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51.
针对影响地震伤亡人数的评价指标数量较多且各指标之间存在着复杂的非线性关系,运用机器学习理论,提出了基于支持向量机(Support Vector Machine)的地震伤亡人数预测模型;首先利用主成分分析法(Principle Component Analysis)对7个地震死亡人数影响指标进行数据降维,然后对提取出的主成分进行归一化处理,将归一化的主成分数据作为预测模型的输入向量,将地震伤亡人数作为预测模型的输出向量;以27个地震伤亡实例作为学习样本进行训练,运用网格搜索法(Grid Search Method)寻优获得最优支持向量机参数,最终建立基于PCA-GSM-SVM的地震死亡人数预测模型,并对5组样本进行死亡人数预测。结果表明:PCA-GSM-SVM模型的最小误差、最大误差和平均误差分别为5.12%、15.7%和9.16%,其平均误差相比于GSM-SVM模型和SVM模型分别降低6.51%和7.11%,因此PCA-GSM-SVM模型预测精度较高,可在工程实际中推广。 相似文献
52.
53.
周泽宁 《国土资源导刊(湖南)》2008,5(2):81
绥宁县发生冰灾后，县国土资源局致力服务灾后重建，以2008年1号文件下发了《关于切实做好灾区恢复重建用地管理和地质服务工作的通知》，迅速成立了受灾情况调查和恢复重建工作领导小组，兵分两路奔赴全县各乡镇，实地了解群众房屋受损情况和灾后重建用地管理的指导工作。 相似文献
54.
地震，群灾之首
在人类众多的自然灾害之中，地震被称为群灾之首。地震以其难以预知的突发性和远远超出人类意志力的破坏作用给我们留下了极其恐怖的记忆。它一次又一次将亿万人们用血汗建造的美好家园无情地摧毁，而且越是经济发达、繁荣富裕的地区遭受到地震损失越是深重。20世纪以来，全球共发生7级以上地震160多次，发生8级以上特大地震50余次，130多万人丧生，经济损失数千亿美元。地震造成的死亡人数占全部自然灾害的54％，是人类社会发展的大敌。 相似文献
55.
《中国地质灾害与防治学报》2014,(2):135-136
一、起草背景与依据
我国是地质灾害多发的国家,地质灾害种类多、分布广、活动频繁、危害重,是世界上地质灾害最为严重的国家之一。每年因崩塌、滑坡和泥石流等地质灾害造成的死亡人数占自然灾害死亡人数比例较大,造成的经济损失也达数百亿,受到党中央、国务院和各级政府及社会各界的高度重视和关注。 相似文献
56.
57.
<正>国家安监总局近日发布消息称,全国50个煤矿安全生产重点县上半年事故总死亡人数同比下降38.2%,重大事故死亡人数同比下降60.9%,没有发生特别重大事故,23个县没有发生死亡事故。事实上,今年上半年我国四类安全生产重点县,相关事故均有较大幅度下降,除50个煤矿重点县外,还有50个非煤矿山、60个危险化学品、22个烟花爆竹安全生产重点县。其中50个非煤矿山重点县非煤矿山事故起数和死亡人数同比分别下降 相似文献
58.
59.