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72.
73.
介绍捷联式航空重力矢量测量的基本原理,利用波数相关滤波(WCF)、比力线性校正的方法对重力扰动的水平和垂向分量进行误差补偿,评定内符合精度。对国产捷联式航空重力矢量仪的某次试验数据进行处理,以验证和评估航空重力矢量仪的性能。结果表明,在半波长分辨率为7.5 km时,6条重复测线的重力扰动水平分量经波数相关滤波处理后,东、北向分量的平均内符合精度分别从9.77 mGal、9.18 mGal提高到5.95 mGal、3.83 mGal;对比力的垂向分量线性校正后,将解算的重力扰动垂向分量再用WCF方法处理,其平均内符合精度从1.27 mGal提高到0.59 mGal。 相似文献
74.
提出基于单观测值的Kalman滤波快速计算方法,并引入共享存储并行编程(OpenMP)技术实现协方差快速更新,从而实现非差GPS卫星钟差的快速实时计算。均匀选取55个IGS参考站,计算2017-03-20~03-30采样率为60 s的卫星钟差。与IGS事后30 s钟差相比,两者具有很好的一致性,RMS互差优于0.5 ns。选取未参与钟差解算的10个IGS参考站进行精密单点定位,结果表明,实时静态PPP水平方向精度优于2 cm,高程方向精度为2~4 cm;实时动态PPP水平方向精度为2~4 cm,高程方向精度为4~6 cm,能够满足实时PPP的精度要求。该方法在主频1.2 GHz服务器上8线程并行模式下单历元耗时4 s,相比串行模式效率提升1/3。 相似文献
75.
针对在手写字符识别中由于书写习惯和风格的不同造成字符模式不稳定的问题,将支持向量机SVM方法用于手写字符的识别.算法首先采用Gabor变换提取手写字符图像的特征参数,然后采用提取的特征训练SVM分类器.再应用SVM分类器分类和判别手写字符.实验表明这种方法具有良好的车牌识别效果,较强的鲁棒性,较大的应用价值. 相似文献
76.
针对流域降雨入渗过程,引入集合卡尔曼滤波(EnKF)理论,视整个边坡流域为一个随机动态系统,将边坡流域流量观测值作为系统的输出,用集合卡尔曼滤波模型来描述系统的状态;结合流域流量计算方法,实现水文模型参数的随机动态估计,在有效获得待估参数的同时还给出估计值的不确定性.通过数值算例表明,集合卡尔曼滤波可以有效地对含噪声的量测数据进行处理,能够跟踪水文模型的动态变化.相对于常用最优化算法,集合卡尔曼滤波同时给出反演结果和先验知识的后验分布,显示出更好的实时性和可靠性. 相似文献
77.
GPS�����Ӳ�Ĺ�����Ԥ���о� 总被引:3,自引:1,他引:2
???GPS???????????????????ù??????????????????????????GPS?????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????ó?Block IIR??M Rb???????????????Block IIR Rb?????Block IIR Rb???????????????Block IIA Rb???Cs?????????????????????Rb???2~3????????????????????????????????????????????????Rb?????1????????????1.9ns????????????С??????????? 相似文献
78.
79.
An algorithm for considering time-correlated errors in a Kalman filter is presented. The algorithm differs from previous implementations
in that it does not suffer from numerical problems; does not contain inherent time latency or require reinterpretation of
Kalman filter parameters, and gives full consideration to additive white noise that is often still present but ignored in
previous implementations. Simulation results indicate that the application of the new algorithm yields more realistic and
therefore useful state and covariance information than the standard implementation. Results from a field test of the algorithm
applied to the problem of kinematic differential GPS demonstrate that the algorithm provides slightly pessimistic covariance
estimates whereas the standard Kalman filter provides optimistic covariance estimates. 相似文献
80.