基于神经网络的黄东海春季二类水体三要素浓度反演方法   总被引：2，自引：0，他引：2  

仲京臣  汪小勇  陈清莲 《海洋技术学报》2005,24(4):118-122

介绍了一种基于人工神经网络的二类水体海域的三要素浓度反演方法。根据2003年春季黄东海试验中获得的高质量现场数据,建立了由现场测量遥感反射率分别反演三要素浓度的神经网络模型。反演的平均相对误差分别叶绿素32．5％,黄色物质8．9％,总悬浮物24．2％。同时分析了神经网络模型在水色反演模式应用中的稳定性。  相似文献   

基于EMD与神经网络的机械故障诊断技术   总被引：2，自引：0，他引：2  

赵犁丰  周晨赓  仲京臣 《中国海洋大学学报(自然科学版)》2004,34(2):297-302

经验模式分解 (EMD)是分析非线性、非平稳信号的有力工具 ,它将信号分解为突出了原信号的不同时间尺度的局部特征信息的内在模函数 (IMF)分量。本文通过将各 IMF分量输入到 BP网络中进行训练学习和故障诊断 ,比直接输入原信号可以提高 BP网络对故障诊断的准确率 ,而且减少了训练时间。  相似文献