利用模糊理论估算自然衰减率常数     

李伟  张福存 《水文地质工程地质技术方法动态》2004,(2):33-36

模糊理论方法提供了量化主观信息和体现决策人在最小化条件下优先选择的便利工具。利用Buschek和Alcantar(1995)的理论估算自然衰减和降解率，在实际上，由于数学简化和场点复杂性造成明显的不精确。在本篇文章中，两种模糊方法一模糊算法和模糊回归，常被用于刻画在降解和衰减率估算中的可变性。输入参数的可变性能够利用体现决策者对可能值感知的隶属关系函数进行刻画。隶属关系函数临界输入值的选择明显影响了估计输出值的可变性。同样的，与决策者信念有关的稳定状态模型与描绘场点监察流状态的一致性，也能够通过一致性判据进行量化。利用基于模糊评价方法进行灵敏度检验是相当有用的，可以评估决策者的优先选择对估计率常数和相关可变性的影响程度。同样，上面提到的方法在涉及自然衰减监测的安排中也是很有意义的。  相似文献   

福建省耕地数量影响因素分析   总被引：2，自引：0，他引：2  

吴丽梅曲福田  郭忠兴 《福建地理》2004,19(3):14-17

随着经济发展，福建省耕地非农化数量日趋增多，从而影响到人类基本的物质生存条件。耕地非农化在当前是一个倍受关注的焦点，耕地数量又受诸多因素影响。本文以协调“吃饭”和“建设”的矛盾为出发点，通过回归分析，研究福建省人口增加、城市化水平、粮食单产与耕地资源的数量关系，寻求协调经济发展与耕地保护的有效途径。  相似文献   

松花湖富营养化现状及其影响因素分析   总被引：8，自引：1，他引：8  

王霞  吕宪国  张学林  张竹青 《湿地科学》2004,2(4):273-278

通过2002年和2003年对东北地区松花湖水体富营养化状况进行调查和采样分析，对大量数据的多元相关分析和多元逐步回归分析、AGP试验和利用综合营养状态指数法进行评价。结果表明：松花湖处在中营养和轻度富营养状态；总磷是限制水体富营养化的主要因子之一。水体中变温层的形成，限制了上、下层湖水的混合，对下层水体中的溶解氧、无机氮和可溶性磷酸盐产生影响，随着变温层的消失，下层内的营养物质转移到湖上层，为藻类的繁殖提供条件。  相似文献   

幂函数对建筑物沉降的回归分析     

于春生 《现代测绘》2004,27(4):33-34

通过实例推导幂函数对建筑物沉降进行回归分析，并且得出较为精确的结果，同时也说明在选择回归函数的时候，还会受到很多条件影响。  相似文献   

基于非线性平差模型的坐标转换公式   总被引：4，自引：2，他引：4  

包欢 付子傲陈刚  王玉京 《测绘学院学报》2004,21(3):175-177

用线性近似法以及非线性参数估计法讨论了直角坐标系七参数转换模型，指出改进的Gauss-Newton方法具有理论严密、计算简洁、易于编程、精度较高等持点。对于处理类似坐标转换的非线性模型具有重要的理论和实践意义。  相似文献   

建筑物沉降规律的综合时序分析   总被引：6，自引：0，他引：6  

崔晓东  兰孝奇  张兵良 《现代测绘》2004,27(1):36-38

建筑物的沉降监测数据序列具有趋势变化和随机变化的特点，本文针对两种变化项的特点分别建立相应的数学模型，再将其组合起来建立综合数学模型，从总体上把握沉降数据序列的变化规律。实例计算分析表明，此方法具有较高的拟合精度和预测能力，具有一定的应用参考价值。  相似文献   

基于神经网络的建筑物沉降原因分析   总被引：1，自引：0，他引：1  

于先文  胡伍生 《现代测绘》2004,27(3):25-27

在我们应用回归方法对建筑物沉降原因分析及沉降趋势的预测中，由于实际情况的复杂性及主观认识的局限性，这样所得的结果含有较多的人为因素，可能会与实际情况有所差异。针对这种情况，讨论了应用神经网络方法来发现和验证引起建筑物沉降的因素及对沉降趋势的预测。实例表明，该方法能取得较好的效果。  相似文献   

沉降-时间曲线呈“S”型的证明及其应用——从土体本构关系   总被引：6，自引：0，他引：6  

梅国雄  宰金珉  殷宗泽  赵维炳 《岩土力学》2005,(Z1)

从土体本构关系出发,严格证明了在线性加载或近似线性加载情况下(这和岩土工程实际加载相类似),沉降-时间曲线呈“S”型,并由此建立了新的沉降-时间预测模型,工程应用证明了该模型的合理性。  相似文献   

土壤粒径的光谱响应特性研究   总被引：1，自引：0，他引：1  

曾远文  段松江 《山东国土资源》2019,35(11)

以实验室制备的5个不同粒径水平的土壤样本和室内高光谱数据为基础,通过对光谱数据进行重采样、数学变换等预处理并进行单因素方差分析、相关性分析和回归分析,探讨土壤粒径的高光谱特性,建立了光谱数据预测土壤粒径的校正模型。结果表明,土壤粒径对反射光谱有显著的影响,波长越长影响越大;在全波段范围内土壤粒径和光谱数据都呈负相关关系,对原始光谱数据进行微分变换能增加其与土壤粒径的相关性;以反射率一阶微分建立的回归模型为反演土壤粒径的最佳模型,其建模决定系数■、预测决定系数■、预测相对偏差RPD分别为0.666,0.653,2.043,预测均方根误差RMSE为0.175。  相似文献   

时间尺度重构EEMD-GRNN改进模型预测PM2.5的研究     

符海月  张祎婷 《地球信息科学学报》2019,21(7):1132-1142

合理构建PM_2.5浓度预测模型是科学、准确地预测PM_2.5浓度变化的关键。传统PM_2.5预测EEMD-GRNN模型具有较好的预测精度,但是存在过于关注研究数据本身而忽略其物理意义的不足。本研究基于南京市2014-2017年PM_2.5浓度时间序列数据,分析PM_2.5浓度多尺度变化特征及其对气象因子和大气污染因子的尺度响应,基于时间尺度重构进行EEMD-GRNN模型的改进与实证研究。南京市样本数据PM_2.5浓度变化表现为明显的天际尺度和月际尺度,从重构尺度（天际、月际）构建GRNN模型更具有现实意义;同时,PM_2.5对PM₁₀、NO₂、O₃、RH、MinT等因子存在多尺度响应效应,以其作为GRNN模型中的输入变量更具有时间序列上的解释意义。改进后的EEMD-GRNN模型具有更高的PM_2.5浓度预测精度,MAE、MAPE、RMSE和R²分别为6.17、18.41%、8.32和0.95,而传统EEMD-GRNN模型的模型有效性检验结果分别为8.37、27.56%、11.56、0.91。对于高浓度天（PM_2.5浓度大于100 μg/m³）的预测,改进模型更是全面优于传统EEMD-GRNN模型,MAPE为12.02%,相较于传统模型提高了9.03%。  相似文献