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961.
Wenliang Jiang Jingfa Zhang Xiaocui Lu Jing Lu Institute of Crustal Dynamics China Earthquake Administration Beijing China Science Technology University of Sh ong Qingdao China 《地震学报(英文版)》2011,(3):299-310
In this paper we use gravity data to study fine crustal structure and seismogenic environment beneath Beijing and its surrounding regions.Multi-scale wavelet analysis method is applied to separating gravity fields.Logarithmic power spectrum method is also used to calculate depth of gravity field source.The results show that the crustal structure is very complicated beneath Beijing and its surrounding areas.The crustal density exhibits laterally inhomogeneous.There are three large scale tectonic zones in ... 相似文献
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2011年6月大气环流和天气分析 总被引:1,自引:0,他引:1
2011年6月环流特征如下:北半球高纬度地区为单一极涡,强度较常年同期偏弱,西太平洋副热带高压较常年偏强,欧亚中高纬环流较平直,多短波槽活动,季风槽较常年略偏弱,槽前西南气流明显。6月,全国平均降水量为102.8mm,比常年同期(97.1mm)偏多5.9%。全国平均气温为20.5℃,比常年同期(19.5℃)偏高1.0℃。月内,我国主要天气气候事件有:长江中下游、华南、西北地区东南部、川渝地区、华北、黄淮、东北南部等地发生暴雨洪涝;有3个热带气旋生成并登陆我国;黄淮等地出现极端高温天气;西北东部、华北、黄淮、江淮北部等地上中旬气象干旱持续发展,下旬干旱缓解;全国23个省(市、区)遭受风雹灾害。 相似文献
964.
南海-西北太平洋季风槽强度的变化特征及其与热带气旋活动的关系 总被引:4,自引:2,他引:2
利用1979—2005年NCEP/DOE AMIP-Ⅱ再分析逐日平均资料,根据西北太平洋季风槽的特点,研制了能较好表征季风槽活动的强度指数和位置指数,并分三段描述不同区域季风槽的活动特征及其对生成于南海-西北太平洋季风槽的热带气旋(MTTC)活动的影响,结果表明:(1) 季风槽强度指数和位置指数呈正相关关系,季风槽强度越强,其位置越偏北。(2) 季风槽强度存在明显的年际变化,1994年前以4~5年的变化周期较为显著,1994年后2~3年的周期较明显。(3) 不同区域季风槽强度的影响因子不同。前期海温场的异常将导致大气环流异常,致使不同区域的季风槽强度异常。(4) 季风槽强度与MTTC频数异常密切相关,3个不同区域的季风槽以南海季风槽强度与MTTC频数异常的关系最为密切。MTTC异常偏少年大多出现在季风槽总体偏弱,各区域季风槽也偏弱的年份;MTTC异常偏多年可能出现在季风槽偏强的年份,也可能出现在季风槽总体偏弱但南海季风槽偏强的年份,且后者出现的概率更大一些。(5) 季风槽强度的季节内变化能为TC的生成和发展提供有利条件,季风槽同时处于30~60天振荡和准双周10~20天振荡的活跃期时,有利于MTTC的生成。 相似文献
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967.
968.
969.
利用广州新电视塔自动站和中大自动站2007年9月至2009年4月的观测资料,结合天气形势进行对比分析,结果表明:热带气旋天气类型的阵风特点是平均阵风、瞬间阵风最大,强风影响的时间长,大气边界层与地面风力差最大;冷空气天气类型的阵风特点是平均阵风较大,瞬间阵风最小,强风影响的时间长,大气边界层与地面风力差最小;低槽天气类型的阵风特点是平均阵风最小,瞬间阵风较大,强风影响的时间短,大气边界层与地面风力差较大。在热带气旋天气类型中,在珠江口和粤西沿海地区登陆的热带气旋对广州大气边界层的风力影响最大,最大阵风出现在热带气旋强度最强且路径离广州最近的时间段里;另外,弱冷空气对热带气旋的风力有增强作用。在冷空气天气类型中,500hPa形势场的旋转型低槽有利于大气边界层出现强风。在低槽天气类型中,强低槽类型有利于大气边界层出现时间长强度强的阵风,雷雨大风类型有利于大气边界层出现短时极大风。 相似文献
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随着梯级水库和水库群的建设,不仅需要单站的信息,而且需要流域内各站的综合信息,迫切需要发展多站的随机模拟模型。基于多变量分析理论提出了一种新的多站随机模拟方法。采用季节性自回归模型模拟主站的日流量序列,建立多维Copula函数描述主站和从站之间的时空相关性特征,依据Copula函数,生成从站的日流量序列。以长江上游为研究对象,建立了长江宜昌站、金沙江屏山站、岷江高场站、沱江李家湾站、嘉陵江北碚站和乌江武隆站的多站随机模拟模型,并与现有的主站法进行比较分析。结果表明,模拟与实测序列的统计特征值差别不大,模拟效果优于现有的主站法。 相似文献