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基于EMD与神经网络的机械故障诊断技术 总被引:2,自引:0,他引:2
经验模式分解 (EMD)是分析非线性、非平稳信号的有力工具 ,它将信号分解为突出了原信号的不同时间尺度的局部特征信息的内在模函数 (IMF)分量。本文通过将各 IMF分量输入到 BP网络中进行训练学习和故障诊断 ,比直接输入原信号可以提高 BP网络对故障诊断的准确率 ,而且减少了训练时间。 相似文献
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Sylvie Labroue Philippe Gaspar Joel Dorandeu Oz Zanif F. Mertz Patrick Vincent Denis Choquet 《Marine Geodesy》2004,27(3):453-481
The Jason-1 sea state bias (SSB) is analyzed in depth from the first year of GDR products. Compared to previous missions, this work benefits from two aspects of the empirical determination of the SSB from the altimetric data themselves. First, from a methodological point of view, a nonparametric technique (NP) has been developed and largely tested on TOPEX/Poseidon 1, GFO and Envisat data. The NP estimator has proven to be a useful tool in the SSB estimation, and it is now mature enough to be used for a refined analysis. On the other hand, the SSB can be extracted from three different data sets (crossovers, collinear data, and residuals) with different characteristics. It is then possible to cross calibrate various estimations of the SSB models and to determine the most accurate one. A systematic comparison is made between these different estimates for the Jason-1 altimeter. The collinear and crossover data sets yield very similar estimates despite their difference of spatial and temporal distributions. These SSB models assure consistency with the TOPEX mission when comparing Jason-1 and TOPEX residuals during the tandem phase. Thanks to the present work, the impact of the short wavelengths filtering on the SSB estimation is evidenced. More generally, our understanding of potential errors affecting the sea surface height and their impact onto the SSB estimation is also improved. 相似文献
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应用经验模式分解(EMD)将恒电量瞬态响应信号分解为不同时间尺度的内在模函数(IMF)分量。去除其中的小时间尺度的干扰噪声分量。然后经过拉普拉斯变换获得恒电量频谱以研究电化学腐蚀过程。 相似文献
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-In previous and this studies it appears that the linear and nonlinear wave theory can notaccurately and easily predict the water particle velocities.Therefore,different from the theoretical consider-ations,in this study we have attempted to determine the transfer function empirically.Laboratory experi-ments were performed under various wave conditions.The empirical formulas of the transfer function ofthe wave height,angular frequency and water particle velocity were obtained on the basis of these test databy dimensional analysis and regression analysis.In intermediate and deep water depth conditions,thetransfer function was only a function of a nondimensional parameter which is composed of the angular fre-quency,the depth of the velocity gauge under the still water level,water depth and the acceleration of grav-ity.Finally,the empirical formulas were compared with experimental data and observational data formpresent and Cavaleri's(1978)studies.The empirical formulas were found to be in sufficient correl 相似文献