球面线要素的多分辨率实时简化方法     

王志鹏  ;赵学胜  ;胡婷婷 《测绘软科学研究》2008,(2):65-69

在分析球面3维数据可视化特点的基础上,提出了视点相关的球面矢量数据LOD简化方法,基本原理是：以视点为基础在屏幕空间获取投影误差,反投影到模型空间得到动态简化阈值,并结合Douglas—Peucker算法,对矢量数据进行多分辨率实时简化表达。最后,开发实验系统并对相关方法进行了验证。结果表明：在不影响球面图形可视化效果下,数据量减少了约4-5倍,有效地提高了图形渲染速度和效率。  相似文献   

Modelling Positional Uncertainty of Line Features by Accounting for Stochastic Deviations from Straight Line Segments   总被引：1，自引：0，他引：1  

Sytze de Bruin 《Transactions in GIS》2008,12(2):165-177

The assessment of positional uncertainty in line and area features is often based on uncertainty in the coordinates of their elementary vertices which are assumed to be connected by straight lines. Such an approach disregards uncertainty caused by sampling and approximation of a curvilinear feature by a sequence of straight line segments. In this article, a method is proposed that also allows for the latter type of uncertainty by modelling random rectangular deviations from the conventional straight line segments. Using the model on a dense network of sub‐vertices, the contribution of uncertainty due to approximation is emphasised; the sampling effect can be assessed by applying it on a small set of randomly inserted sub‐vertices. A case study demonstrates a feasible way of parameterisation based on assumptions of joint normal distributions for positional errors of the vertices and the rectangular deviations and a uniform distribution of missed sub‐vertices along line segments. Depending on the magnitudes of the different sources of uncertainty, not accounting for potential deviations from straight line segments may drastically underestimate the positional uncertainty of line features.  相似文献   

动态最小二乘支持向量机学习算法     

邓兴升  花向红 《武汉大学学报(信息科学版)》2008,33(11):1122-1125

针对大样本集的训练问题和动态训练样本的模型更新问题,提出了动态最小二乘支持向量机学习算法.该算法充分利用已建好的模型,逐渐加入新样本,并可删除位于任何位置的非支持向量,避免了矩阵求逆运算,保证了算法的高效率.大坝变形及电离层延迟两个时间序列的预报实例表明,该算法具有计算时间短、预报精度高的特点.  相似文献   

基于改进PSO-SVM的噪声稳健建筑物变形监测方法     

张建奇 《北京测绘》2021,35(2):166-171

对高层、超高层建筑物进行实时,高精度的变形监测对提前预防安全隐患,保证人民生命财产安全具有重要意义。建筑物变形作为一种典型的随机性和微弱性过程,噪声等误差的存在会影响从中提取有用的变形信息。针对该问题,提出一种改进粒子群(Particle Swarm Optimization,PSO)算法优化支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的噪声稳健建筑物变形监测方法,利用改进PSO算法的全局搜索能力对SVM的核参数进行优化,提升预测精度的同时增强算法的噪声稳健性。基于实测数据的试验结果表明,相对于传统交叉验证SVM和小波方法,所提方法可以获得更高的变形预测精度,并且在低信噪比条件下优势更加明显。  相似文献   

漳州热田的对流热流和传导热流的研究   总被引：5，自引：1，他引：4       下载免费PDF全文

熊亮萍  汪集YANG 《地球物理学报》1990,33(6):702-711

漳州地热系统属对流型地热系统.漳州热田是我国东南沿海地区目前所见热田中温度最高（121.5℃）的一个.地表热流值的研究表明,热田中心具有最大的实测热流值（359mw/m²）.本文根据热田内152个钻孔的测温资料和56块岩石样品的热导率数据,采用三种不同方法计算出漳州热田及其邻近地区的大地热流值,并讨论了热流值分布的特点.  相似文献   

VML在WebGIS图形显示中的应用研究   总被引：3，自引：0，他引：3  

周泽兵 《测绘信息与工程》2005,30(3):12-13

针对目前被动式WebGIS地图显示的局限,提出了引入VML的解决办法,使客户端容易实现矢量地图显示、地物动态变化显示、专题制图显示等,丰富了WebGIS的地图表现方式。  相似文献   

一种基于核学习的储集层渗透率预测新方法   总被引：2，自引：1，他引：2  

杨斌  匡立春  施泽进  孙中春 《物探化探计算技术》2005,27(2):119-123

基于核学习的支持向量机,是一种采用结构风险最小化原则代替传统经验风险最小化原则的新型统计学习方法,具有完备的理论基础。这里提出了核学习技术在储集层非均质特性描述中渗透率参数预测的新用途。在复杂地层中,基于支持向量机的智能和自适应模式识别能力而建立了常规测井多参数信息输入的渗透率预测模型,然后对实际油田储集层渗透率进行了预测。与常规线性回归模型预测结果相对比,所提出的方法更易于使用,很少受不确定因素的影响,并具有较强的信息整合能力以及更高的预测准确性和可信度。  相似文献   

航空影像分割的最小二乘支持向量机方法   总被引：5，自引：0，他引：5  

徐芳  梅文胜  张志华 《武汉大学学报(信息科学版)》2005,30(8):694-698

将最小支持向量机LS-SVM用于航空影像的分割,讨论了不同核函数对分割结果的影响和稀疏化处理对决策函数的影响。试验表明了LS-SVM方法用于航空影像分割的可行性。  相似文献   

新一代天气雷达与强对流天气预警   总被引：44，自引：29，他引：44  

俞小鼎  王迎春  陈明轩  谭晓光 《高原气象》2005,24(3):456-464

简要介绍了对流风暴的分类、对流风暴的强弱和强对流天气的多普勒天气雷达识别和预警技术，以及新一代天气雷达对强对流风暴预警水平的改进。  相似文献   

梅雨锋云系的结构特征及其成因分析   总被引：7，自引：9，他引：7  

姚秀萍  于玉斌  赵兵科 《高原气象》2005,24(6):1002-1011

利用逐时卫星遥感观测资料和地面测站的降水资料，分析了江淮流域2003年6月22～26日暴雨过程中梅雨锋云系的演变、结构特征和形成原因。结果表明，梅雨锋云系为一条TBB的低值带，稳定少动，其上分布着中尺度对流系统（MCS），而中尺度对流系统是由不同尺度、不同强度．的对流单体（包括中β和中γ尺度对流单体）组成的，从而使得梅雨锋云系产生不均匀的降水分布（包括时间上和空间上）。在该暴雨过程中，梅雨锋云系充分体现了中尺度对流系统中所包括的3类组织结构形式。梅雨锋云系与中高纬度云系或热带辐合带云系之间的相互作用与暴雨过程关系密切，梅雨锋云系的维持和发展与强大的黄淮气旋云系直接相关，它是江淮流域上空冷暖气流交汇的结果。  相似文献