数据同化/卫星反演/数值预报相互循环作用系统   总被引：1，自引：0，他引：1  

王宗皓  张凤英  王子厚  朱宗申  张跃堂  万丰 《气象》1994,20(10):3-11

介绍数据同化／卫星反演／数值预报相互作用的一种方案，将原来相互独立进行的操作组成为相互作用的循环系统。国家卫星气象中心（ＮＳＭＣ）和国家气象中心（ＮＭＣ）联合开发这个项目，其目的是改善我国卫星探测反演及其在业务数值预报中应用的情况。该文首先介绍相互作用循环流物基本原理，以及的分析／预报模式和卫星反演的方案，然后给出国家卫星气象中心和国家气象中心联合试验的阶段性成果。研究试验表明，相互循环作用方案有  相似文献   

论山东东营、惠民盆地油田水与油气聚集关系   总被引：7，自引：2，他引：7  

李春光 《地质论评》1994,40(4):340-346

山东东营、惠民盆地的油源断裂,即沟通生油岩与非生油岩的同生断裂发育区,出现了油田水的高含盐度分布带。它不仅与已知油气藏的分布相一致,而且水的含盐度异常值与石油储量之间呈正相关。笔者以东辛、现河庄和临商油田为例,分析了油田水与油气藏形成的成因和伴生关系,还用相关曲线定量预测了盆地新区石油地质储量,并经钻探证实其可靠性。  相似文献   

砌体结构的抗震性能评估     

安卫平  秦长源 《山西地震》1994,(2):52-54

利用底部剪力法对太原市（基本烈度为８度）一幢５层砖体结构的宿舍楼进行了抗震验算。根据计算结果，对该宿舍楼进行了震害预测，并对其结构的抗震性能给予了定性评价。  相似文献   

永春桃东温泉地震预报效果分析     

邱礼仪  戴元毅 《福建地质》1993,12(3):232-238

1986年以来台湾省花莲、菲律宾(?)、福建省南日岛海域及蓬壶发生过几次地震,发震前桃东温泉井的水量、水氡含量均有明显的规律性变化,可作为短期地震预报的重要信息。笔者认为其变因与温泉所处的地质构造及地貌环境密切相关。  相似文献   

面向预报员的精细化数值预报产品应用培训需求研究     

钟琦  薛童  朱禾  叶梦姝 《气象科学进展》2020,10(2):92-99

伴随高分辨率数值预报、集合预报和人工智能等关键技术的发展,现代气象预报业务已进入精细化、无缝隙、数字化的智能网格预报时代。为提升广大预报员对数值预报的应用水平,提高预报服务综合效果,从精细化网格预报业务发展对预报员能力素养的新要求和预报员能力现状两方面开展数值预报应用的培训需求研究。结果显示,预报员在综合运用多源资料提升精细化数值预报应用水平方面具有迫切培训需求,在培训数值预报技术进展、产品特点、应用方法的基础上,培训需求呈现出向研究型业务和针对性服务发展的趋势。从数值预报应用培训的内容来看,最大培训需求集中在数值预报新技术原理、产品精细化评估和订正、多源资料综合应用策略三个方面。对预报员分层次进行分析,显示新预报员需求较广泛,相对侧重数值预报基础应用,骨干预报员侧重预报产品评估和订正方法等实用技术,首席预报员相对侧重研究性。最后对开发面向预报员的分层分类数值预报应用培训课程提出了建议,为教学策划和课程设计提供参考。  相似文献   

泊松模型预测路基沉降   总被引：13，自引：2，他引：11  

冯震  祝海涛  熊仲华 《华东地质学院学报》2003,26(4):364-366

路基沉降变形有其自身的规律性。本文根据路基沉降特征,结合泊松曲线特点,建立了路基沉降量随时间而变化的泊松曲线预测模型。结合具体工程实例,证实泊松曲线很好地反映了路基沉降过程中沉降量与时间的“S”形关系。最后指出,采用泊松模型进行路基沉降预测,建模所需实测数据不能太少,实测点数据越多,预测曲线越逼近实测曲线,预测精度也越高,从而得出有一定参考价值的结论。  相似文献   

