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21.
本文应用向量随机过程分解模型对旋转谱作出物理解释;此外,还修改了线性振荡度的定义,导出了极化度、线性振荡度和旋转系数之间的关系式,并讨论了它们与总相干、同相相干、异相相干之间的关系。 相似文献
22.
23.
Ｆｌｕｃｔｕａｔｉｏｎｓ ｏｆ ｐｅａｋ ｅｎｅｒｇｙ ａｎｄ ｐｅａｋ ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ ｏ ｌｏｃａｌ ｗａｖｅｌｅｔ ｅｎｅｒｇｙ ｓｐｅｃｔｒｕｍ ｆｏｒ ｗｉｎｄ ｗａｖｅｓTXＦｌｕｃｔｕａｔｉｏｎｓｏｆｐｅａｋｅｎｅｒｇｙａｎｄｐｅａｋ... 相似文献
24.
姜福德 《中国海洋大学学报(自然科学版)》1987,(3)
本文研究一类二阶非线性微分方程 X+q(t)φ(X,X)+p(t)g(X)h(X)=0的解的振动性。文[1]研究了方程 X+q(t)φ(X,X)+p(t)g (X)X~α=0的解的振动性,而文[2]研究了方程 X+p(t)g(X)h(X)=0的解的振动性。本文所得的结果包含了文[1]的全部结果及文[2]的部份结果。 相似文献
25.
南海北部水体叶绿素a浓度反演的生物光学模型 总被引：2，自引：0，他引：2
利用2003年至2005年秋季在南海多个航次的现场观测数据,研究了南海北部海区遥感反射率的变化,并分析了用于全球海洋叶绿素a浓度反演的OC2和OC4模型在本海区的适用性。结果表明,在南海北部海域,OC2和OC4模型高估了叶绿素a浓度,高估范围一般约在80%—200%之间,其中最高可达640%,即OC2和OC4模型并不适用于南海海域。在此基础上,根据现场实测的表观光学数据,利用遥感反射率比值(Rrs(433)/Rrs(555))与叶绿素a浓度的关系建立了两套能够精确反演南海北部海域叶绿素a浓度的本地化经验算法———算法1和算法2,并利用其对南海北部海域的叶绿素a浓度进行反演。结果表明,由本地化模型反演得到的叶绿素a浓度与实测的叶绿素a浓度具有较好的相关关系,其平均相对偏差分别为51%和53%,相关系数为0.75。 相似文献
26.
27.
Ryoko Tokeshi Kaoru Ichikawa Satoshi Fujii Kenji Sato Shoichiro Kojima 《Journal of Oceanography》2007,63(4):711-720
A method to extract geostrophic current in the daily mean HF radar data in the Kuroshio upstream region is established by
comparison with geostrophic velocity determined from the along-track altimetry data. The estimated Ekman current in the HF
velocity is 1.2% (1.5%) and 48° (38°)-clockwise rotated with respect to the daily mean wind in (outside) the Kuroshio. Furthermore,
additional temporal smoothing is found necessary to remove residual ageostrophic currents such as the inertial oscillation.
After removal of the ageostrophic components, the HF geostrophic velocity agrees well with that from the altimetry data with
rms difference 0.14 (0.12) m/s in (outside) the Kuroshio. 相似文献
28.
Access to information about past states of the environment and social systems is fundamental to understand, and cope with, the challenges of climate change and over-exploitation of natural resources at the onset of the 21st century. The loss of (old) data is a major threat to understanding better and mitigating long-term effects of human activities and anthropogenic changes to the environment. Although this is intuitively evident for old and local literature of any kind, even present-day international publishing of papers without the underlying raw data makes access to basic information a crucial issue. Here, we summarise experience resulting from a EU-funded International Science & Technology Cooperation (INCO) project (CENSOR) addressing Coastal Ecosystem Research and Management in the El Niño Southern Oscillation (ENSO) context. We show that indeed “Grey Literature” is still one of the most important sources of knowledge about natural science research and management of natural resource systems in Latin American countries. We argue that public archiving of original data of present-day research and old (Grey) Literature and easy public access are important for appreciating today's global environmental challenges caused by human activities, both past and present. 相似文献
29.
30.