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31.
DNA甲基化参与调节动物配子发生和胚胎发育过程,TET基因负责DNA主动去甲基化,在基因印迹去除和细胞全能性获得中起重要作用。为了解海洋贝类配子发生和胚胎发育过程中DNA去甲基化如何发生,本研究以虾夷扇贝为研究对象,鉴定了其TET基因,并分析了该基因在性腺和胚胎幼虫发育中的表达变化。结果表明,虾夷扇贝基因组中含有1个TET基因(PyTET),该基因长39127 bp,包含10个外显子,编码1592个氨基酸,其蛋白具有完整的2OGFeDO超家族的加氧酶结构域。在性腺发育过程中,PyTET基因表达峰值出现在休止期精巢和增殖期卵巢,原位杂交结果显示其在精原细胞、精母细胞中均有表达,在卵母细胞中的表达明显高于卵原细胞;在早期发育过程中,其峰值出现在囊胚期。以上结果提示虾夷扇贝配子发生和胚胎发育过程中均发生了DNA主动去甲基化,这将有助于系统了解表观调控在贝类发育中的作用。 相似文献
32.
目的:探讨从“虚、瘀、毒”治疗慢性萎缩性胃炎(CAG)癌前病变的用药规律。方法:在中国知网(CNKI)数据库以“主题=中医”AND“主题=慢性萎缩性胃炎”检索,共筛选出1845 篇中医药治疗CAG的文献,对文献中的属于虚、瘀、毒3种证型的组方用药进行统计。结果:筛选出方剂37首,其中从虚论治18首,从瘀论治13首,从毒论治6首,共涉及中药120种。从虚论治CAG癌前病变用药类别上主要有补气理气药、活血药、清热药、滋阴药、化湿药等;从瘀论治CAG癌前病变用药类别上主要有活血化瘀药、清热药、补气药、理气药、化湿药等;从毒论治CAG癌前病变用药类别上主要有清热解毒药、活血药、化湿药、利水渗湿药等。结论:在针对“虚、瘀、毒”三者不同病机的治疗中,以补虚药应用最为频繁,因此脾胃虚损是导致该疾病发生的主要原因。 相似文献
33.
目的:观察祛毒洗剂联合常规西药治疗蝮蛇咬伤的临床疗效。方法:选择腹蛇咬伤患者85例,将其随机分为治疗组43例和对照组42例,对照组采用常规西药治疗,治疗组在此基础上加用祛毒洗剂治疗。观察比较2组患肢肿胀程度、疼痛程度、全身症状(头晕头痛、寒战发热、四肢无力、恶心呕吐、全身肌肉酸痛)积分、血常规及凝血功能指标水平。结果:2组患肢肿胀程度评分、全身症状积分治疗前后组内比较及治疗后组间比较,差异均有统计学意义(P<0.05)。2组白细胞计数、中性粒细胞百分比及凝血功能指标治疗后均较治疗前改善,组内比较差异有统计学意义(P<0.05);但治疗后组间比较,差异均无统计学意义(P>0.05)。结论:祛毒洗剂联合常规西药治疗可缓解蝮蛇咬伤所致的肿胀及疼痛,改善全身症状,较单用西药治疗能明显提高临床治疗效果,二者在恢复凝血功能方面疗效相当。 相似文献
34.
目的:观察推拿结合A型肉毒毒素对脑卒中患者上肢运动功能及大脑皮质兴奋性的影响。方法:将60例脑卒中后上肢痉挛患者随机分为治疗组和对照组,每组各30例。2组均进行常规康复、内科治疗,对照组采用A型肉毒毒素治疗,治疗组在对照组治疗的基础上采用推拿治疗。治疗4周后评估上肢运动功能(上肢Fugl-Meyer评分)以及大脑皮质兴奋性[运动诱发电位(MEP)皮质潜伏期与中枢运动传导时间(CMCT)]。结果:2组上肢Fugl-Meyer评分、MEP皮质潜伏期、CMCT治疗前后组内比较及治疗后组间比较,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论:推拿结合A型肉毒毒素能有效改善脑卒中后患者的上肢运动功能,提高大脑皮质兴奋性,促进脑功能重塑,二者具有协同增效的作用。 相似文献
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37.
海雾气象条件下船只高精度检测识别面临较大困难,传统的目标识别、定位方法效果差强人意。作者围绕海雾气象条件下不同类型船只的实时检测问题,提出一种基于YOLOv3深度学习的实时海上船只检测新思路。首先构建清晰图片和模糊图片(海雾、雨)的判别方法,实现图片清晰度分类处理;其次为提高海雾气象条件下海上船只的实时检测精度,消除海雾遮挡对目标识别的影响,运用暗通道先验去雾方法对含有海雾的图像实行去雾;最后基于YOLOv3深度学习算法对精细处理后的图像进行船只实时检测。实验结果表明该方法能够在海雾气象条件下高效、准确地检测到船只,对海上复杂环境条件下的船只实时检测研究具有一定的理论指导意义。 相似文献
38.
39.
40.
Changes in air pollutants during the COVID-19 lockdown in Beijing:Insights from a machine-learning technique and implications for future control policy
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Jiabao Hu Yuepeng Pan Yuexin He Xiyuan Chi Qianqian Zhang Tao Song Weishou Shen 《大气和海洋科学快报》2021,14(4):63-69
基于2015-2020年北京35个环境空气站和20个气象站观测资料,应用机器学习方法(随机森林算法)分离了气象条件和源排放对大气污染物浓度的影响.结果发现,为应对疫情采取的隔离措施使北京2020年春节期间大气污染物浓度降低了35.1%-51.8%;其中,背景站氮氧化物和一氧化碳浓度的降幅最大,超过了以往报道较多的交通站... 相似文献