Moreover, the UL-Isomap method, when compared against the Isometric mapping (Isomap) method, obtains only slightly lower OCAs.  相似文献   
128.
基于影像交叉学习的CBERS CCD波段模拟   总被引:1,自引:0,他引:1  
与TM/ETM+相比,CBERS CCD缺少2个红外波段(波段5和波段7),这便导致了许多针对TM/ETM+数据的图像处理方法难以直接应用于CBERS CCD图像.为此,采用基于影像交叉学习的波段模拟方法,即以ETM+数据作为先验知识,通过支持向量回归( Support Vector Regression,SVR),拟...  相似文献   
129.
In this paper, we compare different policy incentives for overcoming investment uncertainties that are typical for low-carbon technologies prior to their commercialisation, some of which may be attributable to market failures. The paper focuses on the particular case of carbon capture and storage (CCS) technologies and conducts a qualitative multi-criteria analysis of different public policy support schemes for CCS demonstration to evaluate their suitability. The assessed schemes include mandatory CCS, emission performance standards and several different financial incentives (in addition to the European Union Emission Trading Scheme). Based on the available literature and on experience in the UK and Germany with promotion instruments for low-carbon technologies, the results of our analysis suggest that two alternative schemes, a CCS bonus incentive or a carbon dioxide (CO2) price guarantee, perform best in comparison with the other assessed instruments. While they reduce the uncertainty of CCS investments in the face of low European Union Allowance prices, they also avoid significant adverse impacts on operational and investment decisions in electricity markets.  相似文献   
130.
从基于云角色的分类思想出发,利用星载毫米波雷达探测资料提取云的特征参数,建立支持向量机(support vector machine,SVM)模型实现云的分类。通过与BP(back propagation)网络模型的分类结果进行对比,发现两种模型都具有较好的分类能力,但SVM模型的识别准确率更高,计算速度更快。基于CloudSat资料的云分类实例表明,SVM模型的分类结果与CloudSat数据处理中心(Data Processing Center,DPC)发布产品具有很好的一致性。  相似文献   
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