滑坡定量预测的非线性理论方法   总被引：19，自引：0，他引：19  

易顺民  晏同珍 《地学前缘》1996,3(1):77-85

滑坡时空预测是当前滑坡研究中的难题，特别是滑坡时间预测工作，其进展缓慢。本文基于非线性科学理论，分析了滑坡活动的分形特征及时间分形预测方法，研究了滑坡空间预测的人工神经网络特征，系统介绍了滑坡时间预测的非线性动力学理论。在此基础上，讨论了滑坡定量预测的发展趋势。  相似文献   

Generating fracture networks using iterated function systems     

U. Mohrlok  R. Liedl 《International Journal of Earth Sciences》1996,85(1):92-95

In order to model flow and transport in fractured rocks it is important to know the geometry of the fracture network. A stochastic approach is commonly used to generate a synthetic fracture network from the statistics measured at a natural fracture network. The approach presented herein is able to incorporate the structures found in a natural fracture network into the synthetic fracture network. These synthetic fracture networks are the images generated by Iterated Function Systems (IFS) as introduced by Barnsley (1988). The conditions these IFS have to fulfil to determine images resembling fracture networks and the effects of their parameters on the images are discussed. It is possible to define the parameters of the IFS in order to generate some properties of a fracture network. The image of an IFS consists of many single points and has to be suitably processed for further use.  相似文献   

地球化学场精细结构解析方案与应用   总被引：2，自引：2，他引：2  

陈明何凯  王全明Jacques Yvon 《地质通报》2004,23(2):147-153

为满足勘查地球化学对化探数据处理越来越精细的要求，把人工神经网络和统计分析结合起来形成地球化学场精细结构解析方案。该方案包括对地球化学样品的分类和对各类样品性质的详细研究，目的在于提供便捷的数学和计算机软件工具，以提取化探数据中的深层信息。可以用于：①研究各组样品中元素含量水平和组合特征以解释可能的矿种；②研究元素组合特征与指示元素的关联和区别以揭示可能的成矿作用过程；③研究异常样品的空间组合属性以揭示地球化学场的精细结构；④研究异常样品之间的差异性以缩小找矿靶区；⑤综合分析以确定剥蚀深度和找矿前景。该方案也适用于环境地球化学及矿产资源预测研究。  相似文献   

人工神经网络方法预报长江上游流域面雨量的探讨   总被引：3，自引：1，他引：3       下载免费PDF全文

陈仁芳  刘静 《气象科学》2004,24(4):483-487

利用1998～2000年3～11月长江上游六大流域逐日降水实况和MAPS、T106(T213)、欧洲中心等数值产品资料，采用人工神经网络方法，建立了六大流域强降水面雨量等级预报模型。并于2002年6～9月进行了业务试验。  相似文献   

人工神经网络在岩体初始应力场反演中的应用   总被引：15，自引：6，他引：15  

易达  徐明毅  陈胜宏  葛修润 《岩土力学》2004,25(6):943-946

岩土工程问题的有限元分析一般需要考虑初始地应力场，而可供工程应用的初始应力值，主要靠少数实测资料。根据少数测点值，采用人工神经网络与有限元相结合的方法求解岩体初始应力场。通过算例说明：文中所提方法是合理的。  相似文献   

人工神经网络在岩体质量分级中的应用   总被引：13，自引：0，他引：13  

王彪  陈剑平  李钟旭  晁军 《世界地质》2004,23(1):64-68

结合四川省金沙江某水电站工程实例，应用BP人工神经网络方法建立3层BP网络模型，选取岩石单轴抗压强度等6个影响因素为输入变量，对坝基复杂岩体进行质量分级。通过机算机Visual C 语言编程实现神经网络模型，进行网络的学习和运算。以神经网络合理结构分析方法选取合理结构，确定合理隐层单元的数量，提高网络测试的精度。对测试结果的分析发现，经过优化的BP网络模型经多次学习后，测试精度提高，结果可靠，取得较好的实际应用效果。  相似文献   

自适应BP网络在洛带气田测井解释中的应用     

曾宪兵  杨宇  孙来喜  郭春华 《物探化探计算技术》2004,26(2):129-132

应用自适应算法对BP网络进行改进，可以提高BP网络的收敛速度和全局寻优性能。在此基础上，利用多种测井数据及岩心描述资料作为网络模型的学习样本，以测井解释渗透率的神经网络模型为例，通过网络的学习、训练，建立测井解释神经网络模型。并应用此模型，定量计算出多口井的渗透率值，与常规渗透率计算结果相比，BP的解释结果及精度均令人满意，同时还取得了良好的实际应用效果。  相似文献   

Determination and application of the weights for landslide susceptibility mapping using an artificial neural network   总被引：38，自引：0，他引：38  

Saro Lee  Joo-Hyung Ryu  Joong-Sun Won  Hyuck-Jin Park 《Engineering Geology》2004,71(3-4):289-302

The purpose of this study is the development, application, and assessment of probability and artificial neural network methods for assessing landslide susceptibility in a chosen study area. As the basic analysis tool, a Geographic Information System (GIS) was used for spatial data management and manipulation. Landslide locations and landslide-related factors such as slope, curvature, soil texture, soil drainage, effective thickness, wood type, and wood diameter were used for analyzing landslide susceptibility. A probability method was used for calculating the rating of the relative importance of each factor class to landslide occurrence. For calculating the weight of the relative importance of each factor to landslide occurrence, an artificial neural network method was developed. Using these methods, the landslide susceptibility index (LSI) was calculated using the rating and weight, and a landslide susceptibility map was produced using the index. The results of the landslide susceptibility analysis, with and without weights, were confirmed from comparison with the landslide location data. The comparison result with weighting was better than the results without weighting. The calculated weight and rating can be used to landslide susceptibility mapping.  相似文献   

基于神经网络的区域生态环境分类方法研究   总被引：3，自引：0，他引：3  

乔平林  张继贤  卢秀山  高武俊  张运生 《地理与地理信息科学》2004,20(2):97-99

如何利用智能化信息提取技术,进行区域生态环境自动分类,一直是一种前沿性研究。该文在分析研究区自然景观特征的基础上,总结了影响区域生态环境的建模要素,基于神经网络技术,并根据生态环境的遥感探测机理,利用TM卫星遥感数据中的可见光、热红外、植被指数(NDVI)以及DEM数据,建立了基于BP神经网络的区域生态环境信息自动提取模型,形成了一种新的生态环境分类方法,其分类结果与实际情况完全一致。  相似文献   

概率神经网络与BP网络模型在遥感图像分类中的对比研究   总被引：6，自引：0，他引：6  

李朝锋  杨茂龙  许磊  杨蒙召 《国土资源遥感》2004,15(4):11-13,18

通过分析概率神经网络(以下称PNN)的基本结构及其训练算法,建立了卫星图像分类的概率神经网络模型,并通过实例对比分析了概率神经网络与BP网络分类模型的分类效果。实验表明,PNN图像分类方法在分类精度上优于误差反向传播神经网络模型,且分类时间相当,是一种有效的图像分类方法。  相似文献