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测绘学
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1
1.
概率神经网络与BP网络模型在遥感图像分类中的对比研究
总被引:6,自引:0,他引:6
李朝锋
杨茂龙
许磊
杨蒙召
《国土资源遥感》
2004,15(4):11-13,18
通过分析概率神经网络(以下称PNN)的基本结构及其训练算法,建立了卫星图像分类的概率神经网络模型,并通过实例对比分析了概率神经网络与BP网络分类模型的分类效果。实验表明,PNN图像分类方法在分类精度上优于误差反向传播神经网络模型,且分类时间相当,是一种有效的图像分类方法。
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