一种改进的考虑环流特征的MOS预报方法   总被引：7，自引：0，他引：7  

杞明辉  肖子牛  晏红明 《高原气象》2003,22(4):405-409

利用一种可以考虑天气环流形势场特征的MOS预报因子处理方法进行预报因子的处理,以T106L19模式的预报产品为基础建立云南省32个基本站点的降水和气温预报方程,并与不考虑天气形势场的因子所建立的MOS方程的预报结果进行对比。结果表明,MOS预报的结果对预报因子的变化很敏感,在考虑天气形势后的MOS预报对云南各站点的降水和气温的预报效果均有显著的改进,说明MOS预报因子的处理方法和选取对改进MOS预报效果具有重要的意义。  相似文献   

A new way to predict forecast skill   总被引：1，自引：0，他引：1  

TAN Jiqing  XIE Zhenghui  JI Liren 《大气科学进展》2003,20(5):837-841

Forecast skill (Anomaly Correlated Coefficient, ACC) is a quantity to show the forecast quality of the products of numerical weather forecasting models. Predicting forecast skill, which is the foundation of ensemble forecasting, means submitting products to predict their forecast quality before they are used.Checking the reason is to understand the predictability for the real cases. This kind of forecasting service has been put into operational use by statistical methods previously at the National Meteorological Center (NMC), USA (now called the National Center for Environmental Prediction (NCEP)) and European Center for Medium-range Weather Forecast (ECMWF). However, this kind of service is far from satisfactory because only a single variable is used with the statistical method. In this paper, a new way based on the Grey Control Theory with multiple predictors to predict forecast skill of forecast products of the T42L9 of the NMC, China Meteorological Administration (CMA) is introduced. The results show: (1) The correlation coefficients between “forecasted“ and real forecast skill range from 0.56 to 0.7 at different seasons during the two-year period. (2) The grey forecasting model GM(1,8) forecasts successfully the high peaks, the increasing or decreasing tendency, and the turning points of the change of forecast skill of cases from 5 January 1990 to 29 February 1992.  相似文献   

Simulation of Surface Air Temperature by GCMs,Statistical Downscaling and Weather Generator: Higher-Order Statistical Moments   总被引：1，自引：0，他引：1  

Huth  Radan  Kyselý;;  Jan  Dubrovský;;  Martin 《Studia Geophysica et Geodaetica》2003,47(1):203-216

The third and fourth statistical moments, that is, skewness and kurtosis, are compared for daily maximum temperature in summer and daily minimum temperature in winter between observations, outputs of two global climate models, four versions of statistical downscaling, and weather generator. The comparison is performed at six stations in central Europe. None of the simulation models can be considered as superior to the others. Causes of a good correspondence with and differences from observations are identified e.g. in the treatment of physics in the models, imperfections in physical parameterizations, or a linear transfer of properties from predictors onto predictands in statistical downscaling.  相似文献   

基于PPAR模型视二维地震时间序列预测的初步研究   总被引：2，自引：0，他引：2  

王琼  王海涛  李莹甄 《地震》2003,23(3):10-18

PP投影寻踪是一种长于分析非正态、非线性的高维数据的新统计方法,它通过投影降维,客观地寻找反映高维数据结构特征的投影方向,从而解决“维数祸根”和高维数据间的非正态、非线性问题。将PP理论和时间序列分析中的自回归(AR(K))模型结合起来,建立投影寻踪自回归预测模型(PPAR)。尝试实现地震震级和时间的视二维预测,即在固定研究区里。实现震级和时间二要素的预测,进而建立视二维地震时间序列的投影寻踪自回归模型。研究中首先选取北天山地区作为实验区,模型的回归拟合和外符检验效果较理想,可实现视二维预测目标。考虑到实际预测意义。即中强地震的预测,又以天山地区为研究区。令其震级序列的震级阈值分别为5．0和5．5,分别以未删除余震和删除余震的序列建立模型。对比分析表明,后所建立的模型要优于前的模型。特别是对时间间隔序列的预测。两外符检验的合格率均较高,故认为对于震级和时间二要素的预测是有一定实效的。  相似文献