带乘性噪声系统的多尺度最优滤波融合算法     

褚东升  赵爱美 《中国海洋大学学报(自然科学版)》2006,36(3):493-496,364

利用小波变换和多尺度分析的思想，将基于模型的动态系统分析和基于统计特性的多尺度信号变换方法相结合。提出了在线性最小方差意义下的带乘性噪声系统的多尺度最优滤波融合算法。并用计算机仿真说明了融合算法的有效性。  相似文献   

基于人工神经网络的海水漫射衰减系数的遥感反演方法     

张亭禄  李肖霞 《中国海洋大学学报(自然科学版)》2007,37(4):676-680

利用NOMAD数据集建立了基于人工神经网络的漫射衰减系数Kd490的反演算法。该人工神经网络是3层的反向传输神经网络。其结构为输入层有4个节点,它们分别对应4个波段443,490,555,665 nm的遥感反射比,隐含层有10个节点,输出层1个节点对应于漫衰减系数Kd490。利用另一独立的现场测量数据集(COASTLOOC)印证该反演算法的性能。结果表明,该研究建立的反演算法的性能明显好于业务化SeaWiFS算法,略好于Lee等人的半分析算法。  相似文献   

风浪状态对海面拖曳系数的影响     

史剑  赵栋梁 《海洋湖沼通报》2007,(2):1-6

通过对四种参数化方法的比较,认为风海雷诺数RB较风速、波龄和波陡能更好地描述拖曳系数CDN。利用分组平均法对CDN与RB关系进行处理,得到最佳的CDN参数化方案。利用COARE3算法测试了四种依赖海况的粗糙长度,与实测结果进行了比较,结果表明CDN与RB的关系式更真实地反映了海-气界面动量交换过程。  相似文献   

分析海浪方向谱的EEV方法的一种迭代形式     

管长龙 《中国海洋大学学报(自然科学版)》1996,(1)

将Pawka为改进最大似然方法（MLM）而提出的迭代方案应用于扩展本征关方法（EEV），作为EEV的一种迭代形式（IEEV）。用模拟数据检验了IEEV的合理性，并与EEV作了比较。计算结果表明，IEEV的估计性状较EEV有改善。最后将IEEV及EEV用于分析仪器阵列的外海观测数据。  相似文献   

一种多层神经网络的学习算法     

赵犁丰  王怡青 《中国海洋大学学报(自然科学版)》1994,(Z2)

提出一种基于序贯预测误差方法（ＳＰＥ）的多层神经网络（ＭＮＮ）的学习算法。经模拟计算，它比传统的基于最陡下降方法的误差反传（ＳＤＢＥＰ）算法具有更好的收敛性能。并对这两种算法进行了模拟计算的比较．  相似文献   

Complexity in fisheries and limitations in the increasing complexity of fisheries management   总被引：2，自引：1，他引：2  

Cochrane  K. L. 《ICES Journal of Marine Science》1999,56(6):917-926

  相似文献   

高光谱分类EM算法及噪声的处理   总被引：2，自引：0，他引：2  

杨哲海  王扈  徐晓密  周玉岩 《海洋测绘》2005,25(6):18-21

简要介绍了高光谱遥感发展的现状,讲述了EM算法的工作原理及其在高光谱影像分类中的具体计算方法,对于噪声,采用一定的方法加以判断并予以剔除,对余下的未标识样本点给与适当的权值,并应用于EM算法的迭代过程中.通过实验验证,经过去噪处理的EM算法可以有效地改善高光谱影像分类结果.  相似文献   

自适应遗传算法解决集装箱装载问题的方法探讨   总被引：8，自引：0，他引：8  

丁香乾  韩运实  张晓丽 《中国海洋大学学报(自然科学版)》2004,34(5):844-848

集装箱装箱问题是1个有很强应用背景的组合优化问题，约束条件多，求解极为困难。本文探讨了自适应遗传算法在复杂集装箱装载问题中的应用，算法中采用跨世纪精英选择策略保持了群体的多样性，并给出了有效的解码算法。实例仿真结果显示出很好的效果，同等条件下求解结果比使用启发式算法高出近10个百分点，表明该算法是行之有效的。  相似文献   

关于矩阵方程A~TX+X~TA=B的极小范数解     

刘新国  栾绪国  李谌宽 《中国海洋大学学报(自然科学版)》2001,(6)

作者讨论矩阵方程 ATX+ XTA=B。该方程在 Hamilton力学研究中有用。首先利用L yapunov方程证明了极小 Frobenius范数解的存在性和惟一性。然后用奇异值分解给出了求解最小范数解的一种方法。最后讨论极小范数解的向前扰动分析和最佳向后扰动分析  相似文献   

Modal Identification of Offshore Platforms Using Statistical Method Based on ERA     

王树青  李华军T.Takayama 《中国海洋工程》2005,19(2):175-184

Identification of modal parameters of a linear structure with output-only measurements has received much attention over the past decodes. In the paper, the Natural Excitation Technique (NEXT) is used for acquisition of the impulse signals from the structural responses. Then Eigensystem Realization Algorithm (ERA) is utilized for modal identification.For disregarding the fictitious ‘computational modes’, a procedure, Statistically Averaging Modal Frequency Method (SAMFM), is developed to distinguish the true modes from noise modes, and to improve the precision of the identified modal frequencies of the structure. An offshore platform is modeled with the finite element method. The theoretical modal parameters are obtained for a comparison with the identified values. The dynamic responses of the platform under random wave loading are computed for providing the output signals used for identification with ERA. Results of simulation demonstrate that the proposed method can determine the system modal frequency with high precision.  相似文献