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论突破季度气候预测难题的可行性 总被引：4，自引：4，他引：0
虽然国内外均高度重视季度气候预测研究,可是近数十年来利用动力季度预测模式作出区域气候预测的技巧评分仍然很低,这限制其在气象服务中发挥作用.作者认为应考虑预测因子与预测对象的时-空尺度匹配问题.一些动力季度预测模式设计得很复杂细致,但无法解决瞬时初值场在计算积分中出现的混沌现象.建议深入研究气候分析统计方法中大量采用的隔季遥联,动力季度预测模式若和气候分析统计方法有机结合,可能会取得突破性进展且具有相当的可行性. 相似文献
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该文介绍了１９９９年１１月５￣９日在亚利桑那州图森召开的美国第２４届气候诊断与预测年会着重讨论了几个问题：①气候诊断，②季节内振荡，③ＥＮＳＯ影响，④夏季风降水，⑤季度预测，⑥气候与疾病及健康。 相似文献
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陕西省旱涝季度,年度预报和集成预报方法 总被引：2，自引：1，他引：1
在大量天气预报实践的基础上,通过分析地理环境,气候背景,大型天气过程的转型及“突变”、太阳活动及天文原因选取预报因子,分析了降水特征,确定了旱涝指标。并采用人工神经元网络、等方法建立了预报模型。 相似文献
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跨季度动力气候预测系统IAP DCP—Ⅱ 总被引：7，自引：2，他引：7
概述中国科学院大气物理研究所研制的跨季度动力气候预测系统(IAP DCP-Ⅱ)，及其在我国夏季降水距平预测业务中的应用情况。该系统的试用始于1988年，1998年定型为现今版本(即IAP DCP-Ⅱ）。1998年起至今，每年预测的检验说明，该系统有较好的跨季度预测能力，能预报出夏季降水距平的大范围分布形势。 相似文献
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基于经验正交函数和奇异值分解对东亚季风区跨季度夏季降水距平的订正方法 总被引：6，自引：2，他引：4
基于经验正交函数(EOF)和奇异值分解(SVD)方法,作者对IAP9L-AGCM后报的东亚季风区1984～2003年共20年的跨季度夏季降水距平场进行回归订正,并对订正前后降水距平场与实测场间的空间相似性、强度、以及年际变化相关性进行分析.结果表明这两种订正方案均能明显提高夏季降水距平预报场与实测场间的空间相似性和年际变化相关性;而基于EOF的订正方案对强度的订正效果要优于基于SVD的订正方案.此外,在此基础上,我们进一步提出多种订正方法集合的思想. 相似文献
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2007年第2季度广东省各地气温大部分正常,降水东部偏多西部偏少。本季度为广东前汛期,期间发生的多次降水过程中,以6月上旬中期至中旬中期的过程造成损失较大,全省直接经济损失16.84亿元人民币,死亡和失踪25人。本季度还发生了多次强对流及雷击事件,造成部分地区出现人员伤亡和财产损失。 相似文献
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2006年第4季度广东省气温显著偏高,降水北多南少.季内气温持续偏高,10月全省共69个县(市)平均气温破(或平)历年同期记录.降水局地性强,恩平等地降大暴雨,广州花都区狮岭镇新杨村至芙蓉一带10月18日2 h内降雨量高达249 mm,直接经济损失4 296万元人民币.11月中旬末和下旬广东省又出现罕见的局地强对流天气造成的明显灾情.本季由于整体上冷空气偏弱,灰霾天气明显增多,特别是珠江三角洲地区灰霾严重. 相似文献
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基于多模式集合方案的中国东部夏季降水概率季度预测 总被引：4，自引：3，他引：1
借助ENSEMBLES计划提供的5个海-气耦合模式(CGCM)的多初值后报降水资料,采用常用的4种多模式集合方案,即等权集合(EE)、对单个集合成员先订正再等权集合(Cali-EE)、基于多元线性回归的集合方案(MLR)、基于贝叶斯统计学的集合方案(Bayes),制作1960—2005年中国东部夏季降水概率密度函数(PDF)季度预测。在此基础上,比较最优(技巧最高)集合方案与气候学预测(衡量概率密度函数预测是否有技巧的基准)的技巧,初步评估目前基于多模式集合方案的、中国东部夏季降水的概率密度函数季度预测能力。结果表明,Bayes方案在华南最优,Cali-EE在长江流域、江淮流域以及中国北方的中部最优,MLR在中国北方的东部最优;基于这些最优集合方案的概率密度函数预测产品均具有高校准度,且其锐度高于或接近气候学预测;并且,对于所有区域,最优集合方案的预测技巧总是高于气候学预测,这暗示即使不提取模式其他变量中所包含的预测信息,对于中国东部夏季降水季度预测,常用的多模式集合方案也已具备制作有技巧的概率密度函数预测产品的能力。 相似文献